2020年5月25日，全國(guó)人大常委會(huì)工作報(bào)告在“下一步主要工作安排”中指出，圍繞國(guó)家安全和社會(huì)治理，制定生物安全法、個(gè)人信息保護(hù)法、數(shù)據(jù)安全法。消息一出，迅速“登頂”兩會(huì)熱搜榜——人們期盼已久的《個(gè)人信息保護(hù)法》，終于在經(jīng)歷了從醞釀到問世的8年歷程后“千呼萬喚始出來”。
同時(shí)這也引申出了一個(gè)問題，我們的個(gè)人隱私是從什么時(shí)候開始了“裸奔”？
如若從時(shí)間軸上去追溯這個(gè)問題的答案，那么似乎當(dāng)人類從農(nóng)業(yè)社會(huì)逐漸邁入城市商業(yè)社會(huì)，從熟人社區(qū)轉(zhuǎn)向陌生人社區(qū)的時(shí)候，人類被隱私問題所困擾的歷史便開始了。特別是在以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為重要特征的后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，日漸興起的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新一代信息技術(shù)，更使得個(gè)人數(shù)據(jù)信息、乃至生物識(shí)別信息無所遁形，哪怕細(xì)微到我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上的每一次搜索、聽的每一首歌、叫的每一次外賣、去的每個(gè)地方、乘坐的每一次交通工具，都可以被企業(yè)獲取，成為其數(shù)據(jù)汪洋中的點(diǎn)滴，在深度數(shù)據(jù)分析后轉(zhuǎn)而商用。
這一切正如英國(guó)雜志《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》十年前預(yù)言的那樣，“數(shù)據(jù)是新時(shí)代的石油”。大數(shù)據(jù)時(shí)代，每一個(gè)人的隱私都在陽(yáng)光下“裸奔”，信息一拋頭露面，就先被互聯(lián)網(wǎng)巨頭收割。并且伴隨著人工智能的不斷發(fā)展，個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)可以被更加便利地公開、搜集、聚合、分析和使用，規(guī)模之大超出了想象，以至于至今我們?nèi)詿o法判斷這個(gè)過程對(duì)人類社會(huì)的進(jìn)程究竟產(chǎn)生了多大的影響。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，隱私還能保護(hù)嗎
“不積小流，無以成江?！贝蠖鄶?shù)時(shí)候，當(dāng)數(shù)據(jù)具備了相當(dāng)規(guī)模的量，足夠廣闊的覆蓋面和足夠精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)就會(huì)有足夠的價(jià)值。如若從商業(yè)角度出發(fā)，企業(yè)為用戶提供便捷、廉價(jià)的服務(wù)，用戶則在享受服務(wù)的同時(shí)，“順便”貢獻(xiàn)出自己的數(shù)據(jù)，雙方其實(shí)是各取所需、兩得其所。
這樣看似乎是一個(gè)完美的邏輯。但問題是，大數(shù)據(jù)時(shí)代，公民隱私的數(shù)字化加劇了隱私的無形化?！翱床灰姟⒚恢?，信息的存儲(chǔ)方式、速度、表現(xiàn)形式都發(fā)生了翻天覆地的變化，隱私在不經(jīng)意之間即被侵犯，并且互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)大的記憶和存儲(chǔ)功能讓一切在線行為被永久記錄。網(wǎng)絡(luò)空間的可搜索性和永久存儲(chǔ)性，有可能加重精神損害和名譽(yù)損害的后果。
與此同時(shí)，我們不得不思考依托AI等科技手段收集來的數(shù)據(jù)，能像傳統(tǒng)的商業(yè)問卷調(diào)查一樣，最大程度淡化、保護(hù)用戶個(gè)人信息嗎？大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們?cè)撊绾螢樽约旱碾[私上一把“安全鎖”？如何確定企業(yè)搜集信息樣本的過程中不會(huì)精準(zhǔn)定位到個(gè)人？
《道德經(jīng)》有云“反者，道之動(dòng)”。盡管大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)安全和隱私泄露問題無處不在，盡管法學(xué)與技術(shù)仍面臨著諸多挑戰(zhàn)，我們也不能因噎廢食，因?yàn)椴豢煞裾J(rèn)的是大數(shù)據(jù)技術(shù)其實(shí)是人類科學(xué)發(fā)展的必然成果。于是圍繞著這類“魚和熊掌不可兼得”的問題，很多人展開了各自的探索。根據(jù)探索的方向，這些努力大致上可以分為兩類：法學(xué)的探索與科學(xué)的探索。
在法學(xué)家們看來，當(dāng)前數(shù)據(jù)的搜集和使用過程中之所以會(huì)出現(xiàn)種種問題，其關(guān)鍵就在于各種相關(guān)的法律和規(guī)范滯后了，不能適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要。針對(duì)這一問題，法學(xué)領(lǐng)域幾年來一直都在積極推進(jìn)立法，努力彌補(bǔ)法律和制度上的各項(xiàng)不足和漏洞。2020年5月25日，我國(guó)全國(guó)人大常委會(huì)工作報(bào)告在“下一步主要工作安排”中明確指出了即將出臺(tái)《個(gè)人隱私保護(hù)法》。
