來(lái)源：《哈佛商業(yè)評(píng)論》中文版
2020年初的新冠疫情大流行期間，一些醫(yī)療“黑科技”的應(yīng)用加快了治愈中華大地的進(jìn)程。比如華西醫(yī)院就通過(guò)大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)，搜集疫區(qū)早期流動(dòng)人口的變化規(guī)律和軌跡、防控診斷和治療康復(fù)等不同階段的信息，進(jìn)行分析研判，為疫情防控的科學(xué)決策提供了參考依據(jù)。同時(shí)，醫(yī)院的科研人員還通過(guò)AI智能分析技術(shù)對(duì)肺部影像進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像分析，讓診療速度大幅提升，診斷精準(zhǔn)度提高30%。
數(shù)字進(jìn)化、智能進(jìn)化、更具智慧的疾病風(fēng)險(xiǎn)管理、診療體系在疫情期間大有作為，也成為醫(yī)療體系發(fā)展的重要趨勢(shì)?！吨腔坩t(yī)院行業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》顯示，目前智慧服務(wù)已覆蓋超過(guò)50%的醫(yī)院，方便患者預(yù)約掛號(hào)、在線支付、結(jié)果查詢等。同時(shí)，醫(yī)院也正通過(guò)數(shù)字化建設(shè)推動(dòng)臨床診療規(guī)范、合理用藥，提升病理分析能力、醫(yī)學(xué)研究能力等。而醫(yī)療大數(shù)據(jù)、科研平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的應(yīng)用，將是標(biāo)桿醫(yī)院引領(lǐng)醫(yī)院數(shù)字化潮流的風(fēng)向標(biāo)。
那么，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將在多大程度上提升一家醫(yī)院的診療能力、管理能力與研發(fā)能力?醫(yī)療體系又該如何一步步走向數(shù)字化、智能化?四川大學(xué)華西醫(yī)院信息中心主任師慶科向我們介紹了華西醫(yī)院4年來(lái)的數(shù)字化建設(shè)歷程。
數(shù)字科技重構(gòu)醫(yī)療架構(gòu)
2015年，華西醫(yī)院正式啟動(dòng)數(shù)字化醫(yī)院的建設(shè)，并首先選擇與患者距離最近的門診醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域切入，以更好地服務(wù)高達(dá)2萬(wàn)人次的日門、急診需求。4年后，華西醫(yī)院正式獲批增加“四川大學(xué)華西醫(yī)院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”作為第二名稱，成為四川省首批落地的“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”之一。這意味著患者及家屬能夠直接通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)就醫(yī)，并開具入院證、檢驗(yàn)醫(yī)囑或藥品處方，也可在線上完成預(yù)約、繳費(fèi)、藥品配送申請(qǐng)等。
這種線上的服務(wù)能力的重要性在疫情期間尤為凸顯。眾多慢性病、常見(jiàn)病、多發(fā)病的患者可以通過(guò)線上醫(yī)療減少進(jìn)入醫(yī)院的頻次，從而減少接觸傳染的風(fēng)險(xiǎn)。為了提升互聯(lián)網(wǎng)接診的精準(zhǔn)性，華西醫(yī)院還開發(fā)了人工智能初診、360度醫(yī)療畫像等功能，幫助醫(yī)生更好地了解患者的病情。“在互聯(lián)網(wǎng)診療層面，醫(yī)生和患者接觸的時(shí)間比較少，雖然可以通過(guò)視頻、音頻、文字、圖像交流，但不如面對(duì)面交流深入。”師慶科提到，“所以，我們用到了一些科技手段，比如基于人工智能的初步問(wèn)診，再把這些信息同步給醫(yī)生，讓醫(yī)生在接診之前就對(duì)患者的基本情況有一個(gè)初步的了解。另外，我們會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，把患者的全部診療歷史建立一個(gè)360度治療畫像，這其實(shí)也增強(qiáng)了醫(yī)生對(duì)患者基本情況的了解，讓治療的過(guò)程更有針對(duì)性。”
