隨著低成本計(jì)算能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力的提升，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)逐漸變得成熟。深度學(xué)習(xí)等新算法的出現(xiàn)，使人工智能得到前所未有的發(fā)展。無(wú)論是谷歌、阿里巴巴、蘋(píng)果等巨頭，還是眾多創(chuàng)業(yè)公司，都在圍繞人工智能下苦功，成果自然是顯著的，人工智能技術(shù)在深度學(xué)習(xí)的加持下有了巨大的進(jìn)步。去年7月，國(guó)務(wù)院就發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃中指出，到2030年，使中國(guó)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。在2017年，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的研究成果數(shù)量仍舊保持全球第二的排名，有望在幾年內(nèi)趕超歐洲，成為全球人工智能研究成果最多的經(jīng)濟(jì)體。
而在研究報(bào)告中也可以看出，中國(guó)的AI研究更偏向于應(yīng)用，而不是基礎(chǔ)理論。
進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，在全球范圍內(nèi)，隨著大數(shù)據(jù)處理技術(shù)逐漸成熟，一些新算法如深度學(xué)習(xí)等的出現(xiàn)，使人工智能得到前所未有的發(fā)展。到了2019年，人工智能在全球的科技熱潮中并沒(méi)有絲毫減弱，早已滲透到生活中的各個(gè)領(lǐng)域，阿里巴巴、微軟、谷歌、百度先后布局人工智能，從智能音箱到人臉支付，從智慧餐廳到無(wú)人駕駛，這些都是AI技術(shù)落地帶來(lái)的巨大效果。那么2019年，將有哪些應(yīng)用能夠快速落地呢？
計(jì)算機(jī)視覺(jué)
隨著中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)研發(fā)實(shí)力的增強(qiáng)，它們愈加致力于推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理這兩個(gè)AI研究關(guān)鍵領(lǐng)域的落地。騰訊研究院統(tǒng)計(jì)得出，2005—2017年上半年的全國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像融資總計(jì)達(dá)到158億元人民幣，占這一時(shí)期AI總?cè)谫Y額的23％。
目前，計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要應(yīng)用在安防、廣告、自動(dòng)駕駛等，前者商業(yè)化顯著，后者的商業(yè)前景也極具吸引力。以阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室為例，實(shí)驗(yàn)室以自身研發(fā)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、GPU配合大規(guī)模分布式計(jì)算，進(jìn)行百億量級(jí)的圖像檢索、實(shí)現(xiàn)人臉、圖片、視頻等方面的鑒別。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)除了阿里、百度、騰訊等大廠在涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域外，諸如曠視科技、極鏈科技Video＋＋等初創(chuàng)企業(yè)也在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱，將這一技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用在電商、廣告、社區(qū)安保、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、視頻監(jiān)測(cè)等方面。
無(wú)人駕駛
2018年12月，谷歌母公司Alphabet研發(fā)的Waymo自動(dòng)駕駛汽車(chē)獲準(zhǔn)以無(wú)人出租車(chē)的方式投入商業(yè)運(yùn)營(yíng)。而事實(shí)上早在2015年開(kāi)始，百度就投入到無(wú)人車(chē)技術(shù)的研發(fā)之中，并在2017年4月發(fā)布了自動(dòng)駕駛操作系統(tǒng)Apollo。并在2018年3月宣布開(kāi)放ApolloScape數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)幫助將Apollo自動(dòng)駕駛平臺(tái)打造成“自動(dòng)駕駛中的安卓系統(tǒng)”。
技術(shù)突飛猛進(jìn)、國(guó)家政策支持，怎么看無(wú)人駕駛技術(shù)都站在了風(fēng)口上。深度學(xué)習(xí)算法模型每天都在進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，中國(guó)各行業(yè)沉淀了大量的數(shù)據(jù)，為此，很多無(wú)人駕駛企業(yè)都將中國(guó)當(dāng)作人工智能商業(yè)落地的主戰(zhàn)場(chǎng)。人工智能作為中國(guó)新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將進(jìn)一步釋放產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量。
新金融
在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展背景下，金融業(yè)也迎來(lái)了新的挑戰(zhàn)和變革，我們也可以把他稱(chēng)為“新金融”。所謂的新金融指?jìng)鹘y(tǒng)的金融業(yè)務(wù)在與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)融合下，產(chǎn)生新的金融生態(tài)、金融服務(wù)模式和金融產(chǎn)品。
傳統(tǒng)的金融學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)基本上是通過(guò)抽樣的方式來(lái)做樣本分析，然后進(jìn)行一些統(tǒng)計(jì)分析，但數(shù)據(jù)量非常小。而且傳統(tǒng)金融學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方式注重因果關(guān)系的驗(yàn)證，是基于假設(shè)檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)方法。
未來(lái)，基于人工技術(shù)應(yīng)用在數(shù)據(jù)處理方面的特性，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為金融行業(yè)極具發(fā)展前景，對(duì)金融科技來(lái)講，人工智能和大數(shù)據(jù)已經(jīng)深刻影響了金融的各個(gè)方面，比如區(qū)塊鏈、加密市場(chǎng)、個(gè)人金融，包括支付、結(jié)算、保險(xiǎn)，個(gè)人財(cái)富管理、轉(zhuǎn)賬、實(shí)物抵押等，不同的金融場(chǎng)景都受到了大數(shù)據(jù)和人工智能的影響。金融行業(yè)數(shù)據(jù)量大，且需求較為明確，故而也可能會(huì)成為了人工智能最先落地應(yīng)用的領(lǐng)域。
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