算法補(bǔ)位數(shù)據(jù) 科技賦能產(chǎn)業(yè):維擇科技楊居正亮相智博會(huì)高峰論壇

9月14日,“智博會(huì)”之古劍論壇·CISDR-2020信息安全與數(shù)據(jù)災(zāi)備技術(shù)產(chǎn)業(yè)高峰論壇在重慶綦江舉行,全國(guó)大數(shù)據(jù)和信息安全領(lǐng)域知名專家與企業(yè)家齊聚一堂,深入交流“安全數(shù)據(jù)資產(chǎn)助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”的議題,研討大數(shù)據(jù)和信息安全發(fā)展所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。DataVisor維擇科技中國(guó)區(qū)首席運(yùn)營(yíng)官楊居正博士受邀參會(huì),并帶來(lái)《后疫情時(shí)代的人工智能應(yīng)用與數(shù)據(jù)隱私安全》主旨演講,從人工智能風(fēng)控的角度與在場(chǎng)專家深入探討數(shù)據(jù)隱私安全問(wèn)題。

算法補(bǔ)位數(shù)據(jù) 科技賦能產(chǎn)業(yè):維擇科技楊居正亮相智博會(huì)高峰論壇

算法補(bǔ)位數(shù)據(jù) 科技賦能產(chǎn)業(yè):維擇科技楊居正亮相智博會(huì)高峰論壇

古劍論壇·CISDR-2020信息安全與數(shù)據(jù)災(zāi)備技術(shù)產(chǎn)業(yè)高峰論壇現(xiàn)場(chǎng)

隨著信息技術(shù)融入人類生產(chǎn)生活的方方面面,從“數(shù)字化”演進(jìn)到“智能化”,各類數(shù)據(jù)迅猛增長(zhǎng)、海量聚集,信息安全的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了信息系統(tǒng)自身,成為影響人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全、生產(chǎn)生活秩序和社會(huì)運(yùn)行保障的關(guān)鍵因素,成為事關(guān)國(guó)家安全與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大課題。

算法補(bǔ)位數(shù)據(jù) 科技賦能產(chǎn)業(yè):維擇科技楊居正亮相智博會(huì)高峰論壇

人工智能的產(chǎn)生離不開(kāi)數(shù)據(jù),而如何界定數(shù)據(jù)使用的界限,如何在廣泛利用AI技術(shù)服務(wù)各行各業(yè)的同時(shí)避免對(duì)個(gè)人隱私的侵犯,是我們面對(duì)的更加嚴(yán)峻而迫切的問(wèn)題。DataVisor維擇科技中國(guó)區(qū)首席運(yùn)營(yíng)官楊居正博士以近期抗擊新冠病毒戰(zhàn)疫的經(jīng)驗(yàn)舉例,“這場(chǎng)科學(xué)戰(zhàn)疫讓我們充分認(rèn)識(shí)到國(guó)家依托大數(shù)據(jù)和人工智能的社會(huì)治理已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)?shù)母叨龋瑪?shù)字化智能化技術(shù)在戰(zhàn)疫中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用;另一方面,我們也要充分認(rèn)識(shí)到要重新審視數(shù)據(jù)與安全,既要打破數(shù)據(jù)孤島、發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,也要扎牢原則底線,堅(jiān)守?cái)?shù)據(jù)邊界,減少對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)度采集與使用,用更加智能高效的方案解決問(wèn)題。”

算法補(bǔ)位數(shù)據(jù) 科技賦能產(chǎn)業(yè):維擇科技楊居正亮相智博會(huì)高峰論壇

楊居正博士談到,如今人工智能的落地是全面的,所謂“沒(méi)有無(wú)所不能的AI,但AI已經(jīng)無(wú)處不在”,務(wù)實(shí)的企業(yè)會(huì)選擇一個(gè)特定的場(chǎng)景和賽道,用AI的工具與技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的升級(jí)。以風(fēng)控與反欺詐為例,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,風(fēng)控所要保駕護(hù)航的業(yè)務(wù)本身有了顯著的變化,過(guò)去幾個(gè)星期時(shí)間給出的判斷必須要在幾百毫秒內(nèi)完成(1秒=1000毫秒),挑戰(zhàn)是空前的;而風(fēng)控所要對(duì)抗的“黑產(chǎn)”已經(jīng)非常成熟,而且已經(jīng)完成了自身數(shù)字化與智能化的“轉(zhuǎn)型升級(jí)”,他們攻擊手段更加多樣化,更擅長(zhǎng)偽裝,潛伏時(shí)間更長(zhǎng),所以一定要用數(shù)字化對(duì)抗數(shù)字化,用智能化對(duì)抗智能化。前幾年流行的做法是基于各方海量數(shù)據(jù),甚至涉及到一些敏感數(shù)據(jù)的采集,如同通過(guò)“看答案”的方式快速給出結(jié)果,而隨著監(jiān)管要求的日趨完善以及行業(yè)的逐步規(guī)范,“看答案”的可能性將越來(lái)越小,必須扎實(shí)提高自己的解題能力才能解決問(wèn)題。Datavisor維擇科技的無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)專利算法正是一個(gè)不依賴于額外數(shù)據(jù),通過(guò)算法利用有限數(shù)據(jù)獲取重要信息的“解題方案”,按照“好人分散,壞人扎堆”的技術(shù)原理,無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)用算法和技術(shù)為數(shù)據(jù)補(bǔ)位,能夠有效地為客戶風(fēng)控版圖提供重要補(bǔ)充。先進(jìn)的特征工程可以高效地從原始數(shù)據(jù)中萃取有價(jià)值的信息,獨(dú)創(chuàng)的算法能夠不依賴數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行具有預(yù)見(jiàn)性的決策分析,在保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私安全的前提下做好風(fēng)控,這正是維擇科技成為一家全球服務(wù)的人工智能風(fēng)控公司而不是簡(jiǎn)單的大數(shù)據(jù)風(fēng)控公司的原因所在。

風(fēng)控技術(shù)發(fā)展至今,經(jīng)歷了從黑白名單到規(guī)則引擎,從有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)到無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的演變過(guò)程。無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是DataVisor維擇科技的核心技術(shù)之一,發(fā)現(xiàn)團(tuán)伙欺詐,捕捉不斷變化的未知欺詐模式,從而阻止?jié)撛谄墼p行為的發(fā)生。DataVisor維擇科技汲取各種風(fēng)控手段的優(yōu)勢(shì),根據(jù)客戶不同的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,有效覆蓋風(fēng)控全流程,有針對(duì)性地為各類風(fēng)控問(wèn)題提供最適合的解決方案。

“新基建”的號(hào)角已經(jīng)吹響,“5G+云+AI”正催生各行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。中國(guó)智慧,服務(wù)全球。DataVisor維擇科技堅(jiān)持“少即是多”,堅(jiān)持專注與專業(yè),用算法為數(shù)據(jù)補(bǔ)位,用科技為產(chǎn)業(yè)賦能,打造更加良好、更加規(guī)范的金融秩序與互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)秩序,我們?cè)诼飞稀?/p>

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