戴爾科技CTO:2024年GenAI將轉(zhuǎn)向應(yīng)用實踐 有3點需注意

12月14日消息,在2023年末,戴爾科技集團(tuán)全球首席技術(shù)官John Roese分享了2024年及未來影響科技行業(yè)的新興趨勢,以及戴爾科技如何與客戶合作,把握趨勢并抓住創(chuàng)新機(jī)遇。

“今年是生成式AI的元年,2024年將是生成式AI的次年,GenAI或者是整個AI會繼續(xù)主導(dǎo)2024年的話題?!盝ohn Roese強(qiáng)調(diào),但GenAI絕不是2024年唯一的重點科技趨勢,在安全方面會更多地談及到零信任,2024年零信任會更加落到實處,同時現(xiàn)代化邊緣平臺的出現(xiàn)和興起也是重要趨勢。

John Roese對 2024 年及未來技術(shù)行業(yè)發(fā)展趨勢做出了4點展望:

第一、GenAI討論重點將從理論轉(zhuǎn)向?qū)嵺`

John Roese指出,今年Google、OpenAI、阿里巴巴都陸續(xù)推出了生成式AI的技術(shù),但是還沒有多少客戶把GenAI系統(tǒng)投入到實用中,都還是在理論探討的階段。到2024年的時候會看到真正的轉(zhuǎn)變的到來,GenAI將從今年的純理論的探討階段進(jìn)入到業(yè)務(wù)應(yīng)用階段。

GenAI從理論轉(zhuǎn)向?qū)嵺`企業(yè)需要解決兩大挑戰(zhàn)。其一,要把GenAI投入到企業(yè)以及業(yè)務(wù)用例的過程當(dāng)中,意味著GenAI將從構(gòu)建訓(xùn)練基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)向構(gòu)建推理基礎(chǔ)架構(gòu)。這時,企業(yè)必須要能更好地理解、搞清楚,除了訓(xùn)練的基礎(chǔ)架構(gòu),如何打造一個推理的基礎(chǔ)架構(gòu)。這包括“把推理放在什么地方?”訓(xùn)練是在數(shù)據(jù)中心當(dāng)中,推理可能會放在邊緣,接近企業(yè)客戶所在的位置。

同時,隨著這一轉(zhuǎn)變的發(fā)生,如何確保推理基礎(chǔ)架構(gòu)的安全將成為企業(yè)關(guān)注的重點。因為訓(xùn)練基礎(chǔ)架構(gòu)保護(hù)好數(shù)據(jù)中心就夠了,但如果把推理的基礎(chǔ)架構(gòu)部署到現(xiàn)實的世界中,離開數(shù)據(jù)中心到邊緣中,來到了工廠、制造中心和客戶所在的地方,包括交通運(yùn)輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)中,這樣的安全保護(hù)的模式就不同了,需要面對不同類型的風(fēng)險、不同類型的攻擊。

GenAI從理論走到實踐要解決的第二大挑戰(zhàn)是,明年企業(yè)CIO和領(lǐng)導(dǎo)者必須做一個決定,即選出幾個需要優(yōu)先實施的GenAI應(yīng)用項目,這是很有風(fēng)險的事情,對企業(yè)至關(guān)重要。正確的選擇將確保企業(yè)在業(yè)務(wù)競爭中領(lǐng)先,如果選錯了會出現(xiàn)大量的資源的浪費(fèi)?!白龀稣_的選擇”要求企業(yè)必須充分理解到GenAI的價值,對自己的企業(yè)而言GenAI在哪些方面能幫上最大的忙。

此外,John Roese指出,GenAI轉(zhuǎn)向?qū)嵺`還將帶來一個新趨勢,即今年大家認(rèn)為GenAI的成本就是訓(xùn)練成本,即在訓(xùn)練的時候構(gòu)建模型需要用多少臺服務(wù)器、需要有多少架構(gòu)開發(fā)和維護(hù)的人員等。但是,到2024年,GenAI轉(zhuǎn)向?qū)嵺`時,在企業(yè)的用例中,在應(yīng)用階段的主要成本將是運(yùn)營成本。

第二、真正的零信任勢在必行

John Roese認(rèn)為:“整個2023年充斥著對零信任及其在全球網(wǎng)絡(luò)安全工作中重要性的討論。2024年,零信任不再只是一個熱門話題,我們將更注重落實真正的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)乃至認(rèn)證,從而明確什么才是真正的零信任?!?/p>

“零信任不是一個新的概念,我們現(xiàn)在看到這個行業(yè)在不斷地成熟“,John Roese表示,”我的預(yù)測是,今年更多關(guān)于安全是隨意的討論,而明年開始,政府機(jī)構(gòu)因為有架構(gòu)和技術(shù)方面的進(jìn)展,在2024年初政府會在零信任方面來發(fā)力,鼓勵這樣的架構(gòu)?!?/p>

“所以我認(rèn)為,5年之后如果任何的IT架構(gòu)沒有采取零信任,那才奇怪?!盝ohn Roese強(qiáng)調(diào)。

第三、邊緣平臺蓬勃發(fā)展

John Roese分享認(rèn)為,企業(yè)將認(rèn)識到構(gòu)建現(xiàn)代化邊緣有兩種方式:邊緣孤島的擴(kuò)展和多云邊緣平臺的搭建。未來的發(fā)展方向?qū)⑹呛笳?,即采用“邊緣平臺”讓現(xiàn)代化邊緣成為多云基礎(chǔ)架構(gòu)的延伸。

“邊緣平臺”把邊緣平臺和邊緣的工作負(fù)載分隔出來,它上面既有軟件又有硬件的編排,就可以來運(yùn)營以軟件為定義的平臺。

John Roese表示,對戴爾科技而言,我們認(rèn)為還可以把它變得更安全、更自動化,建立一個共同的邊緣平臺,而不是針對每一個工作負(fù)載和應(yīng)用的各自的不同平臺。戴爾科技在2023年就開始有這樣的遠(yuǎn)景,而且從明年開始將落實一些此前的概念和設(shè)想。

第四、未來量子計算與GenAI密不可分

展望更遠(yuǎn)的未來,John Roese 指出,量子計算與GenAI密不可分。量子計算解決了GenAI和大多數(shù)大規(guī)模AI對計算資源需求量極大這一主要問題。量子計算如果對GenAI進(jìn)行優(yōu)化之后,就能夠讓GenAI更加有效,運(yùn)行得更好。

他預(yù)計量子計算將帶來AI系統(tǒng)能力的巨大飛躍。混合量子系統(tǒng)將成為現(xiàn)代化AI的計算基礎(chǔ),AI工作將被分散于包括量子處理單元在內(nèi)的一系列不同的計算架構(gòu)中。

“量子計算和GenAI進(jìn)行結(jié)合,不是說要重新發(fā)明生成式AI,而是讓生成式AI極其高效、極其快速,那個時候產(chǎn)生的影響和剛出現(xiàn)ChatGPT的時候給大家?guī)淼捏@喜是一樣的?!癑ohn Roese表示。

對于2024年的技術(shù)展望,John Roese總結(jié)道:“AI是未來世界發(fā)展的中心,它可以通過邊緣投入到生產(chǎn)中,依靠零信任保障安全,并最終從量子技術(shù)處獲取源源不斷的動力,實現(xiàn)擴(kuò)展到全球系統(tǒng)所需的性能和效率。我們需要密切關(guān)注AI,但也不能忽視其他架構(gòu)。只有這樣才能確保愿景與行動一致,從而取得長期成功?!?/p>

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2023-12-14
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