中科馭數(shù)攜加速芯片架構(gòu)KPU亮相中泰證券開發(fā)者大會(huì)

12月18日,中泰證券在上海浦東隆重召開第二屆“X-Club XTP開發(fā)者大會(huì)”。 作為一場(chǎng)量化交易工程師的年底盛會(huì),本次大會(huì)云集國(guó)內(nèi)數(shù)量眾多的優(yōu)秀私募和金融科技方案提供商, 上演了一場(chǎng)“最強(qiáng)大腦”不斷碰撞“最極客”的智慧火花。

據(jù)了解,本次大會(huì)以“前路有光 初心莫忘”為主題,旨在持續(xù)“構(gòu)建量化投資的技術(shù)交流”和“做最好的股票程序化平臺(tái)”。其中金融科技新貴中科馭數(shù),為與會(huì)者揭開軟件定義加速器KPU的神秘面紗——業(yè)界首款網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)庫融合領(lǐng)域?qū)S眉铀傩酒T摦a(chǎn)品是國(guó)內(nèi)首次集成硬件網(wǎng)絡(luò)通信功能的數(shù)據(jù)庫加速方案,以一半成本釋放百倍性能。

中科馭數(shù)攜加速芯片架構(gòu)KPU亮相中泰證券開發(fā)者大會(huì)

中科馭數(shù)CTO盧文巖在會(huì)上介紹了其自主研發(fā)的軟件定義加速——KPU

專用、融合|計(jì)算機(jī)發(fā)展趨勢(shì)

近年來,隨著5G,、AI、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,全球數(shù)據(jù)量猛增,據(jù)國(guó)際據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司預(yù)測(cè),2025年,全球數(shù)據(jù)量將到達(dá)2018年的5倍,來到175澤字節(jié)。但是,這些數(shù)據(jù)中,已處理的數(shù)據(jù)僅僅占據(jù)不到5%。

數(shù)據(jù)量加速上升,數(shù)據(jù)處理速度的發(fā)展卻停滯不前,這正是近年來摩爾定律趨緩、傳統(tǒng)架構(gòu)算力增速近乎停滯的表現(xiàn)。為了更及時(shí)地?cái)?shù)據(jù)處理,堆積算力是諸多廠商的選擇,但這不僅僅耗費(fèi)了大量的人力物力,算力也仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了需求。

在通用計(jì)算力提升遭遇天花板時(shí),業(yè)界需要新的途徑。伴隨著去中心化、場(chǎng)景定義計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì),專用架構(gòu)被認(rèn)為是后摩爾時(shí)代的新機(jī)遇。李國(guó)杰院士在談及智能計(jì)算機(jī)時(shí)說:未來大多數(shù)計(jì)算將在專用加速器上完成,而通用處理器只是配角。整個(gè)產(chǎn)業(yè)界也正在朝著這個(gè)方向探索實(shí)踐,Google、Facebpok、阿里等國(guó)內(nèi)外行業(yè)巨頭紛紛開始研發(fā)專用芯片,以期獲得新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

中科馭數(shù)表示,除了專用架構(gòu)之外,在計(jì)算芯片行業(yè)還有一個(gè)大的趨勢(shì)——超融合,把多個(gè)芯片的功能集中到一個(gè)芯片上。今年10月,英偉達(dá)發(fā)布新型處理器DPU,把數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全放到一個(gè)芯片上,即超融合芯片的典型案例。

中科馭數(shù)攜加速芯片架構(gòu)KPU亮相中泰證券開發(fā)者大會(huì)

未來屬于專用計(jì)算

  軟件定義|馭數(shù)KPU架構(gòu)

作為國(guó)內(nèi)專用計(jì)算架構(gòu)研發(fā)的引領(lǐng)者,中科馭數(shù)在成立之初就朝著專用定制化和超融合兩個(gè)方向發(fā)展,創(chuàng)新性提出軟件定義加速器(SDA)的技術(shù)路線,自主研發(fā)了KPU核心架構(gòu)與芯片,旨在填補(bǔ)專用計(jì)算市場(chǎng)方面的空白,引領(lǐng)超融合專用智能芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

據(jù)介紹,KPU是專為加速特定領(lǐng)域核心功能計(jì)算設(shè)計(jì)的一種協(xié)處理器架構(gòu),以功能核作為基本單元,直接對(duì)應(yīng)用中的計(jì)算密集性應(yīng)用進(jìn)行抽象和高層綜合,實(shí)現(xiàn)以應(yīng)用為中心的架構(gòu)“定制”,有效解決特定領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)處理問題。

KPU具有三大優(yōu)勢(shì):一是可配置(軟件定義),功能區(qū)可根據(jù)計(jì)算特征來配置不同的核,在不改變架構(gòu)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)不同操作;二是低設(shè)計(jì)成本,非功能區(qū)可復(fù)用,降低了開發(fā)成本;三是計(jì)算高效,數(shù)據(jù)流架構(gòu)為計(jì)算密集型,整體結(jié)構(gòu)是近存儲(chǔ)架構(gòu)。

