華為的戰(zhàn)略執(zhí)行力，不得不服。
這不是夸贊，更不是時(shí)局之下的共情，而是對(duì)組織行動(dòng)力的由衷感嘆。
不到兩年前提出的全新戰(zhàn)略，現(xiàn)在已轉(zhuǎn)化為AI生產(chǎn)力。
在剛剛過去的華為全球分析師大會(huì)上，華為對(duì)外披露了AI領(lǐng)域的最新進(jìn)展：已進(jìn)入到多個(gè)行業(yè)中，大幅提升了效率。
而且，在趟出一條路之后，華為還將經(jīng)驗(yàn)心得做成了可以復(fù)用的解決方案，用AI算力使能千行百業(yè)，釋放更大的生產(chǎn)力。
盡管時(shí)勢艱難，但華為在成為數(shù)字世界的底座，打造任正非所說的“黑土地”的征程上，速度絲毫未減。
這是華為組織力和戰(zhàn)略執(zhí)行能力的又一次勝利。
Atlas加持下的華為AI計(jì)算解決方案
華為的行業(yè)AI落地方案，名為Atlas人工智能計(jì)算解決方案，是華為推進(jìn)AI落地的核心成果之一，也是華為近年來AI技術(shù)的集大成者。
它一方面在于云邊端全場景覆蓋能力，還在于更強(qiáng)、更綠色、以及更易于使用的AI算力。
在華為全球分析師大會(huì)上，華為昇騰計(jì)算領(lǐng)域總裁許映童重點(diǎn)介紹了兩個(gè)算力產(chǎn)品：Atlas 200和Atlas 900。
Atlas 200，是用于端側(cè)的AI加速模塊，集成了昇騰310 AI處理器。
雖然外形尺寸只有半張信用卡的大小，但能夠支持16通道實(shí)時(shí)高清視頻分析，可以部署在攝像頭、無人機(jī)和機(jī)器人等設(shè)備上，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、圖像分類等任務(wù)。
而且，它的耗電量僅為8瓦——絕對(duì)綠色，遠(yuǎn)低于其他同類產(chǎn)品。
Atlas 900，是華為用昇騰910AI處理器打造的計(jì)算集群，號(hào)稱行業(yè)標(biāo)桿，現(xiàn)在已經(jīng)商用落地。
算力能夠達(dá)到1024 PFLOPS FP16，相當(dāng)于50萬臺(tái)高性能PC。并且同樣綠色，能夠節(jié)省60%的電費(fèi)。
許映童說，目前Atlas系列產(chǎn)品一共有7類，已都整合到了AI計(jì)算方案中對(duì)外開放，并形成了云邊端協(xié)同的開發(fā)體驗(yàn)。
科學(xué)家或者工程師，能根據(jù)端側(cè)反饋的數(shù)據(jù)，在中心側(cè)持續(xù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而模型可以遠(yuǎn)程更新，來實(shí)時(shí)保持最優(yōu)狀態(tài)。
而且，他們也在AI算力的基礎(chǔ)上，直接提供了簡單易用的編程模型接口和樣例，來更快速地幫助客戶完成落地。
和很多“產(chǎn)品未動(dòng)，發(fā)布會(huì)先行”的公司不同，華為的這套方案已經(jīng)應(yīng)用到了不少行業(yè)之中，發(fā)揮著巨大效力。
實(shí)在很難想象，兩年前華為才正式對(duì)外推出AI戰(zhàn)略。
不到兩年，華為的戰(zhàn)略如何變成生產(chǎn)力？
2018年10月，華為在上海舉辦全聯(lián)接大會(huì)，正式對(duì)外宣布AI戰(zhàn)略：不僅要投資基礎(chǔ)研究，還要打造全棧方案，投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)，解決方案增強(qiáng)，推動(dòng)內(nèi)部效率提升等等。
在全棧方案中，華為也給出了落地方向：打造面向云、邊緣和端等全場景、獨(dú)立及協(xié)同的解決方案、提供充裕的、經(jīng)濟(jì)的算力資源，簡單易用，高效率，全流程的AI平臺(tái)。
在當(dāng)時(shí)，整個(gè)戰(zhàn)略中的不少板塊，對(duì)于華為來說還都只有早期的規(guī)劃與設(shè)想，比如Atlas 900——業(yè)界算力最強(qiáng)的AI計(jì)算集群，連名字都沒有定下來。
