數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為降本增效新引擎。
頭圖來(lái)源 | 銳景創(chuàng)意
經(jīng)歷過(guò)“追捧”和“質(zhì)疑”等種種考驗(yàn)后，當(dāng)前，數(shù)據(jù)中臺(tái)已經(jīng)走到驗(yàn)證其價(jià)值的關(guān)鍵路口。
01 數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新引擎
在人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的雙重驅(qū)動(dòng)下，2019年，數(shù)據(jù)中臺(tái)在眾多賽道中脫穎而出，成為行業(yè)焦點(diǎn)。除了提供綜合解決方案的行業(yè)元老阿里巴巴之外，專注于某一具體場(chǎng)景的中臺(tái)服務(wù)商，以及轉(zhuǎn)型中的CRM、ERP等企業(yè)也紛紛入場(chǎng)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。
大眾對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等概念的辨析與理解存在的偏差，一定程度造成了對(duì)“數(shù)據(jù)中臺(tái)”概念的質(zhì)疑和誤讀。
那么，到底什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)?
根據(jù)36氪研究院發(fā)布的《2020年中國(guó)服裝行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)研究報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱為“《報(bào)告》”)，數(shù)據(jù)中臺(tái)概念最早由阿里巴巴集團(tuán)提出，是方法論、組織與工具的有機(jī)結(jié)合，是快、準(zhǔn)、全、統(tǒng)、通的智能大數(shù)據(jù)體系。與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工具相比，數(shù)據(jù)中臺(tái)是一種新的理念，以“技術(shù)+業(yè)務(wù)”為雙驅(qū)動(dòng)，是企業(yè)開(kāi)展新型運(yùn)營(yíng)的中樞系統(tǒng)。
(圖示：數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別，圖片來(lái)源：36氪研究院)
據(jù)《報(bào)告》研究分析，數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)優(yōu)化企業(yè)組織結(jié)構(gòu)與流程，提升企業(yè)管理水平和組織敏捷度具有較強(qiáng)推動(dòng)作用。這是因?yàn)?，?shù)據(jù)中臺(tái)打破了傳統(tǒng)企業(yè)組織架構(gòu)下IT和業(yè)務(wù)只能分屬不同部門(mén)的藩籬，將業(yè)務(wù)與技術(shù)融合協(xié)同，省去業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)跨部門(mén)傳遞步驟，同時(shí)將基于技術(shù)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果直接轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)優(yōu)化方案，如此一來(lái)，可以實(shí)現(xiàn)1+1>2的效果。
(圖示：數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能企業(yè)組織敏捷性，圖片來(lái)演：36氪研究院)
當(dāng)前，隨著數(shù)智化落地進(jìn)程逐步深入，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和深入業(yè)務(wù)層的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求與日俱增，數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案也隨之迭代升級(jí)。以阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)為例，基于不同行業(yè)的數(shù)據(jù)特性和差異化的業(yè)務(wù)邏輯，阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)正在從通用領(lǐng)域走向精細(xì)化垂直領(lǐng)域。
02 數(shù)據(jù)中臺(tái)重塑服裝行業(yè)價(jià)值鏈
以服飾這一垂直行業(yè)為例，數(shù)據(jù)中臺(tái)打通原本松散的企業(yè)價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)，基于強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)，輸出多元復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的有效解決方案，推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化的切實(shí)落地。在新冠肺炎疫情陰云籠罩全球的背景下，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型更具現(xiàn)實(shí)意義，數(shù)智化程度高的企業(yè)往往擁有順勢(shì)而為、逆風(fēng)翻盤(pán)的高效應(yīng)變能力。
然而數(shù)智化對(duì)于服裝行業(yè)而言，卻是一個(gè)稍顯尷尬的命題：最早試水，卻涉“水”未深。服裝企業(yè)較早地將數(shù)字化管理工具應(yīng)用在客戶、庫(kù)存管理方面，海量經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)散落在并未互通的數(shù)字系統(tǒng)中，由此引發(fā)的數(shù)據(jù)孤島效應(yīng)削弱了數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的能力，更無(wú)需言數(shù)據(jù)與企業(yè)組織及生態(tài)的聯(lián)動(dòng)。
此時(shí)，數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值便得以彰顯。數(shù)據(jù)中臺(tái)打破企業(yè)數(shù)據(jù)煙囪，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一收集、儲(chǔ)存、計(jì)算、可視化呈現(xiàn)。服裝企業(yè)設(shè)計(jì)生產(chǎn)、庫(kù)存、鋪貨、補(bǔ)貨、清尾各環(huán)節(jié)均實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加持，改變過(guò)去企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理決策的"拍腦袋"、"靠經(jīng)驗(yàn)"模式，"讓數(shù)據(jù)說(shuō)話"，推動(dòng)人、貨、場(chǎng)三要素的智能匹配。
