谷歌AlphaGo大戰(zhàn)李世石之后，“智能算法”的力道才被普羅大眾熟知。隨后，基于“算法”催生出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能制造、新基建乃至人工智能，已逐漸從生產(chǎn)方式的變革滲透至生活方式的改變。
任何一項(xiàng)新生事物的誕生與應(yīng)用，均從混沌逐漸走向清晰。部分平臺(tái)對(duì)“算法”的濫用，也給人們帶來(lái)了困擾。
比如，在樓盤看房，攝像頭會(huì)告訴別人你的身家;頻繁瀏覽機(jī)票時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)票價(jià)在“巧妙”地增加;相同的外賣，用不同的手機(jī)下單，價(jià)格竟然不一樣……誘導(dǎo)推薦、大數(shù)據(jù)殺熟、算法歧視等，“算法”應(yīng)用亟需規(guī)范。
3月1日起，國(guó)家網(wǎng)信辦等四部門聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》(下稱《規(guī)定》)即將正式施行。
為“算法推薦”單獨(dú)立規(guī)是一樁新鮮事。
《規(guī)定》指出，提供算法推薦服務(wù)，應(yīng)當(dāng)遵守法律法規(guī)，尊重社會(huì)公德和倫理，遵守商業(yè)道德和職業(yè)道德，遵循公正公平、公開(kāi)透明、科學(xué)合理和誠(chéng)實(shí)信用的原則。
01 算法的陰陽(yáng)謀
人們最常接觸到的是“算法推薦”，目前各大網(wǎng)站平臺(tái)的首頁(yè)內(nèi)容普遍使用了這一技術(shù)。
算法推薦，是指利用生成合成類、個(gè)性化推薦類、排序精選類、檢索過(guò)濾類、調(diào)度決策類等算法技術(shù)向用戶提供信息。
大家一定有過(guò)類似的沖浪體驗(yàn)：某天，心血來(lái)潮看了幾則養(yǎng)生小視頻，接下來(lái)就會(huì)源源不斷的養(yǎng)生類內(nèi)容沖到你的首頁(yè);某天搜索了健身視頻課程，打開(kāi)電商APP就被推送大量健身產(chǎn)品。
多年以前，有學(xué)者提出“信息繭房”理論，說(shuō)的是人們偏愛(ài)自己感興趣的內(nèi)容，信息領(lǐng)域會(huì)被自己的興趣引導(dǎo)，最終陷入相似信息構(gòu)成的“繭房”中，認(rèn)知會(huì)變得越來(lái)越狹隘。
這種現(xiàn)象在自法推薦技術(shù)的刺激下，危害性日益顯現(xiàn)。信息技術(shù)本來(lái)將人與廣闊的世界、無(wú)窮的可能性連接，算法推薦卻給人豎起了四壁，用戶淪為商業(yè)營(yíng)銷的困獸。
這些只是看得見(jiàn)的坑，算法推薦還在不知不覺(jué)地施展魔力，比如傳說(shuō)中的用戶畫像。平臺(tái)根據(jù)掌握的用戶信息，提煉用戶的特征，做出有差別的定價(jià)和服務(wù)。處于弱勢(shì)地位的消費(fèi)者難以識(shí)破，也難以改變。
比如，當(dāng)你通過(guò)一部?jī)r(jià)格較貴的手機(jī)下單，系統(tǒng)算法認(rèn)定你是個(gè)購(gòu)買力較強(qiáng)的用戶，于是在電商APP給你推送的也都是價(jià)格較貴的產(chǎn)品。直到某天，你以一個(gè)不常用的賬號(hào)登錄后，才發(fā)現(xiàn)原來(lái)有那么多便宜好貨。
再如，送餐較快的騎手可能會(huì)被算法貼上“高效”標(biāo)簽，此后他被分配到的可能都是較急的訂單，只能越送越快。
“智能算法”與“算法推薦”是一體兩面。當(dāng)精準(zhǔn)推薦成了精準(zhǔn)割韭菜，行業(yè)“法規(guī)”自然隨之而來(lái)。
02 新技術(shù)的AB面
“算法”真的是有百害而無(wú)一利嗎?
