根據(jù)麥肯錫在全球范圍內(nèi)的調(diào)研，人工智能在現(xiàn)有技術上的運用日漸普及，并深入全球各大行業(yè)之中。
人工智能的普及定義為：使機器能有與人類意志類似的“認知功能”（例如：擁有接收、理解、學習以及解決問題的能力），這使得它能夠解決行業(yè)上的問題。
麥肯錫此次的調(diào)研詢問了九名企業(yè)家，其中有近半數(shù)的人表示，他們在企業(yè)運營中用了至少一個人工智能技術；而有30％的人則是以測試的模式在運營過程中使用人工智能技術。
然而，總體而言，這個世界仍才剛開始享受人工智能帶來的革新技術與好處。
此次調(diào)研中可以發(fā)現(xiàn)，大部分企業(yè)在使用人工智能技術中皆有程度不一的獲益，但只有21％的企業(yè)家愿意大規(guī)模的在企業(yè)中運用人工智能技術。
事實上，仍有許多企業(yè)、組織仍在“如何在企業(yè)運營過程中嵌入人工智能、進而創(chuàng)造更多商業(yè)價值”是欠缺實操認知的。例如：人工智能技術能如何優(yōu)化他們的業(yè)務流程？企業(yè)是否知道如何找到所需的數(shù)據(jù)？
要能有效地運用人工智能技術，根據(jù)調(diào)研結果，其中一個重要因素是組織在核心業(yè)務嵌入人工智能技術的適應過程。
本身數(shù)字化程度就高的企業(yè)在嵌入人工智能技術時阻礙較小、接納比率也較高，進而愿意投資更多精力在新技術、擁抱新技術，帶來更高的商業(yè)價值。
另一個影響企業(yè)應用人工智能技術的重要因素，是尋找一個能夠協(xié)助組織有效適應、應用新技術的人才。
許多企業(yè)家表示，企業(yè)在尋找人工智能技術的相關人才時，普遍上都遇到了很大的挑戰(zhàn)。
整體而言，盡管許多人總是擔心人工智能取代現(xiàn)有的工作，企業(yè)方面反而認為，未來幾年中人工智能對于組織整體的人才聘用影響并不大。
接入、部署、到實際落地人工智能技術
一、人工智能技術在企業(yè)間被接納的進程
調(diào)研結果顯示，大部分的組織已開始投入人工智能技術在自身的業(yè)務中。47％的企業(yè)家表示自己的企業(yè)至少運用了一種人工智能技術，相較于2017年的20％有了大幅成長。（有30％的企業(yè)家表示他們正在試運行當中。）
麥肯錫認為，在企業(yè)運轉的流程中，人工智能的加入是存在有大量機會的。
目前，僅有21％的企業(yè)表示他們應用了多種人工智能技術，而且企業(yè)對于人工智能相關的投資仍然是相對小的。58％的企業(yè)家表示，組織對于人工智能的投資比率占不到10％，并壓倒性的認為，企業(yè)未來肯定會增加對于人工智能的投資。
二、目前部署在企業(yè)中的人工智能技術
在企業(yè)中，流程自動化、計算機視覺以及機器深度學習是最常應用的技術。這些技術分別在被調(diào)研的企業(yè)中，應用程度都超過了20％。
而由于受技術使用場景的影響，人工智能機器人與自動駕駛是應用比率較低的，但在相關場景中，這些技術的應用已經(jīng)超過了50％。
三、人工智能技術應用的領域
以行業(yè)層面而言，通信、高科技以及金融服務行業(yè)是應用人工智能技術最多的產(chǎn)業(yè)。
從運用場景來看的話，可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在選擇人工智能技術的應用層面時，會“跟著錢的方向走”。也就是說，企業(yè)習慣在產(chǎn)生最大價值的環(huán)節(jié)中應用人工智能技術。
舉例來說，零售業(yè)最常在行銷、銷售環(huán)節(jié)應用人工智能技術。有52％的零售業(yè)企業(yè)家表示他們在該環(huán)節(jié)使用了人工智能技術，整體行業(yè)平均是29％。
四、人工智能創(chuàng)造價值的地方
人工智能技術的應用仍然處于早期，但根據(jù)調(diào)研結果，其在行業(yè)中的應用已經(jīng)帶來許多正面效益。
當被調(diào)研者被問起應用人工智能技術帶來的好處后，只有1％的企業(yè)家認為他們是從中損失的，而41％的人認為看到了顯著的正面效益、37％的人認為獲得了中等程度的效益。
愿意使用人工智能技術的企業(yè)家普遍都認為，他帶來的價值將遠超過風險。過半數(shù)的企業(yè)家認為，應用人工智能技術為他們帶來了明顯的收益。
