消零售行業(yè)是對技術(shù)觸覺最為靈敏的行業(yè)之一,會根據(jù)市場的迭代做出快速反應(yīng)。從采用POS機、條形碼、嵌入RFID等技術(shù)到電商熱、O2O模式重構(gòu),再到如今AI助力的“新零售”,零售行業(yè)一直善于將新技術(shù)運用于各類需求中。
不過無論零售業(yè)的概念如何改變,都離不開其實質(zhì):商家以更低成本獲取更多需求信息,更精確分析需求信息,更快反應(yīng)需求信息,從而降低時間和成本,提高效率;顧客消費需求更精準(zhǔn)地被滿足,買到性價比最高的東西,降低犯錯可能。而人工智能(A I)也只有從零售行業(yè)本質(zhì)入手,解決行業(yè)痛點,才能實現(xiàn)整個業(yè)態(tài)的變革。
AI的基礎(chǔ)主要是大數(shù)據(jù)及其算法。相比其它行業(yè)而言,由于快消零售行業(yè)的系統(tǒng)化程度發(fā)展較快,通過攝像頭技術(shù)、熱感應(yīng)技術(shù)、POS機、在線支付等技術(shù)的長期應(yīng)用,數(shù)據(jù)獲取更容易,因此數(shù)據(jù)維度更多樣,數(shù)據(jù)積累量更大,且獲取數(shù)據(jù)及時性也更強。這為AI落地快消零售行業(yè)打下了堅實基礎(chǔ)。
(1)AI在快消零售行業(yè)落地應(yīng)用過程中存在的問題
①數(shù)據(jù)多樣,但連接困難
但與此同時,零售行業(yè)依舊面臨著大量數(shù)據(jù)難以互聯(lián)互通的問題,這也阻礙了數(shù)據(jù)被深層次應(yīng)用的探索。據(jù)了解,由于快消零售行業(yè)環(huán)節(jié)很多,產(chǎn)業(yè)鏈上下游公司之間存在數(shù)據(jù)壁壘。數(shù)據(jù)作為一個公司的財富,在看不到既得利益時,許多公司不愿意公開自身掌握的數(shù)據(jù)。例如零售商不愿向制造商公開數(shù)據(jù),物流商也不愿向零售商公開數(shù)據(jù)。整個行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)聯(lián)通談判周期較長。
②品類多,效果參差不齊
AI落地零售場景很多,但技術(shù)落地效果參差不齊。主要是因為零售業(yè)涉及環(huán)節(jié)和品類很多,品類之間性質(zhì)差別較大。如今采購系統(tǒng)可以實現(xiàn)AI自采,但是品類高度標(biāo)準(zhǔn)化且無需售后服務(wù)等附加因素。AI落地,除了零售本身具備的“品類多、性質(zhì)差距大”等特性有關(guān)外,也有跟不少主觀因素有關(guān)。這在一定程度上,決定了全行業(yè)的AI技術(shù)普及存在著一定的困難。
③無人值守與數(shù)據(jù)互聯(lián)難
繼亞馬遜推出無人值守便利店Amazon GO后,國內(nèi)各大零售商也開始嘗試無人值守便利店。然而這種模式的便利店噱頭大于應(yīng)用,暫時還處于試點階段。未來,無人值守店真正落地于各大百貨、便利店、連鎖門店、還有很長的路要走。
此外,零售業(yè)面臨著數(shù)據(jù)互聯(lián)的困局,數(shù)據(jù)一旦實現(xiàn)互聯(lián),就會促進線上與線下的緊密結(jié)合,推動新零售的普及。但數(shù)據(jù)不斷公開和互聯(lián),未來技術(shù)落地零售還有很多想象空間。
AI在落地快消零售應(yīng)用場景中所存在的數(shù)據(jù)連接困難,效果參差不齊以及數(shù)據(jù)互聯(lián)等困局,也讓業(yè)內(nèi)人士開始思考,目前AI在快消零售行業(yè)所落地的這些應(yīng)用還存在著較大的局限,還不能發(fā)揮AI在快消零售行業(yè)的最大效能,其終極目標(biāo)是希望借助AI的數(shù)據(jù)智能決策,輔助快消零售行業(yè)在各大應(yīng)用場景中能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)以及數(shù)據(jù)智能分析,實現(xiàn)高效決策,反哺業(yè)務(wù)增長,而不僅僅是停留在提高效率上,而這點也是催生AI數(shù)據(jù)智能出現(xiàn)的一大原因。
