從故事創(chuàng)作到自在觀影,華為云數字內容生產線推進影視產業(yè)創(chuàng)新

9月24日,在華為全聯接2021“數字內容云上生產,共創(chuàng)影視產業(yè)新高地”專題演講上,華為云媒體服務深入解讀了全新發(fā)布的數字內容生產線解決方案,并分享優(yōu)秀實踐案例,攜手行業(yè)大咖,共同探討數字內容云上生產技術,推進數字內容云上生產標準體系建設,推進影視產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

從故事創(chuàng)作到自在觀影,華為云數字內容生產線推進影視產業(yè)創(chuàng)新

華為云攜手行業(yè)大咖探討數字內容生產技術

影視制作特效、會展數字人等數字內容的生產方興未艾,伴隨高質量內容增長、高效率制作工期等訴求,上云已成為未來內容生產制作領域的趨勢和方向。弗若斯特沙利文大中華區(qū)執(zhí)行總監(jiān)郭銘在會上分享了沙利文對數字內容生產的研究成果,他提到:數字內容正朝著智能化、便捷化、精細化、多樣化和普及化的方向發(fā)展,數字內容云化將成為未來的發(fā)展重點,有效地推動數字內容的商業(yè)化變現。通過云上算力可解決數字內容生產質量及效率的問題,云上協(xié)同平臺能夠為數字內容生產方提供一站式數字資產管理服務,同時為內容的使用者提供了查找和預覽平臺,使得影視、視頻等成品的制作成本在實現內容的持續(xù)性價值的同時,能夠得以有效的控制。

華為云視頻云總監(jiān)陸振宇解讀了華為云全新發(fā)布的數字內容生產線。在華為云的云基礎設施上,數字內容生產線的核心是用云渲染解決算力的問題、用云桌面解決協(xié)同的問題、再用媒體AI來提升生產效率、減少重復勞動。數字內容生產線打通數字內容生產全流程,覆蓋了從前端拍攝,包括傳統(tǒng)拍攝、虛擬拍攝,到數字影像管理、素材上傳和加速、在云上完成全流程制作,以及制片分包系統(tǒng)、任務管理系統(tǒng)、云上制作DCC管線,同時用云桌面進行協(xié)同,最終通過互聯網和CDN等方式進行云發(fā)行。數字內容生產線可以用于虛擬拍攝、電影拍攝、數字人制作、以及輕量直播等多個場景,服務多個行業(yè),方便中小企業(yè)快速地流程化地來進行數字內容的生產和制作。

數字內容的生產消費,顯然離不開連接數字內容的生產者、消費者以及云端數字內容制作基礎設施與平臺系統(tǒng)之間的高質量精品媒體網絡。華為云首席架構師顧炯炯解讀了云原生應用傳送網絡ADN(Application Delivery Network)服務。ADN是疊加在Internet,物理專網以及分布式基礎設施之上的云原生SD-WAN網絡,通過邊緣容器化部署、多樣化協(xié)議接入以及多維度全局智能路由算法,為數字化媒體內容及互聯網應用打造了一張全球覆蓋、彈性敏捷、應用驅動與感知的精品網絡。ADN提供全路徑網絡加速能力,提升互聯網應用及媒體內容體驗,為云租戶提供極致敏捷可靠的云接入、云互聯服務。

會上,華為公司視頻產業(yè)發(fā)展總監(jiān)曹一鳴攜手國家一級導演江海洋、倍視傳媒副總裁、中國電影電視技術學會電影高新技術專業(yè)委員會副主任、中國影視后期產業(yè)聯盟聯合發(fā)起人謝寧、鳴鑼影視科技有限公司董事長江傳榮、弗若斯特沙利文大中華區(qū)執(zhí)行總監(jiān)郭銘、華為云視頻云總監(jiān)陸振宇等嘉賓,就電影產業(yè)和內容產業(yè)未來的發(fā)展趨勢,從導演和藝術創(chuàng)作維度的業(yè)務要求,以及行業(yè)從業(yè)者,包括后期、內容的生產制作以及ICT服務的提供方,如何更好地深耕數字內容生產技術,促進電影產業(yè)的繁榮發(fā)展,展開了深度的討論。

江海洋認為,技術會驅動影視產業(yè)不斷換代,使影視產業(yè)像鳳凰一樣再次涅槃。江傳榮表示,希望借助影視制作上云的技術革新,幫助每一個人實現心中的電影夢想,也希望更多的愛好者、研發(fā)者和生產者創(chuàng)作者能共同來打造公共的服務平臺,助力中國電影的創(chuàng)造。謝寧指出,影視全產業(yè)鏈都需要上云,但是上云只是第一步,要解決云上的生產效率,生產質量和協(xié)同的廣泛問題。只有全行業(yè)各產業(yè)鏈共同協(xié)同起來,數字內容生產技術才會取得更快的進步,影視產業(yè)才會獲得更大的發(fā)展。

華為云基于華為在音視頻領域和人工智能技術的長期積累,面向媒體生產、媒體分發(fā)和媒體應用全流程, 提供包括數字內容生產線、實時音視頻、直播、點播、轉碼、云會議、云桌面等多種云服務和解決方案,適用于宣傳、廣電、影視、電商、社交文娛、展覽等領域和行業(yè)。

來源:互聯網

(免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 )