在門診醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)字化建設(shè)不斷深入的同時(shí)，華西醫(yī)院也在同期推進(jìn)第二階段轉(zhuǎn)型工作，其重點(diǎn)放在醫(yī)學(xué)信息、數(shù)據(jù)、知識(shí)的數(shù)字化與醫(yī)學(xué)研究能力的數(shù)字化上。目前，華西醫(yī)院已經(jīng)部署了基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的科研平臺(tái)，讓醫(yī)生可以更加便捷地應(yīng)用臨床數(shù)據(jù)。“以前，醫(yī)生在做某一個(gè)病種的研究時(shí)，會(huì)專門和數(shù)據(jù)服務(wù)中心提出需求，需要哪些疾病編碼、哪些臨床數(shù)據(jù)，再由我們定制提供。但現(xiàn)在醫(yī)生可以直接像使用搜索平臺(tái)一樣，填寫條件、調(diào)取數(shù)據(jù)。”師慶科介紹到，此舉帶來(lái)的最明顯的收益，就是效率的提升。2019年全年，華西醫(yī)院數(shù)據(jù)服務(wù)中心通過(guò)人工手段完成數(shù)據(jù)服務(wù)需求1600多次，而在今年8月科研探索平臺(tái)小范圍測(cè)試階段，一個(gè)月的時(shí)間內(nèi)便完成830余次數(shù)據(jù)探索。“如果我們把平臺(tái)向全員開放，我們利用數(shù)據(jù)的能力和以前就不在一個(gè)層面上了，可以讓這些數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的作用。”
大數(shù)據(jù)不僅幫助華西醫(yī)院提升科研能力，還讓醫(yī)院的管理能力實(shí)現(xiàn)進(jìn)化。一方面，華西醫(yī)院建立了管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)，建立了門診管理、住院管理、手術(shù)管理等平臺(tái)。同時(shí)，華西醫(yī)院也在基于醫(yī)療數(shù)據(jù)研判患者需求的變化趨勢(shì)，并調(diào)整醫(yī)院的服務(wù)模式。譬如，基于門診就診量、預(yù)約比例的分析，能夠幫助華西醫(yī)院更合理地安排接診醫(yī)生的數(shù)量。而當(dāng)掛號(hào)、繳費(fèi)等就診流程從人工窗口遷移向自助設(shè)備，醫(yī)院也開始籌備減少人工窗口，改造為采血點(diǎn)的醫(yī)療服務(wù)設(shè)施，提升檢查效率。另外，基于門診數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模式還可以預(yù)估每月門診收入的大致范圍，更好地輔助管理決策。
目前，在醫(yī)療云平臺(tái)的基礎(chǔ)上，華西醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了云管理平臺(tái)、醫(yī)聯(lián)體智慧管理指標(biāo)分析平臺(tái)、科研工作站、臨床大數(shù)據(jù)搜索引擎等9套應(yīng)用的整合。醫(yī)療體系的架構(gòu)正在被數(shù)字科技重塑。
部署數(shù)字大腦的兩道門檻
雖然目前華西醫(yī)院已經(jīng)在數(shù)字化建設(shè)方面取得了諸多成果，但在數(shù)字大腦的養(yǎng)成與部署過(guò)程中，華西醫(yī)院還是遇到了不少難題。首先攔在華西醫(yī)院面前的，是技術(shù)實(shí)力的短板。“醫(yī)院信息中心的人員以往主要負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)，處理流程性的問(wèn)題，而不會(huì)太多地去處理數(shù)據(jù)的問(wèn)題，所以在知識(shí)結(jié)構(gòu)上，對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，或者對(duì)于人工智能的運(yùn)用是有知識(shí)缺陷的。”師慶科坦言，“這個(gè)時(shí)候我們就需要去引入其他技術(shù)方的幫助。”
