今日內(nèi)容概述：
協(xié)程、正則表達式
昨日回顧
迭代器
iter next
生成器
yield 關(guān)鍵字 代碼執(zhí)行到 yield 就會停止
next 進行解阻塞
列表推導(dǎo)式： a ＝ ［x for x in range（10）］
生成器表達式：把列表推導(dǎo)式的 ［］ 改成 （）
生成器函數(shù)：加了 yield 的函數(shù)
今日內(nèi)容
gevent 庫
踩的坑：python3．7 版本對這個庫不太友好，重新?lián)Q成 python 3．6．4 的32位版本。
gevent 是對 greenlet 庫進行封裝，greenlet 是對 yield 關(guān)鍵字進行封裝
gevent．sleep（） 在協(xié)程等待的時候，先去執(zhí)行下一個任務(wù)以此來實現(xiàn)多任務(wù)
from gevent import monkey
monkey．patch＿all（） ＃ monkey 可以把代碼中所有的延時換成 gevent
gevent．joinall（［］） 推薦這種方式
＂＂＂簡單的爬蟲，使用協(xié)程并發(fā)來下載兩張斗魚圖片＂＂＂import urllib．requestimport geventfrom gevent import monkeymonkey．patch＿all（）def downloader（img＿name， img＿url）： req ＝ urllib．request．urlopen（img＿url） img＿content ＝ req．read（） with open（img＿name， ＂wb＂） as f： f．write（img＿content）def main（）： gevent．joinall（［ gevent．spawn（downloader， ＂3．jpg＂， ＂https：／／rpic．douyucdn．cn／appCovers／2017／09／22／1760931＿20170922133718＿big．jpg＂）， gevent．spawn（downloader， ＂4．jpg＂， ＂https：／／rpic．douyucdn．cn／appCovers／2017／09／17／2308890＿20170917232900＿big．jpg＂） ］）if ＿＿name＿＿ ＝＝ ＇＿＿main＿＿＇： main（）協(xié)程
協(xié)程依賴于線程，線程依賴于進程。進程消耗資源最大，線程其次，協(xié)程最小，正則
import re
ret ＝ re．match（正則表達式，要匹配的數(shù)據(jù)）
ret．group（） ＃ 提取匹配出來的數(shù)據(jù)
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