10月29日至11月1日，第三屆“世界頂尖科學(xué)家論壇(WLF)”以線(xiàn)上、線(xiàn)下結(jié)合的形式在上海如期舉行。論壇由世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)發(fā)起、上海市人民政府主辦，是亞洲地區(qū)規(guī)格最高的國(guó)際科學(xué)盛會(huì)，同時(shí)也是全球集聚諾?爾獎(jiǎng)等頂尖科學(xué)家最多的年度科學(xué)會(huì)議。論壇圍繞“科技，為了人類(lèi)共同命運(yùn)”的主題，137位諾貝爾獎(jiǎng)、沃爾夫獎(jiǎng)、拉斯克獎(jiǎng)、圖靈獎(jiǎng)等全球頂尖科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)得主與會(huì)共探全球科技發(fā)展趨勢(shì)。
近日，星云Clustar創(chuàng)始人, 香港科技大學(xué)教授陳凱應(yīng)邀出席世界頂尖科學(xué)家論壇，此次盛會(huì)由61位諾貝爾獎(jiǎng)得主領(lǐng)銜，與30余位國(guó)內(nèi)兩院院士，以及200余位世界優(yōu)秀青年科學(xué)家、科研工作者進(jìn)行深入交流，全球各領(lǐng)域最強(qiáng)大腦齊聚一堂，內(nèi)容涵蓋化學(xué)、物理學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域，他們的學(xué)術(shù)成就代表當(dāng)今世界最高水準(zhǔn)。
作為網(wǎng)絡(luò)和人工智能系統(tǒng)領(lǐng)域青年科學(xué)家代表，陳凱教授在本屆世界頂尖科學(xué)家青年論壇「人工智能會(huì)議專(zhuān)場(chǎng)」發(fā)表了“聯(lián)邦學(xué)習(xí)與隱私計(jì)算”為主題的演講。其中，圖靈獎(jiǎng)(“計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)”)獲得者曼紐爾·布魯姆、馬丁·赫爾曼、拉吉·雷迪出席嘉賓席，并就陳凱教授演講內(nèi)容展開(kāi)提問(wèn)與深入討論。
本次演講中，陳凱教授主要介紹了團(tuán)隊(duì)在聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)方向的研究，探討聯(lián)邦學(xué)習(xí)和隱私計(jì)算技術(shù)如何消除由于數(shù)據(jù)隱私而造成的“數(shù)據(jù)孤島”對(duì)人工智能應(yīng)用落地的阻礙, 達(dá)到數(shù)據(jù)安全連接, 充分釋放大數(shù)據(jù)價(jià)值和人工智能生產(chǎn)力。
陳凱教授在演講中表示，由于全球用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)隱私的關(guān)注，歐洲GDPR、美國(guó)CCPA、國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)安全管理辦法等數(shù)據(jù)隱私和保護(hù)法日趨全面化與嚴(yán)格化，“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題嚴(yán)重，使得數(shù)據(jù)難以發(fā)揮真正的價(jià)值，限制了人工智能技術(shù)在金融、醫(yī)療等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。為推進(jìn)人工智能在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用落地，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)參與建設(shè)了基于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)安全計(jì)算框架，聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以幫助企業(yè)、機(jī)構(gòu)內(nèi)部或多個(gè)機(jī)構(gòu)協(xié)作時(shí)，在滿(mǎn)足用戶(hù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的前提下，通過(guò)加密機(jī)制進(jìn)行數(shù)據(jù)安全連接和機(jī)器學(xué)習(xí)建模，無(wú)需披露任何存儲(chǔ)在本地的原始數(shù)據(jù)和核心價(jià)值數(shù)據(jù)，達(dá)到或逼近跟使用原始數(shù)據(jù)建模一致的效果。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中，為了完成隱私保護(hù)下的機(jī)器學(xué)習(xí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了同態(tài)加密，因此帶來(lái)了巨大的密文計(jì)算量和傳輸量挑戰(zhàn)。而這正是陳凱教授擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)了高性能分布式AI集群計(jì)算架構(gòu)，通過(guò)高速通信技術(shù)以及面向人工智能的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)，提高大型 AI集群吞吐量，降低通信延時(shí)，極大提升了整體計(jì)算效率，助力聯(lián)邦學(xué)習(xí)突破密態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算與密文傳輸?shù)钠款i。
自上世紀(jì)50年代阿蘭·圖靈、約翰·麥肯錫等科學(xué)家定義了人工智能至今，其發(fā)展的腳步從未停止，如今未來(lái)的序幕已然拉開(kāi)，人工智能將會(huì)作為人類(lèi)世界的新成員融入我們的生活。無(wú)論在B端還是C端，人工智能將會(huì)提供全面的技術(shù)支撐與智能化服務(wù)，而人工智能想要達(dá)到如此程度，離不開(kāi)完善的生態(tài)與海量數(shù)據(jù)。陳凱教授深耕網(wǎng)絡(luò)和人工智能底層系統(tǒng)十余年，身為聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展聯(lián)盟副理事長(zhǎng)，他深知完善的生態(tài)對(duì)人工智能發(fā)展的重要性，除了在研究上的不斷深入，也肩負(fù)積極推進(jìn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)完善的責(zé)任，近期，陳凱教授帶領(lǐng)星云Clustar深度參與的首個(gè)聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的底層基礎(chǔ)架構(gòu)制定，已獲IEEE一致通過(guò)，這一標(biāo)準(zhǔn)的制定將使業(yè)界在探索人工智能商業(yè)化的征程中邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。
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