但現(xiàn)在，華為Atlas人工智能計(jì)算解決方案，已完成“云邊端”全場景產(chǎn)品布局，并在互聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營商、金融、能源、制造等多個(gè)行業(yè)落地商用。
比如制造業(yè)的質(zhì)檢環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)引入了機(jī)器，但在復(fù)雜的產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，還是需要人工檢測。
但在華為松山湖的制造中心，華為將AI加速卡Atlas 300與工控機(jī)結(jié)合在了一起，打造出了機(jī)器視覺智能質(zhì)檢，能夠完成標(biāo)簽缺陷檢測、螺釘缺失等任務(wù)。
許映童說，這直接將檢測效率從90%提升至100%，而且耗時(shí)從原來的180秒縮短到秒級(jí)。
此外，在國內(nèi)抗疫戰(zhàn)場上發(fā)揮作用之后，華為還與意大利AGS公司等合作伙伴，打造出了基于人工智能的醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)。
在用于云端的Atlas 800服務(wù)器和Atlas 300加速卡加持下，醫(yī)生和病人獲取精準(zhǔn)的醫(yī)療影像診斷報(bào)告的速度大大加快。
許映童也展示了效率提升程度：從過去的10-15分鐘變?yōu)?0-20秒。在全球抗疫形勢依舊嚴(yán)峻的情況下，如此助力也體現(xiàn)出了AI普惠的一面。
他的案例分享很快就結(jié)束了，但華為助力行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的故事并沒有講完。在他們看來，AI與行業(yè)的結(jié)合雖然剛剛開始。
華為邏輯：AI是新的通用目的技術(shù)（GPT）
華為認(rèn)為，我們當(dāng)下正處于爆炸式創(chuàng)新的前夜，驅(qū)動(dòng)力有三點(diǎn)：
第一，聯(lián)接數(shù)爆發(fā)式增長，帶來數(shù)據(jù)量爆發(fā)增長，到2025年，將從現(xiàn)在的44 ZB增長到180 ZB。
第二，智能終端普及，邊緣算力迅猛增長，將會(huì)使計(jì)算無處不在。華為預(yù)計(jì)，2020年智能互聯(lián)設(shè)備數(shù)量為340億臺(tái)，到2025年將增長至1500億臺(tái)。
第三，云邊端協(xié)同，驅(qū)動(dòng)異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)創(chuàng)新，將推動(dòng)智能無所不及。2020年，數(shù)據(jù)中心AI Workload尚不足10%，到了2025年，將會(huì)達(dá)到80%。
許映童說，在異構(gòu)計(jì)算的推動(dòng)下，摩爾定律持續(xù)演進(jìn)，AI算力還將會(huì)實(shí)現(xiàn)百倍增長。與此同時(shí)，AI作為新的通用目的技術(shù)（GPT），將深刻推動(dòng)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程。
但就目前而言，AI與行業(yè)的結(jié)合才剛剛開始。
一方面在于人才稀缺——全球AI人才供需比僅為1%，核心專家不過3萬多人。
另一方面在于整體滲透率低，從全部行業(yè)來看，AI的滲透率僅為4%。中國市場中，含 AI 的B2C應(yīng)用，也不過10%。
所以，廣闊空間也大有可為。
具體的打法上，華為也延續(xù)了整個(gè)計(jì)算戰(zhàn)略的思路：硬件開放、軟件開源，使能伙伴，與高校、開發(fā)者、ISV等合作伙伴一起構(gòu)建AI生態(tài)。
目前，他們已經(jīng)在36所高校開設(shè)了AI課程，積累了3萬+開發(fā)者進(jìn)行AI開發(fā)，凝聚出了50多個(gè)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型解決方案。
今年，華為也會(huì)在推進(jìn)AI技術(shù)研發(fā)的同時(shí)，再度加碼生態(tài)培育——投入2億美元發(fā)展計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