中科馭數(shù)攜加速芯片架構(gòu)KPU亮相中泰證券開發(fā)者大會(huì)

馭數(shù)自研芯片KPU CONFLUX™-1800

圍繞這一核心技術(shù),中科馭數(shù)自主研發(fā)領(lǐng)域?qū)S糜?jì)算KPU架構(gòu)與芯片,推出了業(yè)界首款數(shù)據(jù)庫專用加速芯片KPU CONFLUX™-1800,填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)空白。

  百倍提升|金融專用計(jì)算機(jī)

目前,中科馭數(shù)針對(duì)金融計(jì)算三大負(fù)載——數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)傳輸/存儲(chǔ)、人工智能/深度學(xué)習(xí),圍繞KPU推出了金融領(lǐng)域?qū)S玫慕鉀Q方案:一是基于KPU的數(shù)據(jù)庫加速方案KPU-Conflux,具有對(duì)用戶透明、高性能、低成本三大優(yōu)勢(shì),可讓數(shù)據(jù)庫加速性能提升1~2個(gè)數(shù)量級(jí);二是基于KPU的TOE方案KPU-SWIFT,網(wǎng)絡(luò)加速產(chǎn)品性能達(dá)到業(yè)界一流水準(zhǔn);三是基于KPU的AI加速方案KPU-FlexFlow,較已有加速器性能提升超一個(gè)數(shù)量級(jí)。

此外,中科馭數(shù)以KPU芯片為基礎(chǔ),打造標(biāo)準(zhǔn)化PCIe加速板卡,集數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算于一體,更好地支撐不同運(yùn)算的需求,進(jìn)一步進(jìn)行軟硬件協(xié)同優(yōu)化,打造一體化解決方案。圍繞這一核心思路,中科馭數(shù)打造出了“DNA”產(chǎn)品體系,即以KPU™為核心技術(shù)支撐, 研發(fā)數(shù)據(jù)庫(D)+網(wǎng)絡(luò)(N)+人工智能(A)的一體化加速方案,提供標(biāo)準(zhǔn)化PCIe加速卡。“DNA”技術(shù)體系的主要優(yōu)勢(shì)是高度模塊化、定制化,可根據(jù)客戶需求敏捷開發(fā)的一體化方案,以一半成本釋放百倍性能。

  典型應(yīng)用|證券行業(yè)實(shí)踐案例

商業(yè)化方面,目前,中科馭數(shù)已與金證股份、中泰證券、華泰證券、東方證券、國(guó)泰君安等數(shù)十家典型金融交易客戶形成商業(yè)合作,并取得成功的商業(yè)實(shí)踐案例,獲得業(yè)內(nèi)一致好評(píng)。

其中,和金證股份聯(lián)合發(fā)布的極速行情產(chǎn)品--SWIFT™-2000QB板卡,可達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先的1μs級(jí)別的轉(zhuǎn)發(fā)穿透時(shí)延,百納秒的行情預(yù)處理、過濾、轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)延,最大吞吐量可達(dá)每秒近千萬條信息處理速度。針對(duì)券商系統(tǒng)和機(jī)構(gòu)客戶,尤其是高頻量化客戶,滿足其對(duì)于高并發(fā)和極低時(shí)延的交易行情的需求,基于KPU-Drive平臺(tái)在實(shí)現(xiàn)微秒級(jí)行情解析和轉(zhuǎn)發(fā)的同時(shí),可以進(jìn)一步定制高級(jí)行情處理功能。

中科馭數(shù)攜加速芯片架構(gòu)KPU亮相中泰證券開發(fā)者大會(huì)

馭數(shù)極速行情產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景示意

同時(shí),中科馭數(shù)還擁有自研業(yè)界頂級(jí)性能的風(fēng)控系統(tǒng)RiskCop™-A1,可實(shí)現(xiàn)下百萬條數(shù)據(jù)量下穿通延時(shí)2us,抖動(dòng)50納秒以內(nèi),并支持SQL風(fēng)控規(guī)則一鍵部署。

最后,中科馭數(shù)表示,未來將基于自主研發(fā)領(lǐng)域?qū)S糜?jì)算架構(gòu),打通領(lǐng)域?qū)S眉铀傩酒蹇ê头?wù)器,打造金融等領(lǐng)域?qū)S糜?jì)算機(jī),讓數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造更簡(jiǎn)單。并在更多的應(yīng)用場(chǎng)景上貢獻(xiàn)自己的力量,如智能投研,衍生品實(shí)時(shí)定價(jià),海量歷史交易明細(xì)查詢,高通量消息處理等。

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