2020 年 7 月 18 日 13:00-17:30，DevRun 開(kāi)發(fā)者沙龍 華為云深圳金蝶專(zhuān)場(chǎng)上，將由華為云 IoT 數(shù)據(jù)分析服務(wù)專(zhuān)家張少偉老師為大家深度講解物聯(lián)網(wǎng)下的數(shù)據(jù)分析能力如何基于孿生模型來(lái)為行業(yè)使能;此外也特別邀請(qǐng)到了華為云 EI 布道師唐福明到場(chǎng)，以 ModelArts 下的 AI 開(kāi)發(fā)能力為引，帶領(lǐng)大家實(shí)現(xiàn)零代碼的 AI 開(kāi)發(fā)。
除此之外，此次沙龍也有多位金蝶的技術(shù)專(zhuān)家與會(huì)分享，從中臺(tái)在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用的角度出發(fā)，以技術(shù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)以及業(yè)務(wù)中臺(tái)這三個(gè)維度，進(jìn)一步挖掘中臺(tái)在企業(yè)內(nèi)部的影響力。
活動(dòng)海報(bào)日程圖
掃描二維碼即可免費(fèi)報(bào)名參加。7 月 18 日，深圳市 IDG 亞洲體育產(chǎn)業(yè)育成中心(軟件產(chǎn)業(yè)基地 4A 棟一樓)，期待各位的參與。(溫馨提示：此次有實(shí)操環(huán)節(jié)哦，報(bào)名成功的同學(xué)記得務(wù)必?cái)y帶筆記本電腦參加。)
物聯(lián)網(wǎng)正日益成為企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的核心組成部分，一方面其為企業(yè)帶來(lái)的改進(jìn)操作流程、更好的庫(kù)存管理和增強(qiáng)設(shè)備維護(hù)等好處也顯而易見(jiàn);另一方面隨著 AI 技術(shù)的日趨成熟，IoT 通過(guò)與 AI 能力的結(jié)合來(lái)大幅提升數(shù)據(jù)分析能力也已經(jīng)成為當(dāng)下行業(yè)內(nèi)的共識(shí)。
但是一個(gè)成功的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略不僅僅是將設(shè)備和傳感器連接到互聯(lián)網(wǎng)，也不僅僅只是數(shù)據(jù)的收集。面對(duì)當(dāng)下物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的 PB 級(jí)的海量數(shù)據(jù)，若無(wú)法及時(shí)分析與利用這些龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)，就無(wú)法將數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化，更無(wú)法基于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)更多的增值服務(wù)。
因此，建立有效分析物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的大量數(shù)據(jù)的能力，是幫助企業(yè)降本增效、實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)價(jià)值的核心所在。但事實(shí)上這一直是行業(yè)內(nèi)極具挑戰(zhàn)的工作，因?yàn)榧纫獡碛写笄胰男袠I(yè)數(shù)據(jù)，也需要行業(yè)全面的 know-how 特質(zhì)。然而當(dāng)下對(duì)于企業(yè)而言，最關(guān)鍵的是，在開(kāi)始數(shù)據(jù)分析前，要具備一套合適、高效的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)工具套件。
基于此，華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生，主要分為三個(gè)方面。
一、對(duì)于邊緣終端數(shù)據(jù)的高效管理
通過(guò)將數(shù)據(jù)預(yù)處理下發(fā)到邊緣，顯著降低數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的帶寬成本、減少時(shí)延。以幫助在商業(yè)應(yīng)用層面能夠支持在邊緣節(jié)點(diǎn)完成數(shù)據(jù)接收、清洗、降頻、過(guò)濾、擬合等預(yù)處理操作，并實(shí)現(xiàn)在云端完成數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析、可視化等一站式數(shù)據(jù)分析的能力。
二、技術(shù)層面提供基于孿生模型的數(shù)據(jù)分析引擎
一方面，華為云 IoT 將提供 IoT 孿生模型，幫助在數(shù)字空間中構(gòu)建物與物、物與空間、物與人等復(fù)雜關(guān)系，使能客戶(hù)完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)場(chǎng)景化 (語(yǔ)義化)，讓行業(yè)應(yīng)用更容易挖掘物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值。
另一方面，華為云 IoT 負(fù)責(zé)提供物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)有數(shù)據(jù)分析工具，如時(shí)序分析(50+ 時(shí)序匯聚算子)、實(shí)時(shí)分析(IoT 流算子 50+)、離線(xiàn)分析(百萬(wàn)并發(fā)作業(yè))等，降低分析門(mén)檻。
三、AI 在應(yīng)用層面為面向行業(yè)的高效物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供能力支撐
與此同時(shí)，作為數(shù)據(jù)處理的好幫手，AI 在物聯(lián)網(wǎng)中的作用絕對(duì)不可小覷。如果說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)可為 AI 的落地提供“食糧”，那么 AI 通過(guò)算法可以將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更加智能化。
因此除在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域下的技術(shù)打磨之外，華為云一站式 AI 開(kāi)發(fā)管理平臺(tái) ModelArts 沉淀了豐富的行業(yè) know-How 知識(shí)，創(chuàng)新提供流程式 AI 開(kāi)發(fā)模式，通過(guò)簡(jiǎn)單的工作流編排即可快速實(shí)現(xiàn) AI 服務(wù)上線(xiàn)，將行業(yè) AI 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)?zāi)０寤?，目前已匯聚了諸如視覺(jué)套件、NLP 套件、OCR 套件、知識(shí)圖譜套件等 3000+ 行業(yè)分析套件，企業(yè)以及開(kāi)發(fā)者可以基于這些開(kāi)發(fā)套件來(lái)實(shí)現(xiàn) AI 服務(wù)的快速上線(xiàn)，大幅提升 AI 開(kāi)發(fā)效率，使能行業(yè)伙伴基于人工智能的能力來(lái)打造最佳物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘解決方案。
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