2018年起，華西醫(yī)院開始在全國(guó)范圍內(nèi)物色數(shù)字化建設(shè)的合作伙伴，歷時(shí)7個(gè)月完成對(duì)30余家技術(shù)企業(yè)的測(cè)試工作。最終，新華三成為華西醫(yī)院底層能力建設(shè)的合作伙伴，雙方一個(gè)負(fù)責(zé)頂層規(guī)劃，一個(gè)負(fù)責(zé)技術(shù)支持，共同摸索醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)字化建設(shè)的高效路徑。“我們和新華三其實(shí)是合作關(guān)系，目前來(lái)說(shuō)不是商務(wù)的關(guān)系。”師慶科稱，“因?yàn)槲覀儾](méi)有先例可以參考，沒(méi)有成熟的商務(wù)模式，需要雙方一起去開拓。”
舉例來(lái)看，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的獨(dú)特性對(duì)底層的存儲(chǔ)、調(diào)度、計(jì)算能力提出了很高的要求。以華西醫(yī)院常見(jiàn)的基因測(cè)序工作為例，一次全基因組檢測(cè)將產(chǎn)生200GB的原始數(shù)據(jù)，完整測(cè)序更將至少產(chǎn)生4TB數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)壓縮率極低。對(duì)此，新華三通過(guò)云平臺(tái)的資源彈性伸縮能力，解決了峰谷效應(yīng)造成的資源浪費(fèi)，提升資源利用率，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了基因數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)，方便了數(shù)據(jù)的分析和處理。如今，華西醫(yī)院的大數(shù)據(jù)平臺(tái)形成了上萬(wàn)張醫(yī)療業(yè)務(wù)的模型表和匯總表，最大單表有千萬(wàn)條數(shù)據(jù)，高峰期有上百個(gè)計(jì)算任務(wù)同時(shí)運(yùn)行。
另外，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)具有稀疏性的特征，不是每一項(xiàng)指標(biāo)都有相應(yīng)的數(shù)值，同時(shí)，不同醫(yī)院、地域醫(yī)療系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并未統(tǒng)一。這讓數(shù)據(jù)治理工作的難度陡增。為此，新華三從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全三方面入手，協(xié)助華西醫(yī)院打造了從底層資源到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，確保數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上進(jìn)行全面分析和處理，并定制化開發(fā)了醫(yī)學(xué)算法庫(kù)，通過(guò)算法庫(kù)增強(qiáng)跨學(xué)科、跨團(tuán)隊(duì)的交流。
在解決技術(shù)難題之余，數(shù)據(jù)意識(shí)的養(yǎng)成也是華西醫(yī)院在管理層面面臨的艱巨課題。最終數(shù)據(jù)能力要落實(shí)在醫(yī)療體系管理或醫(yī)療臨床決策上，而要讓數(shù)據(jù)能力最大限度地發(fā)揮，也需要充分調(diào)動(dòng)人的能動(dòng)性。“我們希望管理、臨床層面對(duì)我們的數(shù)據(jù)有要求，然后我們可以用數(shù)據(jù)去滿足他的要求，去解決難點(diǎn)和痛點(diǎn)的問(wèn)題。我想很多醫(yī)院在利用數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和醫(yī)療決策上，實(shí)際是還沒(méi)有做好準(zhǔn)備的。”師慶科稱，“我們還沒(méi)有想好怎么能夠讓數(shù)據(jù)在我們的管理的過(guò)程中發(fā)揮更好的作用，或者還不習(xí)慣用數(shù)據(jù)去處理一些問(wèn)題，這個(gè)也是需要我們慢慢去培養(yǎng)、建立數(shù)據(jù)化的意識(shí)，建立知識(shí)決策、科學(xué)決策的意識(shí)。”