那么數(shù)據(jù)智能是什么?簡單講,數(shù)據(jù)智能就是大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的融合。數(shù)據(jù)智能的終極目標(biāo)是利用一系列智能算法和信息處理技術(shù)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)條件下的人類深度洞察和決策智能化。
2、快消零售行業(yè)所衍生的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用需求及價值
玄訊快消智研中心從快消零售行業(yè)的消費場景、經(jīng)營管理、生產(chǎn)制造三個環(huán)節(jié)討論其數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用需求及價值,由于篇幅限制,在這里重點闡述在運營環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用需求及價值。
(1)在運營管理環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用需求及價值
①應(yīng)用需求
◆選址:通過商圈的數(shù)據(jù)智能分析,對開店選址提供支持,并監(jiān)測競爭數(shù)據(jù)。
◆全網(wǎng)銷量預(yù)測:通過對單店及周邊、全網(wǎng)產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)分析,預(yù)測品牌、品類或單品的銷量變化趨勢,提前調(diào)整備貨。
◆本店銷量預(yù)測:根據(jù)銷售情況,結(jié)合商店自身情況,對商品銷量和客流量進行預(yù)測,調(diào)整進貨品類和數(shù)量?!粲脩舢嬒駷楹诵模和ㄟ^唯一關(guān)鍵字,合并店鋪消費者畫像和第三方全網(wǎng)用戶數(shù)據(jù),生成消費者完整用戶畫像,基于標(biāo)簽消費者進行個性化推送和精準(zhǔn)營銷。
(2)快消零售行業(yè)在運營管理環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用所帶來的價值
◆改進零售業(yè)中的供應(yīng)鏈和實體店運營
基于人工智能的工具可以吸收來自不同規(guī)劃職能的數(shù)據(jù),并快速消化,快速分析。然后,工具進行計算,幫助零售商在指定和平衡計劃、進行權(quán)衡以及爭取各方同意時,接近實時地做出決策。商店運營和店內(nèi)服務(wù)也可以從智能自動化中獲益,根據(jù)當(dāng)?shù)貓龅靥卣骱涂捎靡蛩兀?a href="http://m.ygpos.cn/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能可以自動選擇特定商店的商品種類;人工智能技術(shù)還可以應(yīng)用所學(xué)到的知識,定制店內(nèi)產(chǎn)品和服務(wù),滿足每個客戶的需求。
◆提高庫存生產(chǎn)力和運營敏捷性
為了提高庫存生產(chǎn)力,零售商和品牌企業(yè)可以利用人工智能和機器學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化需求預(yù)測和供應(yīng)鏈規(guī)劃。然后,自動化引擎可以引導(dǎo)工作流程,自動更新和調(diào)整計劃,解決由于意外和計劃內(nèi)的事件導(dǎo)致的需求上漲和下降。運營敏捷性,是指能夠在運營中快速輕松地適應(yīng)變化;數(shù)據(jù)智能可以將學(xué)習(xí)和推理能力用于監(jiān)控和跟蹤數(shù)據(jù)。然后,他們可從這些數(shù)據(jù)中挖掘洞察,并提出下一步最佳行動建議,以消除可能代價高昂的瓶頸和損失。
AI數(shù)據(jù)智能驅(qū)動未來創(chuàng)新之路---AI數(shù)據(jù)智能需求白皮書
零售和消費品企業(yè)希望借助數(shù)據(jù)智能能夠幫助企業(yè)提高運營效率、拓展能力、降低成本以及促進收入增長。數(shù)據(jù)智能確實可以幫助企業(yè)實現(xiàn)這些目標(biāo),但其潛在的優(yōu)點遠比這些漸進式改進具有更深遠、更有意義的影響。雖然提高效率和降低成本可能是使用人工智能的初衷,但隨著能力的成熟,意想不到的好處將接踵而至。
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