2020年10月15日，作為“ICT中國·2020 高層論壇”論壇之一的“2020年國際金融科技圓桌論壇”在京召開。DataVisor維擇科技中國區(qū)COO楊居正受邀參加本次論壇，并發(fā)表了題為《無監(jiān)督AI賦能金融風控轉型升級》的主題演講。
本次論壇邀請到了全球最具影響力的金融科技領軍企業(yè)和大咖，圍繞“信息通信技術與數字金融發(fā)展”主題，深度研討金融與科技的融合、滲透、疊加發(fā)展，推動金融機構數字化轉型。
楊居正博士表示：“做反欺詐其實要控制的是系統(tǒng)性風險，應對未知的、無法預見的問題。”現(xiàn)在，不管是互聯(lián)網領域的反欺詐，還是銀行保險公司的風控，面臨的問題都比過去更廣。這些問題既包括申請環(huán)節(jié)中個人信用欺詐風險的識別，也包括在交易環(huán)節(jié)中對于欺詐行為的檢測，除此之外還要面對很多互聯(lián)網運營模式新業(yè)態(tài)帶來的線上套利等行為，APP安全等其它風險也是層出不窮的。
金融風控領域面對的欺詐問題
楊居正博士認為，我們現(xiàn)在面臨的挑戰(zhàn)來自于三個方面。
一是我們面臨的對手。過去可能是一些個體在做壞事情，而現(xiàn)在他們已經成為了一個組織嚴密、分工細致完整的黑色產業(yè)鏈，采取各種手段躲避風控措施。
二是源于我們的業(yè)務。近年來，尤其是疫情期間，我們的業(yè)務已經開始從線下全面轉向了線上。不管是衣食住行，還是生產生活，全都搬到了網絡上、云上，手機上，這種情況對于決策速度和準確度要求都非常之高。
三是數據。全面的云化和數字化是人工智能技術落地的基礎，但是數據的采集和使用是有邊界的。隨著數據監(jiān)管政策不斷收緊，過去非常好用的一些數據化的風控反欺詐手段，現(xiàn)在很可能無法發(fā)揮作用，這是目前一個非常棘手的問題。
楊居正博士說：“AI風控是一項系統(tǒng)工程。有監(jiān)督算法與無監(jiān)督算法是可以良好互補的，數據和算法應該相互促進，規(guī)則和機器學習模型也應該有機融合。”比如，有監(jiān)督算法可以快速捕捉已知形態(tài)的欺詐攻擊，而無監(jiān)督算法對復雜多變的未知欺詐可以做到預警和攔截。維擇科技的無監(jiān)督機器學習算法是目前市場上為數不多的能夠達到商用要求的算法，在實際應用中表現(xiàn)穩(wěn)定，不易衰減，能夠自動產生標簽和規(guī)則，免除費時的人工規(guī)則調試，實現(xiàn)自動挖掘和檢測各種已知、未知的欺詐行為。
維擇無監(jiān)督算法(UML)無需費時的人工規(guī)則調試
維擇科技作為一家知名AI風控公司，依托無監(jiān)督專利算法、互聯(lián)網化實時架構和全球反欺詐行業(yè)經驗，打造了全流程AI風控產品體系，為當下復雜的風控問題提供了端到端一站式解決方案。目前，基于復雜算法的機器學習模型已經能夠落地在很多場景，既包括銀行常見的申請交易、反洗錢這樣的業(yè)務形態(tài)，也包括一些典型的業(yè)務場景。
最后，楊居正博士介紹，只要接觸到互聯(lián)網，就會有黑產潛伏，也有很多數字化的快速欺詐攻擊，采用無監(jiān)督機器學習算法能夠為金融機構和有風控需求的互聯(lián)網公司提供保護，為這些機構的風控體系增加堅實的助力。
“2020年國際金融科技圓桌論壇”是一場金融科技領域的國際性盛會，將全球最具影響力的金融科技領軍企業(yè)和大咖匯聚一堂，為推動數字經濟時代金融科技的普惠，推動全球金融、經濟與社會生態(tài)的合作發(fā)展搭建開放的交流、共享平臺。
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