GitHub透露，到2030年，GitHub Copilot等基于生成性人工智能的開發(fā)者工具將為全球GDP帶來1.5萬億美元的增長。這一消息是在GitHub Copilot被100多萬名開發(fā)者激活，并被2萬多個組織采用時宣布的。
據(jù)該開發(fā)者平臺稱，人工智能工具給開發(fā)者帶來了30%的生產(chǎn)力提升，因為他們可以快速克服代碼中的問題。它預(yù)計到十年末將有4500萬專業(yè)開發(fā)人員，因此人工智能實際上增加了另外1500萬開發(fā)人員的生產(chǎn)力。
新程序員遇到的常見問題之一是冒充者綜合征 – 認為自己不具備成為程序員的技能、認為應(yīng)該知道的東西似乎是不可逾越的，并可能使人們放棄編程。根據(jù)GitHub的說法，生成性人工智能可以使經(jīng)驗不足的開發(fā)者比經(jīng)驗豐富的開發(fā)者更受益。
GitHub在解釋的時候說：
“我們的研究還發(fā)現(xiàn)，經(jīng)驗不足的開發(fā)者使用GitHub Copilot等工具有更大的優(yōu)勢，這一點被其他研究所證實，包括我們自己之前關(guān)于人工智能對開發(fā)者生產(chǎn)力影響的實驗。隨著開發(fā)人員使用這些工具來提高技能，他們將更流暢地提示并與人工智能互動，以推動開發(fā)生命周期。這將最終幫助更多的人實現(xiàn)軟件開發(fā)的民主化，幫助縮小勞動力差距，并將人工智能配對編程工具確立為標準開發(fā)人員教育經(jīng)驗的一部分。”
據(jù)GitHub稱，雖然經(jīng)驗不足的開發(fā)者從生成性人工智能中得到的好處最多，但所有的開發(fā)者似乎都能在它的幫助下更快地完成任務(wù)，并感到更加快樂。在GitHub Copilot的測試中，它完成了高達46%的代碼，并啟用了它。
編程中的生成性人工智能工具是相當新的，所以開發(fā)者仍在啟用這些工具，并正逐步了解它們能做什么。隨著時間的推移，GitHub希望開發(fā)者能夠更熟練地使用這些人工智能工具，從而形成”人類和人工智能之間不可分割的聯(lián)系”，為”未來幾代人”定義軟件開發(fā)。
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