(圖示：數(shù)據(jù)中臺(tái)優(yōu)化企業(yè)價(jià)值鏈，圖片來(lái)源：36氪研究院)
《報(bào)告》詳述了數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能服裝企業(yè)的五大應(yīng)用場(chǎng)景: 新品孵化、供應(yīng)鏈改造、全域營(yíng)銷、門(mén)店管理及渠道拓展，覆蓋了服裝企業(yè)的經(jīng)營(yíng)日常。
新品孵化：數(shù)據(jù)中臺(tái)加持下，消費(fèi)數(shù)據(jù)低時(shí)延傳輸至企業(yè)，形成全方位的市場(chǎng)畫(huà)像，支持企業(yè)在新品孵化方面貼近消費(fèi)者需求，縮短孵化周期，及時(shí)有效順應(yīng)市場(chǎng)新需求，打造“爆款產(chǎn)品”。
供應(yīng)鏈改造：數(shù)據(jù)中臺(tái)將企業(yè)數(shù)據(jù)打造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，反哺供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)。長(zhǎng)久以來(lái)，產(chǎn)業(yè)鏈的庫(kù)存環(huán)節(jié)與服裝企業(yè)“相愛(ài)相殺”，企業(yè)需要強(qiáng)大的庫(kù)存來(lái)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求，然而稍有不慎產(chǎn)生的庫(kù)存積壓將構(gòu)成企業(yè)難言之痛。數(shù)據(jù)中臺(tái)引導(dǎo)企業(yè)基于消費(fèi)及市場(chǎng)數(shù)據(jù)，分析、預(yù)測(cè)需求總量，“以需定產(chǎn)”，破解由庫(kù)存積壓導(dǎo)致的企業(yè)財(cái)務(wù)、管理難題，直擊庫(kù)存痛點(diǎn)。
全域營(yíng)銷：數(shù)據(jù)中臺(tái)框架下，企業(yè)對(duì)消費(fèi)群體實(shí)現(xiàn)更為細(xì)致的劃分，針對(duì)不同細(xì)分群體及其消費(fèi)特點(diǎn)，定制個(gè)性化營(yíng)銷方案，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷的精準(zhǔn)觸達(dá)，帶動(dòng)消費(fèi)者的拉新、轉(zhuǎn)化、促活與裂變。
門(mén)店管理：數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)門(mén)店的賦能效果體現(xiàn)在新店選址與門(mén)店智能化運(yùn)營(yíng)兩方面。新店選址抓住消費(fèi)者的“人”，智能門(mén)店抓住消費(fèi)者的“心”，最終提升門(mén)店坪效與人效。
渠道拓展：對(duì)服裝企業(yè)而言，得渠道者得天下。渠道意味著流量與業(yè)務(wù)潛力。數(shù)據(jù)中臺(tái)助力企業(yè)探索線上渠道的同時(shí)打通線上線下數(shù)據(jù)，打造全渠道消費(fèi)者增長(zhǎng)閉環(huán)，借助精準(zhǔn)全域營(yíng)銷，提高消費(fèi)者的品牌粘性。
數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)服裝企業(yè)的賦能場(chǎng)景，同樣適用于業(yè)務(wù)邏輯相似的新零售行業(yè)，其應(yīng)用價(jià)值在于使企業(yè)更懂市場(chǎng)，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，打造企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
03 市場(chǎng)探路者：阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)
數(shù)據(jù)中臺(tái)賽道火熱的背后離不開(kāi)阿里對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的元老級(jí)貢獻(xiàn)。作為這一行業(yè)的先行者和領(lǐng)路人，阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)全面定義數(shù)據(jù)中臺(tái)這一概念，將阿里集團(tuán)內(nèi)部中臺(tái)實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)累積與各行業(yè)發(fā)展特色有機(jī)結(jié)合，探索出具有行業(yè)特色的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)路徑。
以“OneData方法論”為內(nèi)核+“Dataphin基座+Quick系列場(chǎng)景化”工具，再加上企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)與IT職能融合下的組織管理新形式，構(gòu)成阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)輸出方案的靈魂。
(圖示：阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)核心產(chǎn)品矩陣，圖片來(lái)源：36氪研究院)
“OneData”方法論指導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構(gòu)建與管理，打造堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ);Dataphin作為數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的基座，“Quick系列”產(chǎn)品則為數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合提供應(yīng)用工具。“Quick系列”持續(xù)豐富與迭代，為行業(yè)場(chǎng)景化提供更具針對(duì)性的指導(dǎo)。值得一提的是，阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心產(chǎn)品之一——Quick BI，是中國(guó)唯一入選Gartner魔力象限的可視化分析產(chǎn)品，阿里云強(qiáng)大的底層技術(shù)沉淀不容小覷。
與行業(yè)其他玩家相比，阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)推動(dòng)企業(yè)生態(tài)與阿里集團(tuán)生態(tài)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)360°全域數(shù)據(jù)整合，成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的有力引擎。
盡管數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)處于發(fā)展初期，滲透率有待提升，質(zhì)疑與鼓勵(lì)聲音并存，但在風(fēng)起云涌、快速發(fā)展迭代的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能企業(yè)的價(jià)值日益凸顯，行業(yè)拐點(diǎn)將至，未來(lái)可期。
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