黨的十九大報(bào)告提出了新時(shí)代建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國、智慧社會(huì)的發(fā)展戰(zhàn)略,要求各級(jí)政府快速適應(yīng)數(shù)字化社會(huì)環(huán)境,更好地運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段建設(shè)數(shù)字政府。在過去的政治統(tǒng)計(jì)調(diào)查里往往存在以下痛點(diǎn):
1、業(yè)務(wù)體系不一、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集處理難度大
2、人員排查易出錯(cuò),多次反復(fù)排查耗時(shí)耗力
3、人口基數(shù)大,普查開支巨大
本文將介紹「實(shí)在智能」數(shù)字政府解決方案之“數(shù)字普查員”。
以人口普查為例,準(zhǔn)確的人口普查數(shù)據(jù)是制定和完善各項(xiàng)政策措施的基礎(chǔ),也為規(guī)劃基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供依據(jù),最終使每個(gè)參與普查的人受益。據(jù)悉,人口普查時(shí),國家需要至少600萬人口普查員來完成這個(gè)目標(biāo),每個(gè)普查員的走訪目標(biāo)至少是數(shù)百戶到近千戶,而在流程上完全可以通過AI+RPA這個(gè)技術(shù)來解決。
為了更直觀地表達(dá),實(shí)在智能將人口普查場(chǎng)景下的AI+RPA數(shù)字員工命名為“數(shù)字普查員”。“數(shù)字普查員”可以配置在小程序/網(wǎng)頁端口/社區(qū)系統(tǒng)等等居民不易忽視的應(yīng)用里。
“數(shù)字普查員”具有人機(jī)對(duì)話能力+數(shù)據(jù)庫讀取能力,不像單純的問卷表單那樣容易出現(xiàn)謊報(bào)、隨意填或因?yàn)閭€(gè)人原因造成問卷忽視或缺失。每家每戶可以通過網(wǎng)頁或小程序與機(jī)器人對(duì)話,來填寫人口等資料,“數(shù)字普查員”還可根據(jù)身份證號(hào)碼自動(dòng)填寫年齡、戶口歸屬地等信息。居民遇到不懂的問題,也可直接回復(fù)關(guān)鍵詞,“數(shù)字普查員”也能根據(jù)知識(shí)庫進(jìn)行檢索解答。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)最怕數(shù)據(jù)遺漏,“數(shù)字普查員”可以根據(jù)社區(qū)住戶數(shù)據(jù)庫資料定位到?jīng)]有上傳資料的住戶;最后只需通過一兩名相關(guān)人員,針對(duì)未上傳用戶進(jìn)行指定的上門走訪即可,相比挨家挨戶調(diào)查節(jié)省了大量的時(shí)間。
最后通過“數(shù)字普查員”的RPA(流程自動(dòng)化)能力,將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理并編制成excel表,然后登陸國家系統(tǒng)并上傳,整個(gè)過程全自動(dòng)化進(jìn)行。此外,RPA技術(shù)還具備批量數(shù)據(jù)采集、批量數(shù)據(jù)下載、批量數(shù)據(jù)打印等功能。
其實(shí),RPA技術(shù)在美國已有廣泛應(yīng)用,美國國稅局通過應(yīng)用RPA之后,可以減少45%的人員走訪, 有效地解放了那些大量用于重復(fù)工作的勞動(dòng)力,可以將人員的時(shí)間和精力用在更有價(jià)值的業(yè)務(wù)上。而在開支上,RPA機(jī)器人為美國國稅局每年節(jié)省約16.2億美元。這筆節(jié)省下來的開支,接近美國國稅局近幾年年度預(yù)算撥款的15%。差個(gè)題外話,在前不久上熱搜的美國大選烏龍事件中,安特里姆縣使用的是Dominion Voting Systems的設(shè)備。投票結(jié)果存儲(chǔ)在各選區(qū)的計(jì)算機(jī)卡上,然后由縣選舉官員上傳到另一臺(tái)計(jì)算機(jī)上。如果在這一環(huán)節(jié)運(yùn)用AI+RPA“數(shù)字普查員”可有效避免計(jì)票錯(cuò)誤的情況發(fā)生。
近年來,隨著AI技術(shù)的發(fā)展,RPA也有了更加廣泛的應(yīng)用空間。全國第七次人口普查雖然即將收尾,但基于AI+RPA技術(shù)打造的“數(shù)字普查員”還可運(yùn)用到各種數(shù)據(jù)收集上。例如疫情期間的人員體溫?cái)?shù)據(jù)收集、區(qū)內(nèi)人才申報(bào)評(píng)定等等。實(shí)在智能“數(shù)字普查員”的使命就是從各個(gè)場(chǎng)景出發(fā),在數(shù)據(jù)密集點(diǎn),效率疲乏點(diǎn),挖掘自動(dòng)化實(shí)施點(diǎn),花更少的成本,提供更準(zhǔn)確的數(shù)字報(bào)告。
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