華為公司副總裁張修征： 雙向奔赴 攜手共建“盤古+X”平臺生態(tài)

3月15日，以“云云協(xié)同，加速智能化躍遷”為主題的“華為云&華為終端云服務 創(chuàng)新峰會2024”在黃山隆重舉行。同期華為云成功舉辦了“新引擎新商業(yè)——行業(yè)大模型創(chuàng)新發(fā)展主題論壇”，聚焦企業(yè)數(shù)智化轉型，共創(chuàng)AI時代新商機。

“華為云利用AI進行業(yè)務重構和賦能企業(yè)進行了多年的探索實踐，期待攜手伙伴、客戶構建平臺生態(tài)，打造’盤古+X‘大模型應用賦能行業(yè)與企業(yè)，加速數(shù)字化轉型升級?！叭A為公司副總裁、華為云中國區(qū)總裁張修征在論壇上表示。

深耕AI領域  打造智能時代新引擎

當前，以大模型為代表的人工智能飛速發(fā)展，成為發(fā)展新質生產力的重要引擎，政府工作報告中首次提出“人工智能+”行動，推進數(shù)字經濟創(chuàng)新發(fā)展。

張修征介紹，華為在多年前就開始用AI來重構自身業(yè)務，進行數(shù)字化轉型，同時借助在金融、政府、能源、電力、礦山、汽車、制造等行業(yè)深耕經驗，開啟了用AI支持和賦能企業(yè)數(shù)字化轉型的探索和實踐之路。

大模型重塑千行萬業(yè)的背后，是眾多復雜的技術挑戰(zhàn)，需要核心技術的持續(xù)創(chuàng)新，也離不開強大的算力支持。基于對行業(yè)的深入理解，基于以鯤鵬和昇騰為基礎的AI算力云平臺，華為云盤古大模型能夠更好地落地在行業(yè)的核心業(yè)務場景。   

張修征表示，目前華為云參與的人工智能項目已經超過1000個，其中30%進入了企業(yè)的核心生產系統(tǒng)或者政府的核心管理體系，幫助客戶平均提升了18%的盈利能力。

四個步驟 推動AI商業(yè)落地

在日新月異的人工智能應用熱潮中，誰能率先落地，誰就能在此次人工智能革命中占得先機，成為時代變局的領航者。

企業(yè)該如何擁抱AI技術實現(xiàn)商業(yè)落地？張修征認為需要經歷“全場景規(guī)劃、數(shù)據治理、大模型重構、數(shù)據資產入表”四個步驟。

企業(yè)首先要選場景，圍繞研、產、供、銷、服或者是人工、行政、辦公、差旅以及相應的新業(yè)態(tài)進行全場景的規(guī)劃，做好場景規(guī)劃、數(shù)據規(guī)劃和組織規(guī)劃；其次要做好數(shù)據治理，完成相關領域的數(shù)據的資產的盤點和數(shù)據的相應的治理工作；緊接著利用各種大模型或者是小模型來實現(xiàn)全場景的業(yè)務重構；最后做好數(shù)據資產入表，提升企業(yè)數(shù)據資產的質量，數(shù)據要素作為一種資產對企業(yè)估值、企業(yè)資產增長非常有益。

張修征表示，企業(yè)經歷這四個步驟后才能達到“算力+算法+數(shù)據+場景”四位一體的成功。華為云基于數(shù)智化轉型經驗、昇騰云算力、大模型算法、行業(yè)場景專業(yè)知識以及客戶的數(shù)據資產，能有效地保障企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉型成功，實現(xiàn)AI落地。

攜手共建“盤古+X”平臺生態(tài)

從2019年，華為云就開始投入AI大模型研發(fā)，一直踐行“AI?for?Industries”，盤古大模型致力于幫助千行萬業(yè)的客戶解最難的題，做最難的事情，加快AI重塑千行萬業(yè)。去年7月，完全面向行業(yè)的盤古大模型3.0發(fā)布。

在張修征看來，面對龐大的企業(yè)市場，要想幫助更多的企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型并且能夠引領整個行業(yè)的發(fā)展，僅靠華為或者企業(yè)雙方的力量遠遠不夠，因而離不開“平臺+生態(tài)”的建設和運營。

華為云現(xiàn)在與很多行業(yè)企業(yè)都有大模型的應用合作，例如科大訊飛、智譜、百度、潤達等。華為云希望打造盤古+政務、盤古+醫(yī)療、盤古+礦山，盤古+氣象、盤古+金融，盤古+客服，盤古+質檢，盤古+預測等一系列“盤古+X”為更多企業(yè)和伙伴進行支持賦能，助力實現(xiàn)更多應用場景的重構，推動數(shù)字化、智能化持續(xù)發(fā)展和演進。

目前，華為云攜手200多家伙伴、300多家客戶，一起打造了超過30個行業(yè)大模型和數(shù)百個模型應用場景，共同構筑了云上最佳的AI創(chuàng)新生態(tài)。

展望未來，張修征表示華為云期待與各位伙伴攜手同行、雙向奔赴，通過鴻蒙+昇騰，鴻蒙+AI、盤古+X共同開創(chuàng) AI新時代，挖掘人工智能的巨大潛力，成就世界級的生產力和競爭力。

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