數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念早在2015年就被提出，是數(shù)字界的“老朋友”了，但因?yàn)閿?shù)據(jù)中臺(tái)不是某一款具體的產(chǎn)品，還牽扯到企業(yè)方方面面，因此理解起來(lái)會(huì)有一定門(mén)檻，關(guān)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的定義、建設(shè)意義也有不同聲音。
針對(duì)上述問(wèn)題，以數(shù)據(jù)中臺(tái)為技術(shù)底座的惟客數(shù)據(jù)，圍繞下面3個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了探討：
1、數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么
2、企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)的意義是什么
3、數(shù)據(jù)中臺(tái)在實(shí)際應(yīng)用中的價(jià)值呈現(xiàn)
數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么
從廣義上理解，數(shù)據(jù)中臺(tái)包含了頂層數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理體系以及數(shù)據(jù)管理及運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)文化培養(yǎng)和組織架構(gòu)支撐，是一套持續(xù)管理和運(yùn)營(yíng)的體系。
從狹義上看，數(shù)據(jù)中臺(tái)是通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)海量、多源、多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、存儲(chǔ)、計(jì)算，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑，并以標(biāo)準(zhǔn)形式存儲(chǔ)，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，以滿足前臺(tái)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的需求。
通常來(lái)說(shuō)，企業(yè)會(huì)采購(gòu)ERP、CRM、停車(chē)場(chǎng)、客流等多個(gè)系統(tǒng)，每個(gè)系統(tǒng)里都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，我們可以把這些數(shù)據(jù)想象成食材，比如蔬菜、豬肉、豆制類(lèi)……過(guò)去要買(mǎi)菜做飯(把數(shù)據(jù)用起來(lái))，得去各攤位(系統(tǒng))購(gòu)買(mǎi)，采購(gòu)一趟下來(lái)耗費(fèi)時(shí)間精力。
這時(shí)數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)勢(shì)而生，它就像一個(gè)中央廚房，可以從小販那兒把所有食材都收集過(guò)來(lái)，不僅分門(mén)別類(lèi)，還能切絲、做成半成品，按需提供。你需要什么直接來(lái)取就行，成本自然節(jié)省下來(lái)了。
企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)的意義是什么
中央廚房的比喻已經(jīng)把數(shù)據(jù)中臺(tái)的部分意義簡(jiǎn)化闡述了，比如把各渠道、各類(lèi)型的數(shù)據(jù)做拉通，此外數(shù)據(jù)中臺(tái)還能完成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和口徑的統(tǒng)一，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)效率的提升。當(dāng)然這個(gè)結(jié)果不是一步到位的，大致可以分為以下3個(gè)階段：
01 拉通數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖
企業(yè)有了數(shù)據(jù)后可以按具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)梳理主題，比如成本、營(yíng)銷(xiāo)分別該有哪些指標(biāo)信息。通過(guò)梳理幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，形成完整的數(shù)據(jù)地圖。
02 統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度
數(shù)據(jù)中臺(tái)把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，會(huì)形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，再進(jìn)行存儲(chǔ)，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)集團(tuán)多業(yè)態(tài)、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合，降低溝通成本，讓業(yè)務(wù)人員拿數(shù)用數(shù)更快捷。
舉個(gè)例子，比如針對(duì)“銀行客戶”這個(gè)數(shù)據(jù)，部門(mén)小張說(shuō)：“客戶就是辦了這家銀行的卡的人。”但部門(mén)小李認(rèn)為，只要在這家銀行網(wǎng)站上注冊(cè)過(guò)或者轉(zhuǎn)過(guò)賬的人都是客戶。在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和口徑不統(tǒng)一的情況下，反而數(shù)據(jù)越多越容易混亂，因此提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度很重要。
03 拓寬數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，提高經(jīng)營(yíng)效率、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化后能為業(yè)務(wù)前臺(tái)提供數(shù)據(jù)資源和能力支撐，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。比如企業(yè)內(nèi)部可以結(jié)合BI報(bào)表洞察分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況，做好風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，及時(shí)調(diào)整應(yīng)對(duì)策略;也可以賦能到前臺(tái)應(yīng)用，比如為CDP提供客戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，最終實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。
數(shù)據(jù)中臺(tái)在實(shí)際應(yīng)用中的價(jià)值呈現(xiàn)
以惟客數(shù)據(jù)服務(wù)過(guò)的部分案例舉例。在地產(chǎn)領(lǐng)域，惟客數(shù)據(jù)幫助某TOP10房企構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，通過(guò)打破數(shù)據(jù)邊界，不但提高數(shù)據(jù)使用效率，為數(shù)據(jù)創(chuàng)新提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)底座，還解決了上千個(gè)一線地產(chǎn)項(xiàng)目和區(qū)域公司的經(jīng)營(yíng)決策數(shù)據(jù)需求，提升決策效率。
再比如，某泛零售企業(yè)存在多個(gè)系統(tǒng)，當(dāng)需要在多系統(tǒng)之間取數(shù)用數(shù)時(shí)，會(huì)涉及到大量的代碼開(kāi)發(fā)，并且同一個(gè)數(shù)據(jù)在每個(gè)系統(tǒng)里的標(biāo)準(zhǔn)都不統(tǒng)一，維護(hù)成本很高。當(dāng)上線數(shù)據(jù)中臺(tái)后，企業(yè)所有數(shù)據(jù)會(huì)經(jīng)由中臺(tái)管理，數(shù)據(jù)間的對(duì)接只需通過(guò)中臺(tái)這一個(gè)平臺(tái)，大大提高了開(kāi)發(fā)效率和用數(shù)及時(shí)性。
隨著企業(yè)不斷發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)越來(lái)越多，收集到的數(shù)據(jù)也越來(lái)越龐雜，企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心意義就在于拉通數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和口徑，并將數(shù)據(jù)抽象為服務(wù)，支撐前臺(tái)業(yè)務(wù)更智能化。這些動(dòng)作為企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)提供了基礎(chǔ)和能力。
關(guān)于惟客數(shù)據(jù)：
WakeData惟客數(shù)據(jù)是一家以大數(shù)據(jù)和AI人工智能為核心的數(shù)字化客戶經(jīng)營(yíng)服務(wù)商，率先提出數(shù)字連接、數(shù)據(jù)智能、數(shù)字運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化升級(jí)實(shí)踐路徑。面向不動(dòng)產(chǎn)、家居、汽車(chē)和泛零售等線下行業(yè)提供「惟客云」數(shù)字化客戶經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)，以客戶為中心、以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，助力企業(yè)提升客戶服務(wù)體驗(yàn)和經(jīng)營(yíng)效率。截至目前，中國(guó)超過(guò)510萬(wàn)C端消費(fèi)者使用惟客云，覆蓋近萬(wàn)家線下門(mén)店。
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