洛杉磯正在使用人工智能進(jìn)行試點(diǎn)計(jì)劃，試圖預(yù)測(cè)無(wú)家可歸情況并分配援助。該計(jì)劃通過識(shí)別潛在的無(wú)家可歸個(gè)體和家庭，提供援助以幫助他們穩(wěn)定生活并保持住房。
去年12月，單身母親Courtney Peterson被裁員，失去了她在一家現(xiàn)已關(guān)閉的住院轉(zhuǎn)型生活計(jì)劃中的工作。此后，她開始尋求租房援助，但面臨種種困難。然而，洛杉磯縣衛(wèi)生服務(wù)部的無(wú)家可歸預(yù)防單位給予了她幫助，該單位利用預(yù)測(cè)性人工智能識(shí)別處于潛在無(wú)家可歸風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)人和家庭，提供援助以幫助他們穩(wěn)定生活并保持住房。
該項(xiàng)目自2021年啟動(dòng)以來，已幫助近800名處于潛在無(wú)家可歸風(fēng)險(xiǎn)的個(gè)人和家庭，其中86%的參與者在離開時(shí)能保持永久性住房。該項(xiàng)目的大部分資金來自美國(guó)紓困法案。隨著失去住房的人增加，預(yù)測(cè)無(wú)家可歸風(fēng)險(xiǎn)變得至關(guān)重要。
AI模型由加州大學(xué)洛杉磯分校的加州政策實(shí)驗(yàn)室在多年的研究中開發(fā)，利用洛杉磯縣首席信息官提供的數(shù)據(jù)。該模型識(shí)別了無(wú)家可歸的模式，并嘗試對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)，創(chuàng)建了一個(gè)按照風(fēng)險(xiǎn)程度排名的匿名個(gè)人名單，以便縣政府能夠及時(shí)與可能失去住房的人聯(lián)系。
然而，過去的研究發(fā)現(xiàn)，匿名數(shù)據(jù)可以根據(jù)人口統(tǒng)計(jì)信息追溯到個(gè)人。加州政策實(shí)驗(yàn)室將該軟件免費(fèi)提供給縣政府，并計(jì)劃不進(jìn)行商業(yè)化。與具有相關(guān)專業(yè)知識(shí)的人密切合作，可以促進(jìn)積極的社會(huì)結(jié)果。
政府機(jī)構(gòu)使用AI面臨的道德問題圍繞著使用背景和可識(shí)別信息的安全性，甚至是匿名的。此外，重要的是從尋求政府項(xiàng)目幫助的人那里獲得知情同意。雖然該技術(shù)旨在在洛杉磯縣失去住房之前為有需要的人提供援助，但從功利主義的角度來看，存在更廣泛的問題。
Peterson表示，她正在尋找一份希望能靈活安排時(shí)間的遠(yuǎn)程工作。她希望最終能夠獲得執(zhí)業(yè)護(hù)士的認(rèn)證，并有一天能夠購(gòu)買一所房子。
本文譯自 CNBC，由 BALI 編輯發(fā)布。
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