與法學(xué)探索同步的是技術(shù)的探索。從技術(shù)角度上來看，數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在的各種問題本質(zhì)上都是技術(shù)的局限問題，一旦技術(shù)進(jìn)步問題就會(huì)迎刃而解。到目前為止，技術(shù)人員已經(jīng)沿著這一方向進(jìn)行了包括安全多方計(jì)算、區(qū)塊鏈在內(nèi)的眾多新技術(shù)的探索嘗試。而最近興起的“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”技術(shù)，就是這些新技術(shù)中最令人眼前一亮的一種。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)的崛起，破解數(shù)據(jù)信任難題
毫無疑問，AI技術(shù)是人類最偉大的科學(xué)成就之一。人工智能改變了人類社會(huì)，但如今AI技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用落地的過程中也面臨著兩大瓶頸：一方面，多數(shù)企業(yè)擁有的“小數(shù)據(jù)”難以聚沙成塔、取長(zhǎng)補(bǔ)短；另一方面，對(duì)數(shù)據(jù)隱私與安全的日益重視早已成為世界性趨勢(shì)。而“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”作為加密的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)范式，可以使得各方在不披露原始數(shù)據(jù)的情況下達(dá)到共建模型的目的，為應(yīng)對(duì)AI落地困境提供了更多可能性。
2018年伊始，微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授就帶領(lǐng)人工智能團(tuán)隊(duì)推動(dòng)構(gòu)建聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)，并且在2018年底向IEEE提交聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)獲批，目前已經(jīng)有30多家企業(yè)參與其中。隨著聯(lián)邦學(xué)習(xí)理論研究的深入，微眾銀行在國(guó)內(nèi)、國(guó)際大會(huì)上聯(lián)合多家合作伙伴舉辦聯(lián)邦學(xué)習(xí)研討會(huì)，比如國(guó)際頂會(huì)IJCAI和NeurIPS，國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCFTF等，吸引了更多研究者加入；基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)開源軟件FATE（Federated AI Technology Enabler）的開源社區(qū)也漸漸吸納上百家機(jī)構(gòu)應(yīng)用和共建。在行業(yè)落地方面，微眾銀行積極推進(jìn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域更加深入的應(yīng)用，在風(fēng)控、反洗錢、智能營(yíng)銷、智慧城市等領(lǐng)域的應(yīng)用均取得了很好的效果。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠充分的利用參與方的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，使多方可以協(xié)作構(gòu)建通用，更健壯的機(jī)器學(xué)習(xí)模型而不需要共享數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)監(jiān)管越來越嚴(yán)格的大環(huán)境下，聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠解決數(shù)據(jù)所有權(quán)，數(shù)據(jù)隱私，數(shù)據(jù)訪問權(quán)以及異構(gòu)數(shù)據(jù)的訪問等關(guān)鍵問題，所以自從聯(lián)邦學(xué)習(xí)的概念已提出就獲得了人工智能行業(yè)的追捧，目前已經(jīng)在很多行業(yè)受到一定的應(yīng)用，比如國(guó)防、電信、移動(dòng)服務(wù)、醫(yī)療和物聯(lián)網(wǎng)等。