人工智能技術的促進與挑戰(zhàn)
企業(yè)要靠人工智能技術獲得巨大好處仍然有一大段路要走，在完全發(fā)揮應用人工智能技術帶來的優(yōu)勢前，許多企業(yè)仍欠缺其所需的能力。
根據(jù)數(shù)據(jù)指出，僅有17％的企業(yè)家表示自己找出了自己企業(yè)中所有能夠應用人工智能技術的機會點；18％的企業(yè)家認為他們的公司在應用人工智能技術上有清晰的戰(zhàn)略；而其中近25％的企業(yè)家完全沒有頭緒。
當問起應用人工智能技術最大的苦難時，企業(yè)家們指出，最常見的困難都是落在戰(zhàn)略層面上的。許多企業(yè)并不知道如何清晰的制定一個合適的戰(zhàn)略，也缺乏這方面的相關人才。
一個對于人工智能應用的重要促進要素，是一個企業(yè)本身的數(shù)字化程度。若企業(yè)本身在數(shù)字化就已經(jīng)有所精進，他們在引入人工智能技術是普遍上是比較順利的。
在麥肯錫調(diào)研較為數(shù)字化的企業(yè)中，有67％的企業(yè)已經(jīng)把人工智能技術引入他們的常規(guī)業(yè)務流程中；而一般企業(yè)的數(shù)據(jù)是43％。
較為數(shù)字化的企業(yè)也將人工智能技術部署在更多的企業(yè)功能中。
普遍上而言，最為常見的是將人工智能應用在服務提供以及產(chǎn)品研發(fā)中，但較為數(shù)字化的企業(yè)愿意將人工智能技術運用在更多的領域之中。
許多企業(yè)表示，他們最常遇到“不知道該把人工智能放在哪”的窘境。
技術進入企業(yè)帶來的人才問題
人工智能技術為企業(yè)帶來了2個大問題：上哪找相關的技術人才？應該讓人工智能取代多少現(xiàn)有的人力工作比較合適？
再先進的公司，在面對人工智能與人力管理間的問題時，都是彷徨失措的。
不論哪個行業(yè)，是否是高科技公司，在遇到這個問題時，最常見的解決方案是：雇傭?qū)I(yè)人才、從內(nèi)部人才培養(yǎng)、將科技相關工作進行外包。
先前提及，通信、高科技以及金融服務產(chǎn)業(yè)是人工智能技術應用上最為廣泛的，這三個產(chǎn)業(yè)偏向從培養(yǎng)內(nèi)部人才開始做起，而這些產(chǎn)業(yè)的員工普遍也很愿意接受相關培訓與進修。
同時，最為數(shù)字化的公司比一般企業(yè)花費更大的力氣在通過人工智能解決自身勞動力問題。
調(diào)研企業(yè)普遍在三個層面上用人工智能取代人力：客戶服務、技術與服務運作。但大部分的企業(yè)都認為，人工智能進入企業(yè)在目前對人力的影響并不大，不至于因此造成大量失業(yè)。
然而，麥肯錫認為人工智能技術進入企業(yè)中對于勞動力來說，最大的影響是“改變了原本的工作模式與形態(tài)”。在未來，勞動力與機器的相互合作將會是趨勢，而不是單純的“取代人力與減少工作機會”。
未來趨勢預測
此份調(diào)研認為數(shù)字化與實際落地運用是企業(yè)“人工智能化“的重要關鍵。以下是企業(yè)順利嵌入人工智能技術能事先做的準備：
1． 趕緊推進數(shù)字化：調(diào)研結果顯示，一個企業(yè)的數(shù)字化程度是人工智能技術應用發(fā)揮最好效用的關鍵要素之一。
對于很多企業(yè)而言，若是本身數(shù)字化程度不足，往往會在新技術進入時無法發(fā)揮最好的效果；而有強大數(shù)字化基礎的企業(yè)則在人工智能技術進入后獲得效益最大化；
2． 評估人工智能將帶給組織的沖擊：人工智能技術在企業(yè)中的應用仍處于早期，但已有不少企業(yè)選擇將新技術帶入組織中?，F(xiàn)在的“試用者們”與“觀望者們”將會是最為危險的一群人。由于引入新技術將為組織帶來不小的沖擊，充分理解它的風險、預先作出應對準備相當重要；
3． 趕緊儲備相關人才：人工智能技術進入企業(yè)的速度很快，未來的發(fā)展也將飛速成長，而調(diào)研顯示，企業(yè)普遍在相關人才上是缺乏的。高階管理人才、技術人員都是企業(yè)需要去儲備的對象，以便解決可能出現(xiàn)的人才斷層、在未來能更好地在戰(zhàn)略上作出應對。
企業(yè)與技術人才必須緊密合作，否則將錯失人工智能發(fā)展中的大好機會。
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