近段時間，最火的視覺AI產(chǎn)品非人臉識別測溫一體機莫屬。特殊時期，進出學(xué)校、企業(yè)、社區(qū)、車站等公共場所，測溫成為每個人都需要體驗的＂項目＂。因此，能夠在非接觸情況下實現(xiàn)高效測溫的人臉識別測溫一體機，受到了全球市場的強烈關(guān)注，海外訂單也同步激增。
針對這一情況，本文將從技術(shù)原理、免費算法推薦、人臉識別硬件選型三大方面，幫助有需要的開發(fā)者進一步了解人臉測溫機一體機的產(chǎn)品及研發(fā)方案。
【Telpo AI紅外測溫一體機產(chǎn)品圖】
產(chǎn)品原理：人臉精準(zhǔn)鎖定，紅外遠程測溫
傳統(tǒng)手持測溫設(shè)備，檢測效率低，且需要目標(biāo)與設(shè)備直接接觸，存在交叉感染風(fēng)險等問題，相比之下，基于人臉識別與紅外熱成像技術(shù)的測溫一體機有以下優(yōu)勢：
1． 使用成本低：無需人員操作，是高性價的自動測溫產(chǎn)品，相比業(yè)內(nèi)常見的紅外安檢門等類似產(chǎn)品，成本更低、價格更優(yōu)、安裝簡便；
2． 功能豐富：可替代普通考勤機、門禁機，除紅外無接觸測溫功能以外，也具備考勤管理和權(quán)限通行等功能；
3． 方便集成：可在已有的門禁、道閘上直接加裝，使用方便，無需更換大件設(shè)備。
具體來講，測溫一體機的測溫功能是基于＂紅外熱成像技術(shù)＂來測量目標(biāo)溫度：高于絕對零度（零下273攝氏度）的物體會發(fā)射＂熱紅外線＂，以特定探測器捕獲后，可轉(zhuǎn)化為肉眼可見的紅外熱成像。
與其他測溫方式相比，熱紅外線測溫的好處是足夠直觀，無需接觸，檢測距離相對較遠，在人流密集場所可以迅速篩查體溫異常人群。
然而，單獨使用的紅外測溫技術(shù)也存在不足：在熱紅外線成像圖上，同樣溫度的物體是歸為一類的。換言之，如果以37．3℃為警戒線，如果目標(biāo)體溫正常，但手持高于37．3℃的溫水，依舊會被傳統(tǒng)紅外測溫一體機報警。
針對這種情況，就需要引入人臉識別技術(shù)，將測溫目標(biāo)與周圍環(huán)境進行精準(zhǔn)＂分割＂。而基于人臉識別技術(shù)，不僅可以精準(zhǔn)鎖定面部，還能同時實現(xiàn)門禁、考勤、訪客管理等多種功能。
人臉識別算法推薦：免費、離線SDK
人臉識別算法是傳統(tǒng)紅外測溫一體機脫胎換骨的關(guān)鍵，因此選擇合適算法也就非常重要。
當(dāng)前人臉識別市場規(guī)模不斷擴大，算法廣泛應(yīng)用于人臉閘機、社區(qū)門禁、醫(yī)療建檔、商場客群分析等場景中。雖然與其他人工智能技術(shù)相比，人臉識別應(yīng)用較廣，但門檻仍然存在，主要表現(xiàn)在研發(fā)部署成本高、長期后續(xù)服務(wù)缺位等。
市場上有大量提供視覺AI算法的公司，在權(quán)衡比較后，筆者推薦虹軟視覺開放平臺提供的算法，原因有二：
其一，可商用算法，免費、離線。
很多公司會優(yōu)先選擇免費算法來降低產(chǎn)品成本，譬如OpenCV。但OpenCV作為開源算法庫，在商用上并不是特別適合缺乏開發(fā)資源的中小型企業(yè)。相比之下，虹軟視覺開放平臺提供的免費、離線的人臉識別算法可能是個更好的選擇。
虹軟開放平臺的ArcFace SDK首先可免費商用，其次功能相當(dāng)完整，包含人臉識別、人臉檢測、活體檢測、年齡檢測、性別檢測等常用功能都有，支持Windows、iOS、Android（包含Android10）、Linux等多個平臺，算法魯棒性強，接入門檻低，適合產(chǎn)品開發(fā)。
在人流密集的公共場合中，人臉識別算法的魯棒性及性能非常重要。非限制條件下鏡頭捕捉到的人臉差異很大，受各種角度、光照條件、模糊、噪點、遮擋等因素影響，都有可能造成人臉誤識或無法識別，識別率在很大程度上取決于算法的魯棒性。ArcFace SDK在上述環(huán)境中都有上佳表現(xiàn)。
