“數(shù)據(jù)在未來管理會(huì)計(jì)智能化的發(fā)展過程中，一定會(huì)是最重要的主線。”近日，在首屆智能管理會(huì)計(jì)高層論壇上，元年科技總裁韓向東做出如上判斷。數(shù)字化浪潮下，大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)都有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，無論是對宏觀的國家、企業(yè)，還是對微觀的管理會(huì)計(jì)乃至企業(yè)財(cái)務(wù)，都發(fā)揮了極大的促進(jìn)作用。而數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)，尤其數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)智能等技術(shù)尚未得到充分應(yīng)用，其在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的商業(yè)價(jià)值正待充分釋放。
數(shù)據(jù)新技術(shù)：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)智能
作為數(shù)字化時(shí)代下的數(shù)據(jù)新技術(shù)，數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)智能擁有著獨(dú)特價(jià)值。
數(shù)據(jù)治理是管理會(huì)計(jì)，甚至是數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的最基礎(chǔ)問題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景下，企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)，而其對數(shù)據(jù)的依賴也越來越大，數(shù)據(jù)治理逐漸成為企業(yè)突出問題。數(shù)據(jù)治理核心流程包含五個(gè)方面：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理流程、元數(shù)據(jù)管理流程、主數(shù)據(jù)管理流程、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程和數(shù)據(jù)安全管理流程。五個(gè)核心流程內(nèi)部形成管理閉環(huán)，外部相互協(xié)調(diào)和關(guān)聯(lián)，最終形成有機(jī)數(shù)據(jù)治理核心流程。
數(shù)據(jù)治理核心流程
數(shù)據(jù)中臺作為整個(gè)企業(yè)各業(yè)務(wù)所需數(shù)據(jù)服務(wù)的提供方，本質(zhì)上是要解決數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)統(tǒng)一問題。在傳統(tǒng)信息化階段，企業(yè)存在大量數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)煙囪，很多企業(yè)內(nèi)部未打通從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)到生產(chǎn)環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)、研發(fā)環(huán)節(jié)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，更談不上內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)連接，數(shù)據(jù)共享的實(shí)現(xiàn)更難。而企業(yè)通過搭建數(shù)據(jù)中臺，可打通業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)，連接內(nèi)外，打破“信息孤島”，拆除數(shù)據(jù)煙囪。在數(shù)據(jù)中臺上，底層的數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)治理變?yōu)楦哔|(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)處理層對非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、處理、建模，通過開展數(shù)據(jù)應(yīng)用，為管理會(huì)計(jì)應(yīng)用創(chuàng)新和升級提供支撐，并賦能業(yè)務(wù)和管理。
數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)
數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合——數(shù)據(jù)智能成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心。Gartner認(rèn)為：增強(qiáng)型數(shù)據(jù)分析、持續(xù)型智能和可解釋的AI，是數(shù)據(jù)和分析技術(shù)的主要趨勢，在未來三到五年內(nèi)具有顯著的顛覆性潛力。亞馬遜利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法動(dòng)態(tài)定價(jià)，每天約有250萬次的價(jià)格調(diào)整，整體提升利潤達(dá)25%。銀行利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法探索需求收益率最大化，機(jī)器不僅學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)場景進(jìn)行貸款定價(jià)，還面向不同客戶進(jìn)行貸款定價(jià)。電信公司利用客戶大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶收費(fèi)和收入預(yù)測，或者客戶流失預(yù)測?；谌斯ぶ悄艿淖匀徽Z言理解、知識圖譜的數(shù)據(jù)交互分析技術(shù)，將對未來管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析帶來更大幫助。以元年科技推出的企業(yè)智能數(shù)據(jù)分析“助手”——C1智答為例，它基于自然語言理解、知識圖譜和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，具有智能交互、智能理解、智能分析、智能可視化、智能推薦、智能預(yù)警、社交協(xié)作等功能。智能交互讓數(shù)據(jù)使用者可以隨時(shí)隨地用語音與數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)交互，找到自己想要的數(shù)據(jù)答案，讓數(shù)據(jù)用戶感受到對話式分析的應(yīng)用體驗(yàn)。即席分析使得用戶可以不拘泥于原有的預(yù)定義限制，讓系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算，并快速獲得計(jì)算結(jié)果。主動(dòng)預(yù)警功能通過AI算法重塑人與數(shù)據(jù)的關(guān)系，定位每個(gè)人最應(yīng)關(guān)注的指標(biāo)，并建立預(yù)警管理閉環(huán)，將數(shù)據(jù)第一時(shí)間推送給適合的人。