最新AI計(jì)算方案推出，各行各業(yè)的落地，華為的AI戰(zhàn)略推進(jìn)步驟進(jìn)一步明晰。
對(duì)于產(chǎn)業(yè)界來說，華為在AI領(lǐng)域的生產(chǎn)力轉(zhuǎn)換，自然也是整個(gè)產(chǎn)業(yè)的福音。
因?yàn)橛懈阋说膬?yōu)質(zhì)算力、有更完善的解決方案，甚至在服務(wù)客戶這件事上，華為早在上幾波技術(shù)周期里，就完完全全證明了自己。
如何評(píng)價(jià)？
所以也是時(shí)候回答這個(gè)問題：
該如何看待華為對(duì)計(jì)算領(lǐng)域的持續(xù)戰(zhàn)略投入？
其實(shí)如果連點(diǎn)成線，縱觀華為兩年來的推進(jìn)，不難找到答案。
首先，必要性。
算力是什么？AI變革下的生產(chǎn)力引擎，決定了這場歷史性變革的速度和高度，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)力關(guān)鍵。
數(shù)次穿越技術(shù)周期的華為，自然看得清楚，也對(duì)自己的角色想得明白，就是要用創(chuàng)新的技術(shù)和產(chǎn)品方案，提供多樣性算力，并在新格局形成中奠定地位。
其次，可行性。
數(shù)據(jù)、算法和算力，AI發(fā)展的三位一體，但“算力”可謂是其中最關(guān)鍵也最難的一環(huán)，并非誰都可以做，更不是誰都可以做好。
而華為在算力方面過往的臥薪嘗膽，如今轉(zhuǎn)換為了可行性的最大支撐。
于是短短兩年間，華為AI戰(zhàn)略推進(jìn)之下，產(chǎn)業(yè)生態(tài)上就展現(xiàn)出領(lǐng)導(dǎo)力。
比如華為云合作伙伴超過10000家，華為云技術(shù)合作伙伴以及計(jì)算領(lǐng)域合作ISV的數(shù)量超過3500家，華為云合作伙伴云市場上架應(yīng)用以及計(jì)算領(lǐng)域合作伙伴獲華為認(rèn)證解決方案的數(shù)量超過5000個(gè)，云和計(jì)算全球生態(tài)創(chuàng)新中心達(dá)到37個(gè)。
沒有此前一直以來在計(jì)算方向上的苦功，恐怕是很難有這樣的勢能和速度的。
這也是為何華為敢于定位“黑土地”和“數(shù)字世界底座”的底氣所在。
算力有底氣，智能化土地自然不愁肥沃，數(shù)字世界自然運(yùn)行穩(wěn)健。
當(dāng)然，華為的AI戰(zhàn)略，或許還需要站到更高的變革進(jìn)程來審視。
在新基建的更大變革下，AI作為驅(qū)動(dòng)力，正在與云和5G交融交匯，侯金龍就總結(jié)說：云、AI和5G是新型基礎(chǔ)設(shè)施的三要素，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)動(dòng)機(jī)。
或許華為的云、5G和AI，當(dāng)初布局，都未料會(huì)有今日新基建的機(jī)遇。
但也正是但問耕耘的心態(tài)，在基礎(chǔ)研發(fā)上下苦功，為數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型充當(dāng)?shù)鬃巧?，最終讓華為的努力，站在了時(shí)代風(fēng)口之上。
毫無疑問，華為會(huì)是新基建下最核心的供應(yīng)商之一，而新基建也會(huì)推動(dòng)華為更進(jìn)一步的發(fā)展，成功穿越又一次技術(shù)周期。
并且，雖然世事艱難、阻力重重，但AI戰(zhàn)略展現(xiàn)出的執(zhí)行力，可能也就是華為韌勁的精髓所在。
或許在AI時(shí)代之前，每一個(gè)與華為有關(guān)的盆友，都能告訴你一個(gè)苦難輝煌的故事。
他們?cè)谏钲谧鲬?zhàn)，在全國各地作戰(zhàn)，在歐洲作戰(zhàn)，在非洲作戰(zhàn)……在全世界提供產(chǎn)品和方案。
創(chuàng)辦33年，穿越數(shù)個(gè)技術(shù)周期，至今19.4萬員工，每一位都有一個(gè)“奮斗者”的往事和經(jīng)歷。
華為的戰(zhàn)略執(zhí)行力，不得不服。華為的堅(jiān)韌，不得不服。
你說呢？
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