隨著美國(guó)軍方開(kāi)始整合人工智能技術(shù)，模擬軍演顯示聊天機(jī)器人行為不可預(yù)測(cè)，并且存在核升級(jí)風(fēng)險(xiǎn)。
在軍演模擬的多次重播中，OpenAI 最強(qiáng)大的人工智能選擇發(fā)動(dòng)核攻擊。它對(duì)其激進(jìn)方法的解釋包括“我們做到了！讓我們用它”和“我只想讓世界和平”。
這些結(jié)果出現(xiàn)之際，美國(guó)軍方一直在測(cè)試基于一種稱為大語(yǔ)言模型(LLM)的人工智能的聊天機(jī)器人，以幫助在模擬沖突期間進(jìn)行軍事規(guī)劃，并獲得了 Palantir 和 Scale AI 等公司的專業(yè)知識(shí)。Palantir 拒絕對(duì)此發(fā)表評(píng)論，而 Scale AI 沒(méi)有回應(yīng)置評(píng)請(qǐng)求。曾經(jīng)禁止其人工智能模型用于軍事用途的 OpenAI 也已開(kāi)始與美國(guó)國(guó)防部合作。
斯坦福大學(xué)的安卡·魯埃爾說(shuō)：“鑒于 OpenAI 最近改變了其服務(wù)條款，不再禁止軍事和戰(zhàn)爭(zhēng)用例，了解此類大語(yǔ)言模型應(yīng)用的影響變得比以往任何時(shí)候都重要?！?/p>
OpenAI 的一位發(fā)言人說(shuō)：“我們的政策不允許我們的工具被用于傷害人員、開(kāi)發(fā)武器、進(jìn)行通信監(jiān)視或傷害他人或破壞財(cái)產(chǎn)。然而，有一些國(guó)家安全用例符合我們的使命。因此，我們政策更新的目標(biāo)是提供清晰度并能夠進(jìn)行這些討論。”
魯埃爾和她的同事挑戰(zhàn)人工智能在三個(gè)不同的模擬場(chǎng)景中扮演現(xiàn)實(shí)世界的國(guó)家角色：入侵、網(wǎng)絡(luò)攻擊和沒(méi)有開(kāi)始沖突的中立場(chǎng)景。在每輪中，人工智能為其下一個(gè)可能的行動(dòng)提供理由，然后從 27 種行動(dòng)中進(jìn)行選擇，包括“開(kāi)始正式和平談判”等和平選項(xiàng)和從“實(shí)施貿(mào)易限制”到“升級(jí)全面核攻擊”等侵略性選項(xiàng)。
佐治亞理工學(xué)院的研究合著者胡安·帕勃羅·里韋拉說(shuō)：“在人工智能系統(tǒng)充當(dāng)顧問(wèn)的未來(lái)，人類自然想知道他們做出決策背后的理由?！?/p>
研究人員測(cè)試了 OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4、Anthropic 的 Claude 2 和 Meta 的 Llama 2 等 LLM。他們使用基于人類反饋的常見(jiàn)訓(xùn)練技術(shù)來(lái)提高每個(gè)模型遵循人類指令和安全準(zhǔn)則的能力。斯坦福大學(xué)的研究合著者加布里埃爾·穆科比說(shuō)，根據(jù)該公司的文件，所有這些人工智能都由 Palantir 的商業(yè)人工智能平臺(tái)提供支持——盡管不一定屬于 Palantir 的美國(guó)軍事合作伙伴關(guān)系。Anthropic 和 Meta 拒絕發(fā)表評(píng)論。
在模擬中，人工智能表現(xiàn)出投資軍事實(shí)力和不可預(yù)測(cè)地升級(jí)沖突風(fēng)險(xiǎn)的傾向——即使是在模擬的中立場(chǎng)景中也是如此。加州克萊蒙特·麥肯納學(xué)院的麗莎·科赫說(shuō)：“如果你的行動(dòng)存在不可預(yù)測(cè)性，那么敵人就更難按照你希望的方式來(lái)預(yù)測(cè)和做出反應(yīng)?！彼龥](méi)有參與這項(xiàng)研究。
研究人員還測(cè)試了沒(méi)有接受任何額外培訓(xùn)或安全護(hù)欄的 OpenAI 的 GPT-4 基礎(chǔ)版本。這個(gè) GPT-4 基礎(chǔ)模型被證明是最不可預(yù)測(cè)的暴力，有時(shí)會(huì)提供荒謬的解釋——在一個(gè)例子中復(fù)制了電影《星球大戰(zhàn)：新希望》的開(kāi)場(chǎng)爬行文字。
魯埃爾說(shuō)，GPT-4 基礎(chǔ)模型的不可預(yù)測(cè)行為和奇怪解釋尤其令人擔(dān)憂，因?yàn)檠芯勘砻骼@過(guò)或移除人工智能安全護(hù)欄有多么容易。
美國(guó)軍方目前不授予人工智能對(duì)升級(jí)重大軍事行動(dòng)或發(fā)動(dòng)核導(dǎo)彈等決策的權(quán)力。但科赫警告說(shuō)，人類傾向于信任來(lái)自自動(dòng)化系統(tǒng)的建議。這可能會(huì)削弱人類在外交或軍事決策中擁有最終發(fā)言權(quán)的既定保障。
加利福尼亞州智庫(kù)蘭德公司的愛(ài)德華·蓋斯特表示，了解人工智能行為與模擬中的人類玩家相比如何會(huì)很有用。但他同意該團(tuán)隊(duì)的結(jié)論，即不應(yīng)信任人工智能做出有關(guān)戰(zhàn)爭(zhēng)與和平的如此重要的決策。他說(shuō)：“這些大語(yǔ)言模型并不是軍事問(wèn)題的靈丹妙藥。”
本文譯自New Scientist，由 BALI 編輯發(fā)布。
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