另外，人臉識別紅外測溫一體機在當(dāng)前的使用環(huán)境中會經(jīng)常遇到目標(biāo)進行面部遮擋的問題，虹軟視覺開放平臺針對該問題做了針對性算法升級，哪怕有大面積遮擋也能順利框選面部，喚醒測溫模塊進行額溫檢測，以提升測溫精度。
其二，完善的支持服務(wù)體系。
除了免費算法，虹軟視覺開放平臺還有一整套技術(shù)支持體系，可以讓開發(fā)者選擇合適自己的方式來解決問題。
比如在算法接入時遇到技術(shù)難題，可以直接通過官網(wǎng)提交工單，平臺工作人員會第一時間與客戶取得聯(lián)系并解決問題。開發(fā)者也可以直接登錄虹軟開放平臺的開發(fā)者社區(qū)，里面沉淀了大量虹軟算法使用心得可供檢索，社區(qū)中的技術(shù)專家們也很愿意為新用戶提供建議。
虹軟視覺開放平臺還有一整完整的開發(fā)者培訓(xùn)體系，提供技術(shù)及產(chǎn)品公開課，囊括了方案選型、算法測試、應(yīng)用場景解決方案、Demo教學(xué)、接口解析、代碼講解、圖像知識介紹與重點案例分析，確保開發(fā)者能夠快速上手虹軟算法。
據(jù)平臺公布的運營數(shù)據(jù)，大部分用戶僅需1－2位技術(shù)人員耗費1－2天即可完成虹軟算法SDK的接入開發(fā)，說明算法在使用上對用戶確實相當(dāng)友好。
硬件選型：產(chǎn)品規(guī)?；逃玫年P(guān)鍵
而從人臉識別接入到產(chǎn)品落地并非一蹴而就，硬件選型是開發(fā)者需要翻越的另一道難關(guān)。
測溫模塊已經(jīng)相對穩(wěn)定，但人臉識別功能仍需要較多硬件適配。考慮到汽車站、火車站等測溫機常用場所人流密集、光照變幻，人臉識別功能面臨的考驗較為嚴(yán)峻。
影響人臉識別算法性能的硬件主要有攝像頭與開發(fā)板，前者會影響成像質(zhì)量與識別效果，后者會影響算法的運行速度與穩(wěn)定性。過去，一款成熟、穩(wěn)定、可商用的人臉識別設(shè)備，如果從零開始開發(fā)調(diào)試，往往需要一年到一年半左右的開發(fā)周期，開發(fā)者需要不斷發(fā)掘市場上各類硬件設(shè)備，進行組合與性能測試，也無法保證最終結(jié)果完美。
對于行業(yè)信息不通暢、缺乏硬件選型經(jīng)驗的開發(fā)者而言，如何快速解決以上問題？虹軟視覺開放平臺推出的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌鍪墙鉀Q這一行業(yè)普遍需求的可選項之一。
產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌鍪菍Ｗ?gòu)建產(chǎn)業(yè)上下游生態(tài)的商業(yè)平臺。通過該市場，需求方可以根據(jù)實際需求，選擇最優(yōu)的攝像頭、開發(fā)板、整機等硬件模組，脫離繁瑣的硬件方案選型、驗證，縮減研發(fā)周期及成本，或是直接采購實現(xiàn)一站式智能升級的行業(yè)解決方案。
目前，產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌鲇梢曈X模組、開發(fā)板、整機產(chǎn)品、解決方案四大部分組成，需求方可實時在線咨詢并采購相應(yīng)產(chǎn)品。并且上線的所有產(chǎn)品，均經(jīng)過了虹軟視覺開放平臺認(rèn)證與調(diào)優(yōu)，更好地適配開放平臺的人臉識別、活體檢測、人證核驗、人臉屬性分析等眾多核心算法。
其中，視覺模組擁有單目、雙目等多種寬動態(tài)攝像頭品類，開發(fā)板則涵蓋了基于RK、高通的各類安卓主板方案。
整機產(chǎn)品包含了電子班牌、門禁機、訪客機、商品消費機、人證機等各類產(chǎn)品形態(tài)，直接免去了硬件選型、硬件生產(chǎn)等環(huán)節(jié)。此外，也有人臉支付、VIP識別、智慧酒店、智慧校園、智慧旅游等集算法、功能應(yīng)用、整機硬件與一體的完整解決方案供需求方選擇。
