人工智能的下一個目標是什么?了解業(yè)務(wù)用例

人工智能(AI)如今已成為企業(yè)CIO和其他高管關(guān)注的熱門技術(shù)主題。咨詢機構(gòu)德勤咨詢公司的調(diào)查表明,除了機器學習(ML)和深度學習(DL)的相關(guān)領(lǐng)域之外,37%的早期采用企業(yè)已經(jīng)在認知技術(shù)上投資了500萬美元或更多。多達83%的這些公司已經(jīng)報告獲得了“適度”或“實質(zhì)性”的好處。

德勤咨詢公司的報告指出,通過這些基礎(chǔ)投資將為更高級的長期實施鋪平道路,例如在一系列現(xiàn)成軟件包中提供的認知能力。

那么,企業(yè)CIO將如何采用人工智能技術(shù)?以及將來如何開發(fā)他們的業(yè)務(wù)用例?

利用信息創(chuàng)造新的智慧

金融數(shù)據(jù)組織Experian公司的全球首席信息官Barry Libenson表示,人工智能和機器學習等新興技術(shù)將成為“游戲規(guī)則改變者”。簡單來說,機器學習可以為企業(yè)創(chuàng)造更好的洞察力。

Libenson認為,數(shù)字化領(lǐng)導者可以將社交媒體數(shù)據(jù)等信息與財務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合,并創(chuàng)造新知識。

他說,“我們已經(jīng)看到了一些非常有趣的事情:有些人非常富有,他們從不借錢,他們可能沒有很好的信用記錄。但是,如果查看一下某人的社交媒體資料,就會知道他們喜歡什么,他們在哪里消費,實際上可以通過基于社交媒體數(shù)據(jù)的見解和數(shù)據(jù)表明其行為和信用。”

Libenson表示,機器學習的另一個有趣的應(yīng)用是基礎(chǔ)設(shè)施管理領(lǐng)域。他說,“我們會通過認知技術(shù)了解到某些行為,我們可以從中吸取教訓。這不是什么新鮮事,而技術(shù)變得更加進步。用戶可以自己分析和判斷,這樣就可以根據(jù)其看到的某些情況確定什么時候會出現(xiàn)問題?!?/p>

Libenson說,在某些情況下,人類不一定能看到細微的變化,而機器則在這一方面具備更強的能力。他的團隊從DynaTrace日志中獲取數(shù)據(jù),該日志可以監(jiān)視系統(tǒng)行為,并將該信息提供給Splunk。這種以機器學習為主導的方法可以查找到人類不一定會檢測到的數(shù)據(jù)模式。

“Splunk可以看到它,因為它有處理信息的能力?!盠ibenson說?!叭绻吹侥承┦虑?,它會提醒操作中心的人,并指出Dynatrace日志和Splunk報告了一些不尋常的行為,因此工作人員將會查看到底發(fā)生了什么?!?/p>

Libenson說,這種知識對業(yè)務(wù)績效有著積極影響。他補充說,“這可以防止系統(tǒng)中斷或故障轉(zhuǎn)移到另一臺設(shè)備,現(xiàn)在還有很多更智能的機器學習應(yīng)用程序。”

利用云計算技術(shù)探索新興技術(shù)

《吉尼斯世界紀錄大全》(GWR)IT總監(jiān)Rob Howe通過使用數(shù)字技術(shù)支持其組織的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。該公司在Howe的領(lǐng)導下不斷發(fā)展壯大,從一家出版世界記錄的出版社發(fā)展成為一家在營銷活動中與知名品牌合作的創(chuàng)意咨詢公司。

Howe領(lǐng)導開發(fā)了一種分階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法,其中包括實施SDL的記錄管理平臺、資產(chǎn)銀行的數(shù)字資產(chǎn)管理系統(tǒng)和Salesforce CRM技術(shù)。作為轉(zhuǎn)型過程的最后階段,《吉尼斯世界紀錄大全》(GWR)選擇Ensono來管理其業(yè)務(wù)關(guān)鍵型IT架構(gòu)向AWS云平臺的遷移。

Howe的目標是將云計算作為進一步創(chuàng)新的平臺。他說,下一步是將GWR的應(yīng)用程序編程接口(API)層轉(zhuǎn)換為微服務(wù)。Howe和他的團隊然后考慮應(yīng)該將哪種類型的數(shù)據(jù)推送到邊緣位置。最后他表示,可能會考慮如何利用機器學習,盡管認識到這個階段目前有些超前。

Howe說,“這是一個想法,但需要更多的思考。這將解決我們面臨的挑戰(zhàn)之一的一個潛在解決方案,但在我們采用云平臺之前,它一直被擱置。對我們來說,現(xiàn)在實施還為時過早——我們在今年9月底采用AWS云計算基礎(chǔ)設(shè)施。隨著該服務(wù)發(fā)布新版本,我們將考慮升級資產(chǎn)平臺。我們還可以查看是否可以使用機器學習以更有效和自動化的方式幫助處理一些記錄應(yīng)用程序。現(xiàn)在,我們已經(jīng)完成了這一舉措,并展示我們提高價值的領(lǐng)域,并讓其他部門參與新的服務(wù)?!?/p> 12下一頁>

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2019-01-29
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