在過(guò)去的幾周中，有3家全球性高科技公司（IBM、微軟、亞馬遜）宣布他們將不支持警察等執(zhí)法部門使用新的面部識(shí)別技術(shù)。實(shí)際上，在IBM宣布這一消息的不是別，正是由其首席執(zhí)行官宣布的，它突顯出該技術(shù)可能會(huì)在種族特征和侵犯人權(quán)方面受到損害。
最近，美國(guó)在《參議院面部識(shí)別和生物識(shí)別技術(shù)暫停法》中提出了一項(xiàng)法案，以禁止執(zhí)法機(jī)構(gòu)使用面部識(shí)別技術(shù)。
有觀點(diǎn)認(rèn)為，人臉識(shí)別技術(shù)具有種族偏見(jiàn)。在分析和識(shí)別個(gè)人目標(biāo)時(shí)，技術(shù)可以為白皙的個(gè)體（男性／女性）提供非常準(zhǔn)確的結(jié)果，但是對(duì)于黑人（主要是女性），效果非常低，因此存在技術(shù)偏見(jiàn)和相關(guān)挑戰(zhàn)的問(wèn)題。這可能是由于數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練模型的可用性低，一旦該技術(shù)獲得大量數(shù)據(jù)并使用正確的算法，就可以解決該問(wèn)題。
人臉識(shí)別具有三個(gè)主要組成部分：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、基于AI的算法以及用于訓(xùn)練和驗(yàn)證的數(shù)據(jù)庫(kù)。攝像機(jī)捕獲圖像，并借助算法將其映射到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)中以識(shí)別目標(biāo)。它主要在標(biāo)記功能集上工作，該功能集建立相關(guān)性以及數(shù)據(jù)累積和聚合。參數(shù)，如眼睛、鼻子、臉部形狀之間的距離，一共定義了100個(gè)以上的數(shù)據(jù)點(diǎn)，這些數(shù)據(jù)點(diǎn)定義在數(shù)據(jù)矩陣上。
面部識(shí)別是我們?nèi)粘Ｉ畹闹匾M成部分，這是我們手機(jī)的常見(jiàn)解鎖功能，我們?cè)跈C(jī)場(chǎng)看到它可用于安全身份驗(yàn)證，也可用于高安全性場(chǎng)所的訪問(wèn)控制。盡管還有其他生物識(shí)別掃描技術(shù)，例如虹膜掃描儀，指紋掃描儀，但這些技術(shù)對(duì)于小范圍個(gè)人識(shí)別的作用更大。人臉識(shí)別用于大范圍和廣泛的人群識(shí)別。
在執(zhí)法機(jī)構(gòu)中，面部識(shí)別的使用非常普遍，主要用于大規(guī)模監(jiān)視、人群管理、人員計(jì)數(shù)等，在智慧城市管理中比較常見(jiàn)。
根據(jù)全球市場(chǎng)研究公司Grand View Research的研究，全球人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模為34億美元，并有望在未來(lái)7年以14．5％的CAGR增長(zhǎng)?；诩夹g(shù)，面部識(shí)別市場(chǎng)分為2D、3D和面部分析。
在以色列、英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家／地區(qū)已經(jīng)廣泛使用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模的人員檢測(cè)，尤其是在新冠病毒大流行的當(dāng)前，許多地區(qū)已經(jīng)啟動(dòng)了更大規(guī)模的監(jiān)視計(jì)劃，例如在主要城市的公共區(qū)域部署了超過(guò)大量?jī)?nèi)置人臉識(shí)別技術(shù)和其他視頻分析應(yīng)用的監(jiān)控?cái)z像頭。
對(duì)于收集和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，還存在安全和隱私方面的問(wèn)題。數(shù)據(jù)泄露、克隆和調(diào)整的事件已得到充分事實(shí)驗(yàn)證。當(dāng)前，為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)而配置的法規(guī)很少。 GDPR（通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)）是歐盟為解決隱私問(wèn)題而制定的法規(guī)之一。
除全球高科技公司外，許多攝像機(jī)OEM都將FR分析作為捆綁解決方案的一部分提供。來(lái)自亞洲地區(qū)的原始設(shè)備制造商占據(jù)著全球市場(chǎng)的重要份額。另外，有很多專業(yè)視頻分析公司將人臉識(shí)別技術(shù)作為獨(dú)立解決方案提供。
在印度，有效監(jiān)管中技術(shù)的份額正在增加。警察現(xiàn)代化計(jì)劃最初是通過(guò)啟動(dòng)犯罪和犯罪追蹤網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)（CCTNS）發(fā)起的?！皵?shù)字印度計(jì)劃”（例如“安全與智慧城市”計(jì)劃）進(jìn)一步加強(qiáng)了這一點(diǎn)。
根據(jù)印度政府警察研究與發(fā)展局的規(guī)定，截至2017年1月1日，警察與人口的比例為193，而聯(lián)合國(guó)建議的比率為220（即100000人口中的警察人數(shù)）。這一比例已從2006年的142大幅增加到2017年初的193。技術(shù)可以進(jìn)一步彌合這一差距，并可以幫助警察維護(hù)法律和秩序，預(yù)防和緩解犯罪。
在孟買、德里、海得拉巴等大城市，最近的安全城市計(jì)劃包含視頻分析和面部識(shí)別功能。人臉識(shí)別分析與預(yù)測(cè)是在這些城市中部署解決方案的重要元素。這產(chǎn)生了很好的結(jié)果，并幫助城市迅速解決了重大犯罪事件。警察領(lǐng)導(dǎo)層已經(jīng)接受了這項(xiàng)技術(shù)，該技術(shù)可以幫助他們正確分配和部署人力以及進(jìn)行有效監(jiān)控。
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