人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，逐漸在市政、交通、醫(yī)療、等大眾生活領(lǐng)域滲透，同樣在商業(yè)世界中AI技術(shù)也極富競爭力。
近日，IBM 官網(wǎng)發(fā)布的報告“從障礙到規(guī)模：邁向人工智能的全球沖刺”中公布了，部分企業(yè)對于AI技術(shù)采用率的調(diào)查數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)通過對4，500多名技術(shù)決策者的在線調(diào)查而來，其中 1003 名來自美國，1002 名來自中國，2509 名來自歐盟。
數(shù)據(jù)顯示，AI的普及速度比行業(yè)預(yù)測的要快，企業(yè)采用AI應(yīng)用的普及率也比許多人預(yù)期的要多，報告顯示僅有22％ 的被訪者表示其所在企業(yè)當(dāng)前并未使用或探索使用過 AI技術(shù)。
報告表明，更多的是已部署AI技術(shù)，來自大型公司（1，000多名員工）的受訪者中有45％表示他們已采用AI，而有29％的中小型企業(yè)（1，000名以下員工）的受訪者表示已采用了AI。這些數(shù)字遠(yuǎn)高于某些行業(yè)觀察家迄今為止的估計。
報告不僅就 AI 的整體采用情況表明了看法，還從行業(yè)角度解釋了原因和地域差異為何影響AI 采用率，并給出了阻礙大規(guī)模部署AI技術(shù)的一些明確障礙。
技能
報告中顯示，談及AI 應(yīng)用過程中存在的障礙，被訪著最擔(dān)憂的一點便是缺乏AI 技能和專業(yè)知識。企業(yè)管理層表示，專業(yè)技能掌握不足嚴(yán)重阻礙了各企業(yè)對 AI 的大規(guī)模部署，而數(shù)據(jù)相互孤立也在持續(xù)產(chǎn)生著影響。
具體數(shù)據(jù)表明，37％的被訪者選擇了“有限的AI專業(yè)知識或知識是成功實施AI的障礙”；31％的被訪者認(rèn)為“數(shù)據(jù)復(fù)雜性和孤立數(shù)據(jù)逐漸增多”；緊隨其后26％的被訪者選擇“缺乏開發(fā)AI模型的工具”。
信任
信任是擴(kuò)大 AI 大規(guī)模部署的地基，對于大規(guī)模部署AI存在阻礙的企業(yè)來說，他們認(rèn)為都需要建立對 AI 的信任，高管需要了解AI 是如何促進(jìn)決策的，這需要在組織內(nèi)部建立一種信任 AI 技術(shù)本身和它將如何改變我們的工作方式的文化氛圍。
具體數(shù)據(jù)表明，61％的被訪者選擇“建立對 AI 技術(shù)的信任是創(chuàng)造企業(yè) AI 文化的促進(jìn)因素”；78％的被訪者表示“相信AI的公平?jīng)Q策，安全和可靠非常重要或至關(guān)重要”；此外83％的全球受訪者認(rèn)為“能夠解釋AI如何做出決定具有重要意義”。
數(shù)據(jù)
“云＋AI”開始出現(xiàn)技術(shù)融合，讓數(shù)據(jù)價值得以實現(xiàn)，從而推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AI的成功取決于數(shù)據(jù)。而且，數(shù)據(jù)無處不在。
“云＋AI”，則是通往云計算應(yīng)用的下一階段，云和AI是一個互補的關(guān)系，云計算強(qiáng)大的算力讓AI得以更精準(zhǔn)的服務(wù)，AI則讓云可以提供更深層次的落地。許多企業(yè)選擇使用私有云，而其他一些企業(yè)則采用混合云。
具體數(shù)據(jù)表明，27％的企業(yè)更愿意使用私有云；38％當(dāng)前已部署AI技術(shù)的公司會選擇使用混合云；17％的企業(yè)采用混合多云模式。此外，53％ 的被訪者認(rèn)為廠商鎖定是全世界范圍內(nèi)很多企業(yè)面對的一個問題。
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