隨著科技的不斷更新，移動互聯(lián)網的流行改良了人類記錄數(shù)據的方式，進而數(shù)據暴增進入大數(shù)據時代。今天正是國家全力投入發(fā)展數(shù)據技術的時代，定義數(shù)據科學這個新專業(yè)也越來越收到重視，截至目前，全國34個行省級行政區(qū)中有29個省級行政區(qū)的481所院校成功新增備案數(shù)據科學與大數(shù)據技術專業(yè)，其中有個別院校開設了兩個不同學位的數(shù)據科學與大數(shù)據技術專業(yè)。
那么為什么就業(yè)市場會如此青睞擁有數(shù)據科學專業(yè)呢?
主要是因為面對這個信息爆炸的時代，數(shù)據的高數(shù)量、高維度、高更新速度以及背后的高商業(yè)價值，都對傳統(tǒng)的硬件存儲、數(shù)據管理和統(tǒng)計分析方法提出了更高的要求。原先的統(tǒng)計大多都是適用于小樣本的情況，原先的統(tǒng)計分析工具也以Excel為主，而面對這樣的大數(shù)據往往顯得無能為力。
舉個例子，一個人觀看某視頻網站的娛樂節(jié)目，下次刷新網頁，他會看到新的娛樂節(jié)目或者上一個視頻博主新的視頻。視頻中插播的廣告也是關于視頻內容相關的。這就是網站一個重要的廣告盈利模式，通過數(shù)據分析來預測觀眾的偏好，這個就是數(shù)據科學中的Predictive Analytics預測分析，而預測分析也只是它的冰山一角。
因此，數(shù)據科學需要包含更全面、更綜合的內容，它更像是一個對于實際數(shù)據問題所需要具備的一些基本和專業(yè)的知識。另外，數(shù)據科學涉及到如何從數(shù)據過渡到模型，再過渡到應用程序。因此，數(shù)據科學學科需要的不同的角色和技能，包括：統(tǒng)計學家、計算機科學家和軟件工程師等，其中不同的角色所交付的成果也不同。
那么在數(shù)據科學教學應該如何實施呢?
國內領先的數(shù)據科學協(xié)同平臺和鯨科技聯(lián)合TalkingData旗下騰云大學、全球知名云計算服務平臺AWS、開源學習社群Datawhale多家機構共同發(fā)布了《數(shù)據科學教育白皮書》(以下簡稱白皮書)，旨聚焦于數(shù)據科學教育領域，研究基于全球視角下，數(shù)據科學教育的發(fā)展軌跡與方向。
《白皮書》認為，數(shù)據科學可以分成三個不同的核心：編程技能、數(shù)學和統(tǒng)計學能力、行業(yè)知識。這些領域共同構成了定義中的技能和技術，包括獲取數(shù)據、數(shù)據清理、數(shù)據分析、創(chuàng)建假設、算法、機器學習、優(yōu)化、結果可視化等等，數(shù)據科學匯集了這些領域和技能，支持和改進了從原始數(shù)據中提取見解和知識的過程。
而數(shù)據科學與其他學科也密切相關，一方面，作為高新技術產業(yè)的支柱，數(shù)據科學與信息技術在材料、器件等方面的需求帶動了物理、生物等學科的發(fā)展;另一方面，數(shù)據處理、存儲、檢索等技術推動了物理、生物、地球科學等現(xiàn)代科學進行更為復雜和全面的深入研究。
數(shù)據科學是系統(tǒng)的、跨學科的研究領域，用于從各種不同形式的數(shù)據中獲取知識和洞察。它就像粘合劑一樣，把不同領域的知識和不同人的想法融合到一起，共同來解決關于數(shù)據的問題，把信息轉換成知識，以及可以采取行動的洞察，合作將成為數(shù)據科學領域的常態(tài)。
想要了解更多數(shù)據科學教育項目發(fā)展現(xiàn)狀和學科建設路徑，關注和鯨公眾號，后臺回復“數(shù)據科學教育白皮書”，即可獲得完整內容。
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