目前，華西醫(yī)院正在積極推廣基于數(shù)字化平臺(tái)來(lái)工作的理念，譬如通過(guò)電視晨會(huì)等方式進(jìn)行宣講。而在一線工作中，華西醫(yī)院也會(huì)在數(shù)字化建設(shè)中盡可能地調(diào)動(dòng)多部門的力量，譬如邀請(qǐng)醫(yī)生一同加入醫(yī)學(xué)應(yīng)用的研發(fā)，在統(tǒng)一的開發(fā)平臺(tái)上，讓更多人加入到數(shù)字化建設(shè)的進(jìn)程中來(lái)。“隨著這種工作開展的越多，我們產(chǎn)生的成果越多的時(shí)候，實(shí)際也會(huì)反過(guò)來(lái)再來(lái)促進(jìn)大家對(duì)數(shù)字化平臺(tái)的利用和應(yīng)用，形成一個(gè)螺旋上升的過(guò)程。”師慶科稱。
從數(shù)字化到數(shù)智化
當(dāng)下，AI技術(shù)的進(jìn)步正在給數(shù)字化建設(shè)帶來(lái)新的可能性，數(shù)字化向數(shù)智化的進(jìn)化成為大勢(shì)所趨。華西醫(yī)院自然也對(duì)于數(shù)智化醫(yī)院的建設(shè)進(jìn)行了相應(yīng)的頂層設(shè)計(jì)。“智能化的建設(shè)有三個(gè)層級(jí)。”師慶科介紹稱。
第一個(gè)層級(jí)是感知能力的建設(shè)，正如同人有五感，通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等收集外界信息，在一個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備正成為重要的感知器官，能夠更可快速、全面地采集患者的診療信息。第二層級(jí)是數(shù)字大腦的建設(shè)。感知器官將數(shù)據(jù)集中在一起后，大腦便要開始高效地處理和分析數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備為后續(xù)的行動(dòng)發(fā)出指令。第三層級(jí)是以數(shù)字大腦的分析、洞察指導(dǎo)實(shí)際應(yīng)用。
隨著終端設(shè)備技術(shù)的不斷進(jìn)化，醫(yī)療體系在感知能力層面已經(jīng)有了相當(dāng)程度的提升。診療流程的互通互聯(lián)、檢查設(shè)備本身的物聯(lián)網(wǎng)化等都讓大量信息快速被傳遞至數(shù)字大腦中。而華西醫(yī)院數(shù)字大腦本身的能力還有待提升。
師慶科常用人們對(duì)AR/VR的感受舉例：“人們現(xiàn)在看AR或者VR的時(shí)候會(huì)頭暈，是因?yàn)橐曈X(jué)感知器官收集到的信息和運(yùn)動(dòng)器官收集到的信息是分離的。”眼睛告訴大腦我在快速運(yùn)動(dòng)，運(yùn)動(dòng)器官卻告訴大腦我是靜止的，大腦如果無(wú)法處理這種復(fù)雜甚至矛盾的數(shù)據(jù)信號(hào)，整個(gè)系統(tǒng)就會(huì)發(fā)生問(wèn)題，在人體中，人們會(huì)感到頭暈甚至想要嘔吐，在醫(yī)療系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析與決策將走進(jìn)死胡同。
“后面我們會(huì)去做的，是提升華西醫(yī)院數(shù)字大腦的基礎(chǔ)能力、算力，這是我們需要重點(diǎn)建設(shè)的。不然我們的這個(gè)大腦就感覺(jué)是一個(gè)比較笨的大腦，沒(méi)有深入、快速、全面思考的能力。”師慶科表示。當(dāng)下，華西醫(yī)院就正在與新華三聯(lián)手構(gòu)建醫(yī)學(xué)模型，降低了AI開發(fā)門檻，以AI能力賦能診療與醫(yī)學(xué)科研。疫情期間，科研人員正是在AI技術(shù)的輔助下分析患者的肺部醫(yī)學(xué)影像，大幅提升診療速度。
