隨著電子行業(yè)的不斷發(fā)展,元器件的種類、品牌、生產(chǎn)廠家越來(lái)越多,作為電子元器件工程師和采購(gòu),需要更多的掌握電子元器件的分類、型號(hào)識(shí)別、用途等專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí),才能為企業(yè)提供更專業(yè)的選型采購(gòu)建議。面對(duì)復(fù)雜的BOM形態(tài)以及物料需求,我們往往需要解決這樣一些問(wèn)題:
1、產(chǎn)品研發(fā)初期選型時(shí)的資料查找,收集。
2、選型時(shí)只有部分參數(shù)信息沒(méi)有完整的MPN。
3、研發(fā)工程師設(shè)計(jì)樣板,需要物料的模型圖樣做排版設(shè)計(jì)。
4、客戶的小批量多品種項(xiàng)目需求,比較多的復(fù)雜BOM需要處理。
5、BOM清單型號(hào)整理快速下單,物料跟蹤。
這些問(wèn)題往往會(huì)給工程師和采購(gòu)們帶來(lái)很多困擾,例如資料查找、器件模型下載多個(gè)網(wǎng)站查詢,費(fèi)時(shí)耗力;型號(hào)不全、參數(shù)缺失,需要快速確認(rèn)正確的MPN、MFR給到采購(gòu)部門;處理小量多樣的BOM清單費(fèi)時(shí)費(fèi)力,還要批量找料等。
Supplyframe XQ 作為一款智能分析處理BOM的工具,基于世界上最大的電子元器件數(shù)據(jù)庫(kù)—— 6億的元器件——利用AI人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)下的智能匹配邏輯,快速準(zhǔn)確地匹配上傳的元器件數(shù)據(jù)列表和產(chǎn)品 BOM,協(xié)助CE工程師及采購(gòu)在海量的數(shù)據(jù)中,根據(jù)參數(shù)描述或不完整的MPN快速匹配正確的MPN,并提供完備詳細(xì)的參數(shù)信息,數(shù)據(jù)手冊(cè)和技術(shù)文件,CAD 模型和封裝,以及合規(guī)性:RoHS、REACH、WEEE 和 Conflict Minerals。
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CE工程師可以:
1、更快的匹配找到需要的MPN和型號(hào)資訊;
2、一次性找到需求的所有器件資料,節(jié)省時(shí)間。
采購(gòu)可以:
1、更快速有效的處理復(fù)雜形態(tài)的BOM,提高效率;
2、匹配出準(zhǔn)確的MPN,做更快速的采購(gòu)響應(yīng)。
現(xiàn)在網(wǎng)站有試用版,快來(lái)嘗試看如何快速提高報(bào)價(jià)效率。
Supplyframe四方維是面向全球電子產(chǎn)業(yè)鏈,從設(shè)計(jì)到采購(gòu)智能交互平臺(tái),其供應(yīng)鏈智能信息和解決方案可解釋數(shù)十億的行為意圖、用戶需求和隱藏的風(fēng)險(xiǎn)信號(hào),從而在整個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)到問(wèn)世生命周期中提供基于大數(shù)據(jù)的決策建議。超過(guò)1000萬(wàn)的開(kāi)發(fā)和供應(yīng)鏈專業(yè)人士使用我們的搜索平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)媒體和SaaS解決方案,以優(yōu)化每年超過(guò)1200億美元的直接材料支出。2021年并入西門子工業(yè)軟件部,通過(guò)人工智能產(chǎn)生供應(yīng)鏈相關(guān)的市場(chǎng)洞察,成為西門子部署 Xcelerator as Service(XaaS)云產(chǎn)品組合的重要一環(huán),以幫助行業(yè)公司增強(qiáng)電子和半導(dǎo)體戰(zhàn)略。
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