標(biāo)題：清華大學(xué)破解大模型算力瓶頸：RTX 4090單卡助DeepSeek-R1滿血釋放，開啟AI新紀(jì)元
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型已成為推動(dòng)各類應(yīng)用創(chuàng)新的重要引擎。然而，大模型的部署和運(yùn)行一直以來(lái)都是一個(gè)難題，特別是在本地化部署方面。近日，清華大學(xué)KVCache.AI團(tuán)隊(duì)與趨境科技聯(lián)合發(fā)布的KTransformers開源項(xiàng)目成功破解了這一難題，將大模型推理從“云端壟斷”走向“普惠化”的重要一步。
DeepSeek-R1作為一款備受關(guān)注的大模型，其強(qiáng)大的性能和廣闊的應(yīng)用前景吸引了無(wú)數(shù)開發(fā)者和企業(yè)。然而，要想在普通硬件上運(yùn)行滿血版的DeepSeek-R1，難度極高?，F(xiàn)在，清華大學(xué)KVCache.AI團(tuán)隊(duì)與趨境科技聯(lián)合發(fā)布的KTransformers開源項(xiàng)目，成功在單張24GB顯存的消費(fèi)級(jí)顯卡上運(yùn)行DeepSeek-R1/V3的671B參數(shù)滿血版，徹底改寫了AI大模型依賴昂貴云服務(wù)器的歷史格局。
KTransformers是一個(gè)靈活的、以Python為中心的框架，其設(shè)計(jì)核心是可擴(kuò)展性和優(yōu)化。通過(guò)用一行代碼實(shí)現(xiàn)和注入一個(gè)優(yōu)化模塊，用戶就能訪問(wèn)兼容Transformers的界面、符合OpenAI和Ollama標(biāo)準(zhǔn)的RESTful API，甚至是類似ChatGPT的簡(jiǎn)化網(wǎng)頁(yè)用戶界面。該技術(shù)首次支持在單張24GB顯存的消費(fèi)級(jí)顯卡上運(yùn)行DeepSeek-R1/V3的671B參數(shù)滿血版，預(yù)處理速度最高達(dá)286 tokens/s，推理生成速度達(dá)14 tokens/s。這一突破性的成果無(wú)疑為普通用戶和開發(fā)者提供了極大的便利。
RTX 4090D作為一款高性能的顯卡，其強(qiáng)大的計(jì)算能力和高速顯存為深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理提供了強(qiáng)大的支持。此次KTransformers在RTX 4090D上的成功應(yīng)用，更是將深度學(xué)習(xí)的性能推向了一個(gè)新的高度。
DeepSeek-R1基于混合專家（MoE）架構(gòu)，其核心是將任務(wù)分配給不同專家模塊，每次推理僅激活部分參數(shù)。團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地將非共享稀疏矩陣卸載至CPU內(nèi)存處理，結(jié)合高速算子優(yōu)化，顯存需求從傳統(tǒng)8卡A100的320GB壓縮至單卡24GB。借助于KTransformers，普通用戶只需一張RTX 4090D顯卡即可在本地運(yùn)行DeepSeek-R1/V3的滿血版。
值得一提的是，KTransformers團(tuán)隊(duì)通過(guò)Marlin GPU算子實(shí)現(xiàn)量化矩陣計(jì)算，效率較傳統(tǒng)方案提升3.87倍；再加上CPU端突破，采用llamafile實(shí)現(xiàn)多線程并行，結(jié)合英特爾AMX指令集優(yōu)化，CPU預(yù)填充速度較llama.cpp提升28倍。這些創(chuàng)新性的優(yōu)化手段使得長(zhǎng)序列任務(wù)響應(yīng)時(shí)間從分鐘級(jí)縮短至秒級(jí)，大大提高了深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和推理效率。
此外，KTransformers還提供了Windows、Linux的平臺(tái)支持，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的操作系統(tǒng)。這無(wú)疑為開發(fā)者提供了更多的選擇和便利。
總之，清華大學(xué)KVCache.AI團(tuán)隊(duì)與趨境科技聯(lián)合發(fā)布的KTransformers開源項(xiàng)目成功破解了大模型算力瓶頸，通過(guò)在RTX 4090單卡上的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了DeepSeek-R1滿血釋放，開啟了AI新紀(jì)元。這一成果將為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域帶來(lái)更多的創(chuàng)新和發(fā)展，也將推動(dòng)人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和普及。
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