美國硅谷專業(yè)媒體APAC CIO Outlook特別策劃2021年行業(yè)技術(shù)趨勢(shì)專題,邀請(qǐng)了行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)分享在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)等相關(guān)看法。百分點(diǎn)科技CTO劉譯璟博士受邀并發(fā)表署名文章《未來3-5年,數(shù)據(jù)智能技術(shù)應(yīng)用五大趨勢(shì)》。
全球范圍內(nèi)的企業(yè)都在加速進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型,越來越多地把IT戰(zhàn)略重點(diǎn)聚焦于業(yè)務(wù)智能,促使CIO走向前臺(tái),及時(shí)找出企業(yè)業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營中存在的弊端,并通過數(shù)字化的頂層設(shè)計(jì)和IT技術(shù)解決問題。我們認(rèn)為,未來3-5年,數(shù)據(jù)智能技術(shù)應(yīng)用將呈現(xiàn)五大趨勢(shì):
第一, 數(shù)據(jù)、技術(shù)和場(chǎng)景融合。
企業(yè)在數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的過程中,需要用新一代信息技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、分析業(yè)務(wù)問題、洞察業(yè)務(wù)趨勢(shì)、輔助業(yè)務(wù)決策并最終帶來行動(dòng),這是一個(gè)復(fù)雜的場(chǎng)景閉環(huán)。與此同時(shí),應(yīng)用的復(fù)雜性導(dǎo)致了數(shù)據(jù)需求的復(fù)雜性,必須將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)(機(jī)器數(shù)據(jù))、IoT數(shù)據(jù)(傳感器數(shù)據(jù))、標(biāo)注數(shù)據(jù)(人工經(jīng)驗(yàn))、模擬數(shù)據(jù)和知識(shí)數(shù)據(jù)融合使用,才能有效達(dá)成數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)?？梢钥闯?這一趨勢(shì)是由應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的。并且,融合性不僅體現(xiàn)在多種數(shù)據(jù)的融合,還在于多種技術(shù)的融合及多種應(yīng)用場(chǎng)景的融合,需要整合上下游技術(shù),涉及IoT、邊緣計(jì)算、云、隱私保護(hù)、大數(shù)據(jù)、商業(yè)智能、人工智能和AR/VR/MR等一系列技術(shù)。
第二, 應(yīng)用會(huì)越來越強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)性。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,使越來越多的應(yīng)用場(chǎng)景需要及時(shí)甚至即時(shí)的響應(yīng),從以往的T+1轉(zhuǎn)變到T+0,這就對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)技術(shù)都提出了很高的要求。因此,實(shí)時(shí)性是未來數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的大趨勢(shì),伴隨實(shí)時(shí)性的要求越來越高、數(shù)據(jù)處理量越來越大,實(shí)時(shí)計(jì)算相關(guān)的技術(shù)也會(huì)變得越來越熱門,未來Spark、Streaming、Flink等技術(shù)會(huì)應(yīng)用得越來越廣泛,甚至?xí)娲鬑adoop、MapReduce等技術(shù)。
第三, 交互式AI全面滲透。
目前來看,自助客服已在逐步替代人的重復(fù)性的勞動(dòng),以機(jī)器問答的方式就可以快速回復(fù)人們想要的答案。可以想象,當(dāng)數(shù)據(jù)智能技術(shù)逐漸運(yùn)用到各領(lǐng)域之中,即使是非專業(yè)人士,也要能夠應(yīng)用數(shù)據(jù)智能來輔助決策。不過,要使人機(jī)之間、人與組織之間、組織與組織之間的交互越來越自然、靈活和高效,這就要求技術(shù)能創(chuàng)造性地克服時(shí)間、空間、語言,甚至視覺、聽覺、觸覺和嗅覺等感官方面的障礙。
第四, 機(jī)器自動(dòng)化和自主性。
對(duì)比以往的數(shù)據(jù)智能技術(shù),只能執(zhí)行精確定義的任務(wù),現(xiàn)在消毒機(jī)器人、配藥機(jī)器人、送餐機(jī)器人被越來越多的應(yīng)用起來,在特定的任務(wù)領(lǐng)域和路線上已經(jīng)具備一定的自主性。實(shí)際上,AI本質(zhì)上就是要不斷地總結(jié)規(guī)律,隨著數(shù)據(jù)越來越多地沉淀,機(jī)器已經(jīng)呈現(xiàn)出自主性演進(jìn)的趨勢(shì),幫人做出更多選擇和判斷。此外,自主性還體現(xiàn)在系統(tǒng)可以在被適當(dāng)授權(quán)后,自行開展感知、認(rèn)知、決策和行動(dòng)閉環(huán)中的某些任務(wù)。
第五, 邊緣計(jì)算賦能數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。
數(shù)據(jù)的安全和隱私問題是未來3-5年仍需要努力解決的問題。以往傳統(tǒng)的方式是將數(shù)據(jù)匯聚到云端,進(jìn)行集中式的處理、分析、建模和應(yīng)用。隨著邊緣節(jié)點(diǎn)和設(shè)備能力的加強(qiáng),企業(yè)將在邊緣運(yùn)行不同的預(yù)測(cè)分析及AI模型,實(shí)現(xiàn)在終端或者邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行更多的運(yùn)算,而不需要把隱私數(shù)據(jù)上傳。
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APAC CIO Outlook是一家由美國硅谷出版的月刊,專注于向CXO群體分享企業(yè)IT的經(jīng)驗(yàn)、智慧與建議,被譽(yù)為“輻射18萬亞太英文讀者”的頂級(jí)媒體。針對(duì)企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)計(jì)算、安全等領(lǐng)先的技術(shù)趨勢(shì),面向 CEO、CIO、CTO、VC,以及其他高層級(jí)IT購買者和決策者人群傳遞實(shí)用、可操作的第一手資訊。
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