在數(shù)字化、智能化的風(fēng)潮之下，數(shù)智化醫(yī)療體系的藍(lán)圖正緩緩展開。在完成科研探索平臺(tái)的內(nèi)測(cè)之后，華西醫(yī)院將于近期正式向全院開放這一平臺(tái)。同時(shí)，更多院外的合作伙伴、醫(yī)聯(lián)體內(nèi)的多家醫(yī)院也將逐步接入這一醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)當(dāng)中。“這樣我們至少能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)聯(lián)體內(nèi)對(duì)于常見(jiàn)病和多發(fā)病的診療水平、診療質(zhì)量的同質(zhì)化，管理上面可能達(dá)到同樣的標(biāo)準(zhǔn)。”師慶科稱。而這也將有望成為解決醫(yī)療資源分配問(wèn)題的有效手段。
數(shù)字大腦計(jì)劃的價(jià)值體現(xiàn)：
“醫(yī)療數(shù)字大腦”正幫助華西醫(yī)院深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其價(jià)值體現(xiàn)在：
●數(shù)字化的組織架構(gòu)與基于數(shù)字大腦的智能技術(shù)改變了醫(yī)療體系的管理、業(yè)務(wù)模式，提升了門診體驗(yàn)、研發(fā)效率、管理水平，為患者、醫(yī)師、管理者都帶來(lái)了明顯收益。尤其在疫情期間，醫(yī)療數(shù)字大腦助力華西醫(yī)院開展無(wú)接觸就診服務(wù)，提升診療效率，幫助巴蜀大地更快的治愈。
●醫(yī)療行業(yè)的技術(shù)化革新由來(lái)已久，目前醫(yī)院引進(jìn)的檢測(cè)治療設(shè)備、服務(wù)終端的掛號(hào)收費(fèi)等儀器往往已經(jīng)搭載物聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程協(xié)同等功能，但終端的進(jìn)化也需要數(shù)字大腦的同步進(jìn)化加以支持，以提升終端數(shù)據(jù)的治理與利用效率，并更好地基于數(shù)據(jù)指導(dǎo)一線醫(yī)療工作。
●更智慧的業(yè)務(wù)決策：通過(guò)對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集，華西醫(yī)院在診療、管理兩大層面實(shí)現(xiàn)更加智慧的業(yè)務(wù)決策。診療層面，醫(yī)生可根據(jù)人工智能初步問(wèn)診信息、歷史診療數(shù)據(jù)畫像更全面地了解患者的相關(guān)信息，提升治療能力。而AI技術(shù)的使用，更在疫情期間提升了醫(yī)學(xué)影像判斷的效率與準(zhǔn)確度，助力疑似患者的排查工作。管理層面，通過(guò)對(duì)診療、門診流程數(shù)據(jù)的分析，華西醫(yī)院能夠更科學(xué)地安排出診醫(yī)師，更科學(xué)地布局院內(nèi)服務(wù)設(shè)施，從而讓患者的就診更加便捷。
●更及時(shí)的業(yè)務(wù)響應(yīng)：數(shù)字大腦極大提升了業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度。譬如在科研探索中，數(shù)字化平臺(tái)的建設(shè)讓醫(yī)生獲取數(shù)據(jù)的方式從手工時(shí)代進(jìn)入到數(shù)字時(shí)代，醫(yī)生可以通過(guò)搜索，實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)，醫(yī)院數(shù)據(jù)服務(wù)中心處理數(shù)據(jù)需求的效率從一年1600次提升到一個(gè)月830余次。而在管理層面，華西醫(yī)院通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)判病患流量、收入范圍等信息，一旦出現(xiàn)異常值，則可被快速發(fā)現(xiàn)、快速響應(yīng)。
●更可靠的業(yè)務(wù)保障：新華三助力華西醫(yī)院建立起可靠的底層數(shù)字能力，通過(guò)由一個(gè)門戶、N個(gè)業(yè)務(wù)平臺(tái)、N個(gè)數(shù)據(jù)中心構(gòu)成的“1+N+N”架構(gòu)，華西醫(yī)院以功能全面的云平臺(tái)、定制化的統(tǒng)一門戶、統(tǒng)一的管理模式形成完善而靈活的數(shù)字化架構(gòu)，為診療、醫(yī)學(xué)研發(fā)等項(xiàng)目提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)保障。
