4月1日消息，過去一周，國內(nèi)外AI圈子又有眾多話題涌現(xiàn)。關(guān)于大模型的落地，成為AI大佬們熱衷談?wù)摰闹黝}之一。
近期，國內(nèi)又有多個大模型及相關(guān)產(chǎn)品開源，開源生態(tài)建設(shè)，也成為AI大佬們關(guān)注的重點之一。
談大模型落地
百度沈抖談大模型產(chǎn)業(yè)落地
3月28日，在博鰲亞洲論壇2024年年會上，百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖對大模型產(chǎn)業(yè)落地發(fā)表了看法，他表示，大模型的產(chǎn)業(yè)落地，既不能冒進，也不能坐在那里等“爆款”，而應該先把大模型應用到企業(yè)研-產(chǎn)-供-銷-服的各個環(huán)節(jié)里面去，實現(xiàn)降本增效。
沈抖表示從百度過去一年的經(jīng)驗來看，在大模型落地上，生成式AI是真的用起來了。但這個過程中還是有不少問題：
第一個是，千萬不能冒進。在解決行業(yè)問題的時候，一定要根據(jù)自己的需求，絕對不是模型越大越好；而且一些小模型，針對特定的場景經(jīng)過精調(diào)之后，出來的效果比大模型還要好，而且成本低。
第二個，也不能不積極，不能只想著做爆款。大家都在聊大模型要到產(chǎn)業(yè)里面去、到場景里面去，其實很多場景是靠挖掘出來的。大模型出來后，我們發(fā)現(xiàn)它能力很強，但它也不是神器，不是妙藥，不是放到哪里它就能立刻生效。其實它應該是在研-產(chǎn)-供-銷-服的每個環(huán)節(jié)，但凡與信息流通有關(guān)的環(huán)節(jié)，都應該把大模型加進去提效。
大模型的產(chǎn)業(yè)落地不是“爆款思維”，大模型的能力最后就像氧氣一樣，深入到我們生活的方方面面，就是這樣一個過程。
第三個，還是要有一點耐心。大家感覺大模型現(xiàn)在真的影響了我們很多嗎？也沒太感覺到。但是從百度過去一年的實踐看，很多企業(yè)在核心場景中都在使用大模型，你會發(fā)現(xiàn)它其實已經(jīng)潛移默化在我們生產(chǎn)生活的不少環(huán)節(jié)中發(fā)生作用了。所以大模型落地既不能做技術(shù)的冒進，也不能坐在這里等，而應該把生成式AI應用到自己的研、產(chǎn)、供、銷、服的各個環(huán)節(jié)里面去，實現(xiàn)降本增效。
瀾舟科技“周明曲線”：to B 400億參數(shù)大模型落地最好
瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO周明是世界自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，曾任國際計算語言學學會（ACL）主席、微軟亞洲研究院副院長、中國計算機學會副理事長。
在此前瀾舟科技的大模型技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)布會上，周明就談到大模型toB落地的“九字法則”。周明表示，雷軍所說的互聯(lián)網(wǎng)的七字法則“專注、極致、口碑和快”仍然適用，還要再加上“成本”，大模型創(chuàng)業(yè)不能不在意成本，一定要有造血的能力，形成大模型落地九字法則：“專注、極致、口碑、快、成本”。
在大模型落地方向上，瀾舟科技不追求AGI，也不追求超越GPT-4，而是把大模型如何更好地服務(wù)客戶放在首位，選擇了更加非標準化的to B市場。
周明認為，做to B，大模型成本與客戶預期必須找到平衡。在調(diào)研了102家企業(yè)之后，瀾舟科技找到了“周明曲線”的最佳臨界值——400億。也就是400億大模型能很好地兼顧技術(shù)領(lǐng)先性與低成本的需求。
談大模型開源
上周，昆侖萬維開源了數(shù)字智能體全流程研發(fā)工具包AgentStudio，今天，瀾舟科技正式宣布開源Mengzi3-13B大模型。
360創(chuàng)始人周鴻祎在上周也透露“這兩天準備開源 360 智腦的一個70億參數(shù)大模型”。具體開源時間尚未公布
周鴻祎稱自己是開源的信徒，信奉開源的力量。發(fā)揮開源的力量，讓大家不用再各自閉門造車，重復發(fā)明輪子?！拔乙蚕ＭS著開源的發(fā)展，未來至少能跟閉源相提并論?！?/p>
關(guān)于大模型開源還是閉源的問題，業(yè)內(nèi)爭論頗多。
此前特斯拉CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）還為此將Open AI及其CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）告上法庭。馬斯克在訴訟中表示，OpenAI最近與科技巨頭微軟的合作關(guān)系，嚴重損害了它致力于公共、開源的AGI的初衷。GPT-4是一個閉源模型，這違反了開源精神，此舉是出于商業(yè)目的，而非人類利益。（宜月）
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