管理會(huì)計(jì)新變化：場景化、測算模擬、小快靈
除了數(shù)字化新技術(shù)，財(cái)務(wù)共享推動(dòng)形成的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中心也正為管理會(huì)計(jì)發(fā)展發(fā)展基礎(chǔ)。新一代的財(cái)務(wù)共享，更多是面向數(shù)據(jù)的共享，它真正變成了以數(shù)據(jù)為中心，以數(shù)據(jù)為核心的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中心，這為管理會(huì)計(jì)的智能化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型及相關(guān)的數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展提供了支撐，而管理會(huì)計(jì)也因此正在發(fā)生變化。
場景化
數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，“場景”越來越成為一個(gè)熱門詞、高頻詞、網(wǎng)紅詞，談言必稱場景，這很大程度也代表了管理會(huì)計(jì)未來智能化的重要趨勢。場景這一名詞源于舞臺劇，包括人物、時(shí)間、地點(diǎn)、事件等。場景化在數(shù)字化環(huán)境下越來越熱門，實(shí)際上反映了管理會(huì)計(jì)從原來解決大全局、整個(gè)企業(yè)的問題，轉(zhuǎn)向解決業(yè)務(wù)問題，因?yàn)槠髽I(yè)很多問題來自具體業(yè)務(wù)端的場景。
測算模擬
管理會(huì)計(jì)具有預(yù)測和規(guī)劃未來的作用。以我們發(fā)現(xiàn)各種各樣的測算和模擬例如，房地產(chǎn)企業(yè)掛牌拿地報(bào)價(jià)，元年科技能夠幫助企業(yè)搭建出一個(gè)長度為10年的精細(xì)化的房地產(chǎn)企業(yè)的投資測算模型，來模擬未來不同政策環(huán)境下、不同銷售環(huán)境下企業(yè)投資回報(bào)的變化。未來，測算模擬場景會(huì)越來越普遍。
從大全長到小快靈
管理會(huì)計(jì)原來更多考慮的是企業(yè)整體的大而全的場景。例如全面預(yù)算，而現(xiàn)在環(huán)境的不確定增強(qiáng)，滾動(dòng)式、實(shí)時(shí)化的滾動(dòng)預(yù)算能快速調(diào)整，靈活變化，幫助企業(yè)快速調(diào)整經(jīng)營策略。
不斷深化的業(yè)態(tài)融合，不斷深入的具體業(yè)務(wù)場景，正在各種各樣的測算環(huán)境、模擬環(huán)境下，通過各種各樣的小快靈模型，快速、實(shí)時(shí)支撐決策，賦能業(yè)務(wù)。
回顧管理會(huì)計(jì)發(fā)展歷程，其一直在踐行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。韓向東認(rèn)為，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分為五層。第一層為呈現(xiàn)，要你看見：從原始數(shù)據(jù)、到加工、處理、轉(zhuǎn)換及結(jié)果呈現(xiàn)反應(yīng)客觀事實(shí)，不做判斷。如數(shù)據(jù)報(bào)表。第二層為預(yù)警，助你分辨：基于數(shù)據(jù)、根據(jù)條件，判斷好壞優(yōu)劣，如紅綠燈。第三層為建議，幫你抉擇：基于數(shù)據(jù)對人做出了行動(dòng)建議，由人來判斷、是否采納這個(gè)行動(dòng)建議，如商品選擇，抖音推薦。第四層為決策，替你決斷：基于數(shù)據(jù)自動(dòng)決策、系統(tǒng)直接執(zhí)行，如銀行貸款、車險(xiǎn)定下一年費(fèi)率。第五層為融貫，虛實(shí)合一：虛擬與實(shí)際打通。如元宇宙。
未來，基于數(shù)據(jù)、圍繞數(shù)據(jù)，依托數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)智能等數(shù)據(jù)技術(shù)，并以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主線，將成為企業(yè)未來管理會(huì)計(jì)智能化發(fā)展的主軸。
近日，由元年科技出品的新書《智能管理會(huì)計(jì) 全面賦能業(yè)財(cái)融合的實(shí)戰(zhàn)指南》全面上線，受到廣大讀者的青睞。
本書突出了數(shù)字化時(shí)代管理會(huì)計(jì)各核心模塊的創(chuàng)新，以及在戰(zhàn)略管理、預(yù)算管理、成本管理、績效管理、管理會(huì)計(jì)報(bào)告、投融資管理、營運(yùn)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理等應(yīng)用場景的創(chuàng)新。特別是基于數(shù)據(jù)中臺、人工智能的信息技術(shù)的應(yīng)用幫助企業(yè)構(gòu)建業(yè)財(cái)融合的管理基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型運(yùn)作模式。
奔跑在數(shù)字化、智能化之路上的企業(yè)應(yīng)該引入怎樣的新思維，踏上怎樣的行動(dòng)路徑呢?本書內(nèi)容充實(shí)、案例豐富，講述了企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)用智能化管理會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營的真實(shí)故事。相信可以為廣大讀者和其他企業(yè)帶來有益啟示。
本書目前已在京東、微信讀書、當(dāng)當(dāng)、亞馬遜、知乎次等各大平臺上線，歡迎閱讀。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