專家觀點(diǎn)
四川大學(xué)華西醫(yī)院信息中心主任 師慶科
互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、數(shù)字化建設(shè)在疫情期間大規(guī)模發(fā)展。但在疫情之前，國(guó)內(nèi)的很多醫(yī)院就已經(jīng)在推動(dòng)這個(gè)工作，它不只是解決了疫情期間的短期問(wèn)題，實(shí)際上是改變了整個(gè)醫(yī)療服務(wù)的模式和體系。而這個(gè)新的醫(yī)療服務(wù)模式和體系，對(duì)醫(yī)療資源的合理利用，對(duì)于我們患者更便捷的獲得醫(yī)療服務(wù)，都有很大的推動(dòng)作用。
具體到數(shù)字化建設(shè)上，有三個(gè)主要的工作層級(jí)。第一是對(duì)算力、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)能力的建設(shè);第二個(gè)是數(shù)據(jù)資源的建設(shè)，醫(yī)療數(shù)據(jù)本身的治理、處理;第三層級(jí)是應(yīng)用。在選擇技術(shù)合作伙伴的時(shí)候，我們會(huì)在底層、基礎(chǔ)能力建設(shè)的部分選擇固定的合作伙伴，保證平臺(tái)能力的穩(wěn)定，提升基礎(chǔ)能力的底線，而在應(yīng)用層面，可以百花齊放。
《哈佛商業(yè)評(píng)論》中文版點(diǎn)評(píng)
《哈佛商業(yè)評(píng)論》對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型話題的關(guān)注曠日持久，我們發(fā)現(xiàn)，華西醫(yī)院在數(shù)字化能力培養(yǎng)過(guò)程中面臨的主要困境，其實(shí)是大量正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的機(jī)構(gòu)和企業(yè)面臨的共性問(wèn)題，這也讓其解決問(wèn)題的思路具有普適的參考價(jià)值。
一方面，談及數(shù)字化建設(shè)，機(jī)構(gòu)和企業(yè)往往會(huì)首先想到引進(jìn)先進(jìn)的機(jī)器設(shè)備或平臺(tái)工具。比如在醫(yī)療領(lǐng)域，人們往往會(huì)關(guān)注到更先進(jìn)的數(shù)控醫(yī)療設(shè)備。但正如師慶科所言，這些設(shè)備是感知器官，更重要的是如何通過(guò)數(shù)字大腦的部署，將技術(shù)工具的能力連接起來(lái)，并進(jìn)一步培養(yǎng)綜合的分析判斷能力。
另一方面，絕大部分機(jī)構(gòu)和企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)能力不足以支撐龐大的數(shù)字化建設(shè)工程，對(duì)于外部技術(shù)合作伙伴的需求是相當(dāng)旺盛的。而在選擇合作伙伴時(shí)，華西醫(yī)院的思路也值得參考，即著重底層能力的建設(shè)，選擇可靠而固定的合作伙伴，但在應(yīng)用層面可更加開源，將多方力量納入應(yīng)用的開發(fā)體系。
今年疫情期間，醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)字化能力，如遠(yuǎn)程醫(yī)療、基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的疫情走勢(shì)預(yù)判、基于AI技術(shù)的診療效率提升，都幫助我們快速控制并戰(zhàn)勝疫情。未來(lái)，醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也有望通過(guò)數(shù)據(jù)資源的打通、數(shù)據(jù)平臺(tái)的開放，推動(dòng)醫(yī)療水平的同質(zhì)化與醫(yī)療資源的合理分配，這將成為醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大價(jià)值。
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