從整個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)看，聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以增加可用數(shù)據(jù)的總量，能很好的解決現(xiàn)存數(shù)據(jù)孤島的問題；對(duì)企業(yè)自身而言，使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)能簡(jiǎn)單、合法且低成本的獲取外部有效的數(shù)據(jù)信息，快速解決某些因數(shù)據(jù)量或數(shù)據(jù)維度不足而導(dǎo)致的困擾，而且也不會(huì)造成合作企業(yè)間數(shù)據(jù)或商業(yè)機(jī)密的泄露。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)成了解決數(shù)據(jù)難題的“金鑰匙”。它是解決數(shù)據(jù)孤島問題的重要技術(shù)，尤其是在當(dāng)下數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)日益明顯時(shí)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)可為各行業(yè)的智能化升級(jí)提供更高效的模型應(yīng)用，同時(shí)也是建設(shè)聯(lián)邦智能生態(tài)的重要組成部分。
微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)發(fā)布人工智能教科書《聯(lián)邦學(xué)習(xí)》 打破數(shù)據(jù)孤島
聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為新興的技術(shù)范式，能夠在數(shù)據(jù)不出本地的前提下，實(shí)現(xiàn)安全數(shù)據(jù)模型共建與AI協(xié)作?！皵?shù)據(jù)不出本地”這一特性可以保證數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，而AI聯(lián)合建模則可以最大程度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，也因此，聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)近兩年來市場(chǎng)呼聲極高。但隨著技術(shù)研究不斷深入與行業(yè)應(yīng)用范圍日益擴(kuò)大，市場(chǎng)亟需一本專業(yè)性及實(shí)用性兼?zhèn)涞摹爸亓考?jí)專著”，來幫助機(jī)構(gòu)及從業(yè)者快速與系統(tǒng)化地了解聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)及其相關(guān)應(yīng)用。
因此，《聯(lián)邦學(xué)習(xí)》中文版應(yīng)運(yùn)而生，該書由電子工業(yè)出版社出版，微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授及人工智能部劉洋、程勇、康焱、陳天健、于涵等多位人工智能領(lǐng)域頂級(jí)專家歷時(shí)兩年，共同撰寫而成。該書凝聚了楊強(qiáng)教授團(tuán)隊(duì)的多年學(xué)術(shù)成果和工程經(jīng)驗(yàn)，是國(guó)際首部全面、系統(tǒng)論述聯(lián)邦學(xué)習(xí)的中文著作，剖析了了面向數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)成果和應(yīng)用案例，數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)保護(hù)難題破解之法。一方面對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的整體構(gòu)架、技術(shù)原理、重要價(jià)值進(jìn)行了系統(tǒng)化介紹，另一方面也全面分享了微眾銀行在聯(lián)邦學(xué)習(xí)領(lǐng)域的深厚積累。
我們相信這本書的順利問世，既標(biāo)志著由微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)帶領(lǐng)構(gòu)建的聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)影響力正進(jìn)一步擴(kuò)大，也預(yù)示著聯(lián)邦學(xué)習(xí)這一技術(shù)在走向成熟，未來勢(shì)必將出現(xiàn)一個(gè)全領(lǐng)域合作的聯(lián)邦生態(tài)，建立起安全有效的“數(shù)據(jù)聯(lián)盟”，釋放數(shù)據(jù)無限價(jià)值，在保護(hù)用戶個(gè)人隱私的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)全社會(huì)的智慧變革。正如《聯(lián)邦學(xué)習(xí)》中文版的作者之一，聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)最早的布道者，國(guó)際人工智能界領(lǐng)軍人物楊強(qiáng)教授說的那樣：“聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為下一代人工智能大規(guī)模協(xié)作的基礎(chǔ)，迎合了技術(shù)和社會(huì)的需求，將承擔(dān)起人工智能在發(fā)展和應(yīng)用中的重任?！?/p>
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