很久沒見到“紅衣大叔”周鴻祎如此激動了。在1個多月間，360集團創(chuàng)始人周鴻祎已經(jīng)在不同場合、數(shù)次談及生成式人工智能產(chǎn)品GPT4、ChatGPT。
在3月29日的“2023數(shù)字安全發(fā)展與高峰論壇”360的主場上，周鴻祎更是花了1個多小時全面闡釋了他眼中的GPT4、ChatGPT。整個大會高潮則出現(xiàn)在周鴻祎當場演示360GPT產(chǎn)品“360搜索”——周鴻祎口中“剛出生的孩子”時。
周鴻祎認為，人工智能大模型是全人類知識的集大成者，能夠賦予普通人更強大的能力。對于人工智能將帶來“失業(yè)潮”他持樂觀態(tài)度，人工智能訓練師的職位可能會先出現(xiàn)。使用GPT，學會“問問題”是最關鍵的技能。
同時，周鴻祎稱，因為GPT訓練的高成本，未來很多GPT服務可能都是收費服務。
在周鴻祎看來，目前利用GPT對產(chǎn)品重塑改造，微軟走在了前面。
周鴻祎對ChatGPT代表的AI大語言模型的研究和判斷，塑造360對自身GPT產(chǎn)品的構建。
360“紅孩兒”露面
在論壇現(xiàn)場，360的GPT 產(chǎn)品——集成了GPT能力的360搜索亮相。
周鴻祎稱：“很多人關心360的人工智能進展，今天把‘剛出生的孩子’抱出來給大家看看?！?/p>
因為周鴻祎說，360的GPT 產(chǎn)品“叫360GPT還是360AI還沒想法，希望大家多提寶貴意見，幫它起個名字”。于是一眾網(wǎng)友在直播間戲言“紅孩兒”出世。
360方面對這個“紅孩兒”的名字似乎也挺滿意。
周鴻祎現(xiàn)場提問“紅孩兒”：周鴻祎為什么老愛穿紅衣服？
360“紅孩兒”回答”周鴻祎為什么總談論GPT話題?”
周鴻祎點評稱，生成式AI和搜索的最大的區(qū)別是，搜索是嚴格按照關鍵字匹配，而生成式AI和人類大腦一樣，能夠聯(lián)想，有自己的主觀觀點。
針對當天突發(fā)的最新事件提問：“為什么要暫停訓練GPT5?”
360“紅孩兒”回答的也不錯。
不過，當現(xiàn)場觀眾提問“梅西在阿根廷國家隊進了幾個球”時，360“紅孩兒”給出的答案是：100個球。
公開信息顯示，這個問題的答案應該是102個球。周鴻祎要求“紅孩兒”重新回答后，給出的仍然是“100個球”的錯誤答案，公開“翻車”。
這一場秀，360“紅孩兒”被周鴻祎稱為“剛出生的孩子”，并非真正意義上的產(chǎn)品發(fā)布，只是滿足大家的好奇心，向觀眾演示目前的產(chǎn)品雛形。
不過對360集團的人工智能戰(zhàn)略，周鴻祎已經(jīng)有了清晰規(guī)劃。
周鴻祎認為“微軟已經(jīng)走在了整個行業(yè)的前面”，微軟已經(jīng)陸陸續(xù)續(xù)把全家桶產(chǎn)品包括辦公套件、代碼編輯器、安全產(chǎn)品等都用 GPT 做了重塑。
周鴻祎也非?？春肙penAI的發(fā)展模式，他認為OpenAI一方面在技術上不斷創(chuàng)新，一方面跟微軟合作，走了一條快速的產(chǎn)品化、商業(yè)化道路。
因此，周鴻祎給360也定下了“兩翼齊飛”的AI戰(zhàn)略，即先占據(jù)場景，同步發(fā)力核心算法技術。
周鴻祎介紹了360大模型戰(zhàn)略在ToC、ToSME、ToG&B方面的商業(yè)化場景落地計劃。
在To C端，360將推出新一代智能搜索引擎，并基于搜索場景推出人工智能個人助理類產(chǎn)品；
在To SME（中小企業(yè)）端，將基于生成式大模型推出SaaS化垂直應用，如結合生成式AI的“蘇打辦公套件”和“企業(yè)即時通訊工具-推推”等，以解決中小微企業(yè)數(shù)字化轉型難題；
在To G&To B端，360將核心數(shù)字安全能力融入安全AI模型，計劃結合數(shù)字安全業(yè)務推出企業(yè)私有化AI服務，滿足客戶對私有知識、資產(chǎn)的索引需求。
從這一戰(zhàn)略安排來看，周鴻祎已經(jīng)規(guī)劃好如何將360的產(chǎn)品全家桶用大模型重塑一遍，未來會有更多360“紅孩兒”們出現(xiàn)。
這一場AI大模型對產(chǎn)品的重塑之旅，在技術、產(chǎn)品化、商業(yè)化方面還面臨諸多挑戰(zhàn)。不論如何，周鴻祎已然投身這場和AI“紅孩兒”們的大戰(zhàn)中。
對于AI大模型技術、GPT4、ChatGPT，周鴻祎還分享了自己的觀點。TechWeb進行了整理，希望對面臨AI沖擊的你也有一些幫助。
對于大火的ChatGPT、GPT4，AI大模型，周鴻祎給出了三個觀點：
觀點一：GPT4有真正的“智能” AI拐點或已提前至2023年
ChatGPT的成功是全方面的，不是只有技術ChatGPT的出現(xiàn)使得每個人和人工智能的距離縮小為零。它把復雜的巨大的高難度的技術體系藏在背后，用最簡單的界面和交互方式示人，個人要用人工智能開個賬號就能用。
