文 ｜ 付一夫
一場疫情，讓很多新玩意兒來到了你我身邊——比如健康碼。
眼下，健康碼已然成為了所有人日常生活的必備品?；诮】荡a的不同顏色，可以精準(zhǔn)地識別健康人群和風(fēng)險(xiǎn)人群，從而及時采取相關(guān)措施以實(shí)現(xiàn)疫情實(shí)時監(jiān)測和安全復(fù)工復(fù)產(chǎn)。我們能做到防疫生產(chǎn)兩不誤，健康碼著實(shí)功不可沒。
看似簡單的健康碼，背后卻有著強(qiáng)大的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在支撐：一方面，健康碼將人們有效的信息輸送給機(jī)器，使機(jī)器對龐大的、人工根本無法處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理，并根據(jù)時間和環(huán)境的變化得出有效結(jié)果；另一方面，人們又能理解健康碼并在適當(dāng)限制內(nèi)進(jìn)行有效決策，并與他人形成默契。簡言之，健康碼就是充分利用人和機(jī)器的長處，將輸入數(shù)據(jù)與知識處理有機(jī)統(tǒng)一，進(jìn)而催生出的一種新的人機(jī)融合智能形式。
事實(shí)上，健康碼僅是疫情催化下人工智能領(lǐng)域的眾多案例之一，諸如智能監(jiān)控、無人配送、遠(yuǎn)程貸款催收等一系列應(yīng)用都在接連落地。不經(jīng)意間，一場醞釀已久的AI商業(yè)化浪潮正在加速到來，而此時的我們，很可能正在度過一個歷史性的“奇點(diǎn)時刻”。
一、蛻變：商業(yè)化“奇點(diǎn)”或已降臨
作為新一代信息通信技術(shù)的重要組成部分，人工智能自1956年問世以來就一直備受追捧。在經(jīng)歷了半個多世紀(jì)的曲折前行后，借著2016年AlphaGo和李世石的“人機(jī)大戰(zhàn)”，人工智能又以全新的姿態(tài)進(jìn)入大眾視野。
人工智能對于經(jīng)濟(jì)增長和商業(yè)變革的積極作用已無需多言，但若想將理論上的討論轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，讓人工智能切切實(shí)實(shí)地給人們帶來效益，還必須要經(jīng)歷一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)——AI的商業(yè)化。
歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們，科技并不能直接推動社會進(jìn)步，任何形式的新興技術(shù)最終都需要同商業(yè)結(jié)合，以產(chǎn)品的形式落地，并在商業(yè)化的應(yīng)用中不斷更新和迭代。唯有如此，才能切實(shí)地將科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，讓先進(jìn)技術(shù)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)，否則再多的技術(shù)專利也只能算作是“紙上談兵”。
打個比方，如果沒有商業(yè)化思維的支撐，那么蒸汽機(jī)便永遠(yuǎn)無法成為載人載物的貨車與輪船，其存在的價值也將大打折扣。
人工智能，同樣如此。
雖然在歷史上，受技術(shù)條件、商業(yè)環(huán)境等因素所限，AI的商業(yè)化之路走得并不順暢，兩次大起大落便是證明，但今時不同往日，在突破了曾經(jīng)掣肘行業(yè)發(fā)展的多個瓶頸之后，如今AI的商業(yè)化已具備了四股強(qiáng)勁的驅(qū)動力：
（1）算法：深度學(xué)習(xí)促使人工智能真正實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地場景。
深度學(xué)習(xí)是一類模式分析方法的統(tǒng)稱，計(jì)算機(jī)通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)來掌握內(nèi)在邏輯和規(guī)律，進(jìn)而擁有對特定時間的可能結(jié)果進(jìn)行預(yù)測的能力。目前，深度學(xué)習(xí)在一些領(lǐng)域已經(jīng)能夠強(qiáng)于人類的表現(xiàn)，比如在機(jī)器視覺領(lǐng)域，算法對物體和場景的分類和檢測錯誤率已經(jīng)低于人類，可以做到在一些場合替代人類的重復(fù)性和疲勞性工作，從而讓人工智能真正實(shí)現(xiàn)應(yīng)用場景落地成為可能。
（2）算力：AI芯片快速發(fā)展，為算法提供充足的算力支撐。
由于深度學(xué)習(xí)需要針對海量數(shù)據(jù)做出快速的訓(xùn)練和推斷，因而計(jì)算機(jī)硬件性能成為人工智能商業(yè)化應(yīng)用的重要制約因素。但快速發(fā)展的AI芯片給深度學(xué)習(xí)在云端和設(shè)備端商用提供了保障，從最初通用的CPU到并行計(jì)算能力優(yōu)越的GPU，再到專為深度學(xué)習(xí)算法定制的FPGA和ASIC芯片，其算力已從每秒十億次浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)迅速提升至萬億次乃至千萬億次。
（3）數(shù)據(jù)：為人工智能算法提供豐富訓(xùn)練樣本。
自2012年前后至今，得益于互聯(lián)網(wǎng)、移動設(shè)備和傳感器的大量普及，海量數(shù)據(jù)的生成、收集、存儲、處理等問題都得到了有效解決，而數(shù)據(jù)體量的爆炸式增長又為人工智能的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練提供了極為豐富的樣本，宛如為良駒的培育積攢著足量的新鮮牧草。
（4）政策：人工智能已上升至國家戰(zhàn)略。
2017年，國務(wù)院出臺了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，標(biāo)志著人工智能正式上升為國家戰(zhàn)略；工業(yè)和信息化部印發(fā)的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃（2018－2020年）》，進(jìn)一步明確了人工智能的戰(zhàn)略地位；2019年兩會期間，“人工智能”連續(xù)三年被寫入政府工作報(bào)告，并首次提出“智能＋”……
值得注意的是，疫情的到來正在給AI商業(yè)化進(jìn)程按下“加速鍵”，除了前文提到的各種AI商業(yè)化應(yīng)用接連落地之外，全社會對智能化產(chǎn)品的認(rèn)知和需求都在強(qiáng)化，居民日常生活更深程度的互聯(lián)網(wǎng)化同樣顯著增加了數(shù)據(jù)量的積累，為進(jìn)一步優(yōu)化現(xiàn)有的人工智能以及訓(xùn)練其算法增添了燃料。此外，出于應(yīng)對市場需求和刺激經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇等多方面考慮，中央定調(diào)新基建，其中的七大門類當(dāng)中，至少四類都是直接與人工智能相關(guān)的內(nèi)容。
占盡了天時地利與人和的AI商業(yè)化，正迎來全新的發(fā)展階段。
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