云原生2.0時代，數(shù)據(jù)庫將面臨怎樣的變革?云原生數(shù)據(jù)庫將如何如何加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助其成為“新云原生企業(yè)”。12月30日，來華為云TechWave云原生2.0技術峰會，聽華為云數(shù)據(jù)庫技術專家解讀云原生數(shù)據(jù)庫的新動向。
云原生數(shù)據(jù)庫新時代來了
云原生，即云上內(nèi)生的云能力，基于統(tǒng)一的架構和云原生基礎設施，實現(xiàn)多云協(xié)同、混合云解決方案、邊云協(xié)同等能力。云原生時代下，企業(yè)使用數(shù)據(jù)庫的方式發(fā)生了根本性變化，基于統(tǒng)一云基礎設施的云原生數(shù)據(jù)庫，將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)底座。
當企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型選擇云原生數(shù)據(jù)庫時，兼容廣泛開源生態(tài)的開放數(shù)據(jù)庫將是企業(yè)的首選。一來降低了兼容性風險和維護成本，二來方便在異構數(shù)據(jù)庫之間遷移和構建工具鏈，甚至可以參與數(shù)據(jù)庫的功能演進，伴隨開放生態(tài)一起進步。華為云云原生數(shù)據(jù)庫GaussDB以市場為導向，堅持生態(tài)開放，架構先進，打造全場景云服務，避免了客戶從一個封閉生態(tài)走向另一個封閉生態(tài)。同時基于統(tǒng)一的存儲計算分離架構，兼容華為自有生態(tài)openGauss與主流開源數(shù)據(jù)庫生態(tài)，支持關系型與非關系型數(shù)據(jù)庫，以及一眾華為云數(shù)據(jù)庫服務生態(tài)工具，面向金融政企客戶提供了數(shù)據(jù)庫遷移、管理、運維等一體化上云方案。
華為云GaussDB構建的云原生能力
云原生時代下，企業(yè)對云數(shù)據(jù)庫提出了生態(tài)兼容、事務一致、極致擴展、插件化等高訴求，而這些能力的變現(xiàn)加速了數(shù)據(jù)庫架構的創(chuàng)新。華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫以存儲計算分離架構為依托，支持多生態(tài)兼容、層次解耦、數(shù)據(jù)融合，這樣做的好處顯而易見：輕松解決數(shù)據(jù)庫的熱點問題;多副本強一致，數(shù)據(jù)0丟失，故障閃恢復;支持算子下推，提供極致性能;跨AZ容災高可用，RPO=0，RTO≈0;智能管理，運維提效，遷移成本下降80%，運維效率提升60%，為金融政企客戶構筑了高可用、高可靠、高擴展、高安全的企業(yè)級能力。
華為云GaussDB云原生數(shù)據(jù)庫大有可為
云數(shù)據(jù)庫作為人才密集型領域與數(shù)字新基建的核心關鍵基礎軟件，對從業(yè)人員和基礎硬件設備要求很高，華為也在戰(zhàn)略上投入了大量的人力和物力資源。華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫布局全球7大區(qū)域研究所，擁有60+國際頂尖專家，1000+數(shù)據(jù)庫專業(yè)人才，有著強大的專家團和研發(fā)團隊做支撐。同時立足華為云原生全棧能力，整合華為公司在多元算力、整機服務器、高速存儲、新一代網(wǎng)絡及企業(yè)級軟件等領域的經(jīng)驗，基于統(tǒng)一的DFV分布式存儲架構與RDMA高速網(wǎng)絡等底層硬件的積累和軟硬協(xié)同，打造了穩(wěn)定可靠、極致性能的數(shù)據(jù)庫服務。
華為云GaussDB擁有豐富的產(chǎn)品線，堅持開放、開源、融合，廣泛服務于金融、政府、互聯(lián)網(wǎng)、汽車、電商、物流等行業(yè)，目前已在500+大客戶規(guī)模商用，擁有豐富的行業(yè)實踐。此外，今年 GaussDB 系列數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品入選Gartner數(shù)據(jù)庫魔力象限，GaussDB(for MySQL)核心技術創(chuàng)新論文連續(xù)入選SIGMOD、SSDBM等國際頂級數(shù)據(jù)庫會議 ，贏得了市場的廣泛認可。
12月30日，來華為云TechWave云原生2.0技術峰會，華為云數(shù)據(jù)庫技術專家與您共話“新云原生企業(yè)”的成長之道，我們不見不散。
Ps：報名預約請點擊：https://www.huaweicloud.com/about/techwave.html
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。 ）