汽車誕生之初，關(guān)于車禍、路權(quán)的關(guān)系爭(zhēng)論四起。但在經(jīng)歷了大討論之后，交通法規(guī)的出臺(tái)，讓爭(zhēng)議逐漸平息。
與眾多新生事物出現(xiàn)一樣，“算法”在多數(shù)人眼中就是個(gè)“盲盒”，你不知道里面裝著驚喜還是驚嚇，所以內(nèi)容平臺(tái)就出現(xiàn)了類似汽車誕生時(shí)的爭(zhēng)論，這一切透出人們對(duì)未知的恐懼。
2018年，浙江大學(xué)出版社出版了一本名為《人工智能會(huì)搶哪些工作》的書，預(yù)測(cè)在未來(lái)，被“智能算法”所取代的多個(gè)行業(yè)，由此引發(fā)了熱議。
書中還指出，算法不僅是一次技術(shù)革命，它還將引發(fā)社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化。
幾乎同時(shí)，山東大學(xué)博士生導(dǎo)師鄭智航發(fā)表文章提出，算法獨(dú)特的運(yùn)行邏輯導(dǎo)致法律賴以生成與存在的社會(huì)結(jié)構(gòu)性場(chǎng)景發(fā)生了重大變化，加劇了決策者與相對(duì)人之間的“數(shù)字鴻溝”，造成個(gè)人權(quán)利與算法權(quán)力之間的失衡。
文中列舉的事件包括“大數(shù)據(jù)殺熟”“過(guò)度索取肖像權(quán)”等問(wèn)題，再如寫作軟件是否會(huì)批量生產(chǎn)假新聞的擔(dān)憂等等。
想要構(gòu)建數(shù)字時(shí)代的倫理文明，就必須對(duì)“智能算法”立規(guī)矩，這也是4日《規(guī)定》出臺(tái)的意義，其中的核心用詞是“公開(kāi)”“分類”“選擇權(quán)”。這是給野蠻生長(zhǎng)的“算法應(yīng)用”扣上了“交規(guī)”。
去年9月，美團(tuán)外賣首次公開(kāi)了騎車交付時(shí)間的計(jì)算規(guī)則，并介紹了交付時(shí)間背后的算法邏輯。11月，再次公開(kāi)了“訂單分配算法”，讓外界了解了美團(tuán)外賣員是如何接單的。
連續(xù)兩次公開(kāi)自己的算法，一方面滿足了《規(guī)定》要求，同時(shí)算法的公開(kāi)有利于優(yōu)化改進(jìn)和輿論質(zhì)疑的化解。
《規(guī)定》出臺(tái)，必然推動(dòng)更多平臺(tái)的算法透明，算法倫理的趨常賦予數(shù)字時(shí)代更大進(jìn)步力量。
03 店老板的必選項(xiàng)
從已有的廣闊應(yīng)用場(chǎng)景可見(jiàn)，“算法”正以嶄新面貌彰顯出其必不可少，且不可替代性。
為應(yīng)對(duì)疫情，算法手段加快了流調(diào)溯源工作。在海量的人群流動(dòng)數(shù)據(jù)中尋找密切接觸者與感染者的交叉軌跡，現(xiàn)在僅需1.4秒。
基于算法的AI工業(yè)檢測(cè)、AI計(jì)算極目洞察、產(chǎn)業(yè)集群云、應(yīng)急大數(shù)據(jù)輔助決策數(shù)字化前沿科技應(yīng)用，更讓人腦洞大開(kāi)。
富馳高科，MIM產(chǎn)品制造商，MIM產(chǎn)品形狀結(jié)合復(fù)雜，異形很多，人眼和一般檢測(cè)設(shè)備無(wú)法滿足每年數(shù)億個(gè)零部件的檢測(cè)。
就在企業(yè)陷入增產(chǎn)瓶頸之時(shí)，騰訊云團(tuán)隊(duì)利用算法技術(shù)，給富馳高科提供了一業(yè)質(zhì)檢一體機(jī)的解決了問(wèn)題。以手機(jī)攝像頭組件質(zhì)檢為例，一臺(tái)設(shè)備只需幾秒就能完成對(duì)目標(biāo)零件數(shù)十個(gè)大小點(diǎn)位的采圖、分析、分類，原來(lái)依靠人工質(zhì)檢至少需要1分鐘。
富馳高科曾算過(guò)一筆賬，用了算法質(zhì)檢一體機(jī)后，效率比人工提高了10倍，缺陷檢出率達(dá)到了99.5%。每年可節(jié)約56%的成本。一年節(jié)省下來(lái)的人力成本就有幾千萬(wàn)元。
這些數(shù)據(jù)意味著，對(duì)很多工業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品質(zhì)量提高一點(diǎn)點(diǎn)，就多一份大單的可能。生產(chǎn)效率提高一點(diǎn)點(diǎn)，就有數(shù)千萬(wàn)甚至更多的成本節(jié)約，這足夠讓很多企業(yè)扭虧為盈，甚至起死回生。
在商業(yè)零售領(lǐng)域的應(yīng)用，“算法”發(fā)揮的作用同樣令人瞠目。
義烏一家花灑批發(fā)商，每逢月底老板都要向廠家下單進(jìn)貨。進(jìn)多少?此時(shí)他要考慮的因素很多，上月賣了多少，去年同期能賣多少?下月是否跟進(jìn)促銷?倉(cāng)庫(kù)還有多少庫(kù)存等等。
這里頭學(xué)問(wèn)很多，與庫(kù)存管理中的“報(bào)童模型”類似：每天采購(gòu)多少報(bào)紙賺得錢最多?采購(gòu)多了，賣不出去;采購(gòu)少了，就會(huì)失去賺錢機(jī)會(huì)。
店老板與富馳高科高管一樣，把目光投向了“算法”。經(jīng)推薦使用了惟客數(shù)據(jù)的“智能補(bǔ)貨”系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)歷史銷量及其他維度的數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和計(jì)算，生成一個(gè)關(guān)于花灑店批發(fā)數(shù)據(jù)的銷量預(yù)測(cè)模型，從而對(duì)接下來(lái)每個(gè)月的補(bǔ)貨量進(jìn)行預(yù)測(cè)，同時(shí)通過(guò)“算法”及時(shí)生成某件商品的生命周期的趨勢(shì)變化，讓庫(kù)存周轉(zhuǎn)始終保持在一定范圍之內(nèi)。
無(wú)論是騰訊云，還是惟客數(shù)據(jù)，他們均基于“智能算法”開(kāi)發(fā)應(yīng)用工具，為客戶提供“極速”級(jí)的解決方案，因而應(yīng)用市場(chǎng)極其廣闊，并正如北京大學(xué)新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究院院長(zhǎng)林毅夫所說(shuō)，賦予中國(guó)經(jīng)濟(jì)在第四次工業(yè)革命中實(shí)現(xiàn)“換道超車”的機(jī)會(huì)。
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