GPT4已經(jīng)是世界上最聰明的“人” 。
GPT 人類歷史上第一次把人類所有的知識都學進去，正因為它理解了人類所有的知識，甚至理解了很多人說的所謂的梗，使得它能完整地了解我們這個世界，才能很自如地跟我們進行對話。
GPT 的參數(shù)數(shù)量到 GPT-4 就開始保密，我從它的能力上給大家反向做一個推理，基于 GPT-3.5 的初版 ChatGPT 大概用了 300 萬到 500 萬本書籍支持訓練，GPT-4 的訓練量應該是它的 10 倍，可以估算為 4000 萬本圖書。
一個人一生能讀多少本書？人生不過百年，也就 3 萬多天，你一天讀一本書也就讀 2 萬多本書，可是 GPT 能讀幾千萬本書，和人類知識量非常不一樣。
所以在 GPT 之前的人工智能我把它叫做人工智能的 1. 0，或者叫弱人工智能。GP3.5是一個拐點，GPT-3.5開創(chuàng)了一個通用人工智能的時代，可以叫強人工智能。
有人可能會跟我爭論，說你還沒看到 GPT 有那么多缺點呢？
大家一定要注意一點， GPT 這個模型是可以不斷地通過訓練、持續(xù)學習來進行改進的。人類的進化速度可能是線性的甚至很緩平的曲線，但是 IT 數(shù)字行業(yè)的發(fā)展一旦過了某個拐點，就是指數(shù)型的進步。
最近兩個月每天都在發(fā)布新產(chǎn)品，每天都有新技術的突破，這個突破有三個要素，一個是需要更大量級的參數(shù)，代表了神經(jīng)網(wǎng)絡的連接能力，第二個是更大量的源發(fā)性知識的輸入，還有一個最重要的是各種能力的訓練。光把知識灌輸?shù)?GPT 里還不行，需要給它更多的人工訓練，就像小孩學完了數(shù)學，很多奧數(shù)題還不會做。這很正常，因為需要老師教他，老師教過一個題目之后，這一類的題目他就能夠舉一反三，他就會做了。
GPT 最強大的地方是它能夠基于人類給出的大量標準問題和答案，通過“做例題”的方式來挖掘自身的潛力和能力。
這是我今天分享的第一個最重要的觀點，就是不要把GPT看成一個玩具，不要只把它看成一個聊天機器人，也不要把它看成新一代的搜索引擎，這些都是它為了推廣做的偽裝，是為了更貼近普通用戶而進行的產(chǎn)品包裝。
真正強大的是藏在聊天窗口背后的超級大腦，它代表了一個超級人工智能時代的來臨。
觀點二：任何行業(yè)都值得被人工智能重塑 微軟已經(jīng)走在了前面
GPT是一場新工業(yè)革命，是一場工業(yè)革命級的生產(chǎn)力的提升的一個武器。
數(shù)字時代的重要特征大數(shù)。但實話說，大數(shù)據(jù)怎么利用？其實每個企業(yè)的需求都不太一樣，所以很難統(tǒng)一的模式。
但是今天 GPT 大語言模型就像發(fā)電廠一樣，而大數(shù)據(jù)就像煤炭，我們把煤炭送進發(fā)電廠燃燒，然后產(chǎn)生電力，因為有了標準化的電力，這個電力傳輸給百行千業(yè)，就能產(chǎn)生工業(yè)革命級的效果。
所以我在內部講，所有的軟件、APP、網(wǎng)站都值得重塑一遍。如果你所在的行業(yè)、所在的領域將如何被重塑？
事實上微軟已經(jīng)走在了整個行業(yè)的前面，微軟這幾天陸陸續(xù)續(xù)把它的全家桶產(chǎn)品，它的辦公套件、代碼編輯器，包括這兩天發(fā)布的安全產(chǎn)品，都用 GPT 做了重塑，美國也有更多的公司，像 Adobe 等都在比賽如何快速把自己的產(chǎn)品進行重構或者重塑。
觀點三：要趕上國外GPT們，中國的AI大語言模型還需要2年時間
到底中國有沒有能力發(fā)展的是一個大語言模型。對這個問題，我的答案是。
現(xiàn)在我們跟GPT4有沒有差距？我相信GPT5已經(jīng)在路上，我覺得有差距。
這個差距多少呢？
就拍腦袋算了一遍，我覺得肯定不是“一個月”，認為比較樂觀的看法是有“兩年”也就是24個月的差距。
我認為都有相當?shù)牟罹?，但這個差距不是不可逾越的，不是很難追上，但是需要時間訓練，也需要大家更多的支持、理解和寬容。
我們不要走兩個極端，要么就很悲觀，說我們根本就趕不上，要么就很極端，說我們兩個月就趕上國際GPT的水平了。我覺得這兩個觀點對于中國發(fā)展GPT都是有害的。大家保持合理的期望，給中國GPT產(chǎn)業(yè)1年到2年的時間。
也要意識到我們還是有很多優(yōu)勢，比如工程化、產(chǎn)品化、商業(yè)化的優(yōu)勢。
我認為會有一種新的職業(yè)，叫“人工智能訓練師”。我們每年有上千萬的大學畢業(yè)生，總不能畢業(yè)了都去送外賣吧，可以鼓勵更多的大學畢業(yè)生、高素質的人才來做人工智能訓練師。
GPT的成本很高，如果沒有商業(yè)化最終這個服務是做不下去的，全部靠免費往里塞廣告，這個模式也難一直保持下去。所以很多GPT服務，未來可能都是收費服務。
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