惟客數(shù)據(jù):如何統(tǒng)一數(shù)據(jù)指標口徑,提升企業(yè)協(xié)同效率?

  隨著企業(yè)信息化程度越來越高,各種系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)也越來越龐雜。數(shù)據(jù)指標口徑不統(tǒng)一逐漸成為“通病”。然而,面對不夠精準的數(shù)據(jù),管理者做出的決策也很可能差之毫厘、謬以千里,因此統(tǒng)一數(shù)據(jù)指標口徑變得尤為重要。

  惟客數(shù)據(jù)針對“如何統(tǒng)一「數(shù)據(jù)指標口徑」,提升數(shù)據(jù)使用效率”,進行了解讀。

  惟客數(shù)據(jù)認為,首先數(shù)據(jù)指標口徑不一的情況很常見,比如同樣是銷售額,某公司財務部的口徑是含稅金額,業(yè)務部門是不含稅;再比如,某房企A部門計算銷售額時包含了非操盤銷售額,而B部門只算操盤銷售額。導致的結(jié)果就是各部門“自說自話”,溝通無法同頻、效率很低。

  那么數(shù)據(jù)指標口徑統(tǒng)一問題具體怎么解決?整體來看,可以分為2大步驟,一是指標梳理,二是數(shù)據(jù)標準建設。

  首先指標梳理部分,可以分為四個步驟:確定戰(zhàn)略目標及經(jīng)營計劃、設立分層級的數(shù)字化洞察體系、業(yè)務流程拆解構(gòu)建運營指標體系、構(gòu)建數(shù)據(jù)指標字典。

  先來說第一步,也是前提,確定戰(zhàn)略目標及經(jīng)營計劃。企業(yè)需要圍繞總體戰(zhàn)略目標和經(jīng)營計劃,對企業(yè)管理各環(huán)節(jié)、經(jīng)營過程、執(zhí)行風險管理等基本流程逐步建立全面管理指標體系。

  以地產(chǎn)為例,最核心的經(jīng)營指標一般包括計劃、貨值、現(xiàn)金流、利潤,基于這四項再確定更細化的指標。比如:計劃,包括供貨計劃、開發(fā)效率、工程節(jié)點等;貨值,包括土儲、開工、存貨等;現(xiàn)金流,包括結(jié)轉(zhuǎn)、回款、收入等;利潤,包括稅費、成本、費用等。

  接下來,建設分層級的數(shù)字化洞察體系。從戰(zhàn)略目標分解公司級、項目及指標,需要細化板塊戰(zhàn)略決策和管理要求,形成集團級和項目及經(jīng)營指標及各專業(yè)線條的業(yè)務指標。

(上圖為示例)

  緊接著梳理業(yè)務及管理流程,建立業(yè)務和管理的分析指標體系。比如針對運營板塊,將運營計劃管理、運營管理、運營成功管理、經(jīng)營目標管理、運營策劃管理、運營信息管理六大維度,與實際的項目指標(在建數(shù)量、在建面積、簽約額、簽約面積等等)結(jié)合,建立一套更完整的指標體系。

  最后一個環(huán)節(jié),建立經(jīng)營指標字典。這部分又包括4個關(guān)鍵動作,一是指標的確立,即梳理確定各專業(yè)線條的指標名稱與內(nèi)涵;二是指標規(guī)則,明確指標計算公式、數(shù)據(jù)來源、統(tǒng)計維度等,比如銷售額,明確是否包含非操盤銷售額;三是指標維護,對指標統(tǒng)計更新的時間加以明確;四是指標應用,即明確各項指標的部門或者專業(yè)線條。

  通過調(diào)研及信息的拉通,最終可以形成企業(yè)的數(shù)據(jù)字典。

  以一個場景舉例:比如今年企業(yè)強調(diào)高質(zhì)量的建設項目,那么很有可能針對利潤及計劃指標的控制,會比其它銷售指標更為看重。了解了指標建設的重點,就要根據(jù)企業(yè)的組織架構(gòu)建立分層級的指標洞察,比如每個組織應該如何為企業(yè)的利潤進行負責,確定到組織的目標之后,就要將指標進一步拆分到組織的運營體系中去,通過精細的業(yè)務流程對應的經(jīng)營管控目標來對整個組織執(zhí)行的流程進行管控和分析,提升精細化運營的能力。最后通過前面的拆解,就可以構(gòu)建出上面提到的整體的指標字典。

  接下來是第二個大步驟,數(shù)據(jù)標準建設,也就是明確業(yè)務認可的指標口徑。數(shù)據(jù)標準是描述公司層面需共同遵守的屬性層數(shù)據(jù)含義和業(yè)務規(guī)則,從公司層面來拉通大家對同一個數(shù)據(jù)的共同理解,并共同遵守。

  從落地來說,數(shù)據(jù)標準需要包含如下4個方面才能形成標準規(guī)范:

  1、明確責任人:可以理解為是數(shù)據(jù)管家,使得數(shù)據(jù)項的定義或規(guī)則等問題都可以找到責任主體

  2、統(tǒng)一含義:為數(shù)據(jù)項的含義在全公司提供統(tǒng)一和一致的理解,大家共同遵守

  3、統(tǒng)一規(guī)則:數(shù)據(jù)標準中定義相關(guān)業(yè)務規(guī)則和標準格式,以及規(guī)則和允許值列表等

  4、標準重用:在開發(fā)過程中對標準的重用降低標準

  需要注意的是,制定數(shù)據(jù)標準的過程并不是IT自己來梳理,需要通過與相關(guān)業(yè)務部門的共同協(xié)作來進行。通過范圍的確定,內(nèi)容的編寫與評審和修正,最終得出業(yè)務與技術(shù)一致的標準進行發(fā)布。這樣可以避免后期建設過程中的標準不一致的情況。

  比如業(yè)務視角可能會關(guān)注到主題域、業(yè)務對象、數(shù)據(jù)分類、業(yè)務屬性等,技術(shù)視角可能會關(guān)注到系統(tǒng)字段、數(shù)據(jù)類型、是否有允許值列表等,管理視角可能會側(cè)重業(yè)務規(guī)則責任主體、數(shù)據(jù)維護責任主體等。

  因此惟客數(shù)據(jù)認為,企業(yè)要做到數(shù)據(jù)指標口徑統(tǒng)一不是一步到位的事情,需要考慮到業(yè)務、技術(shù)、管理視角,拉通業(yè)務部門更是必要步驟,但總體來說,對于提高企業(yè)內(nèi)部協(xié)同效率和經(jīng)營情況是有價值的。

  關(guān)于惟客數(shù)據(jù):

  WakeData惟客數(shù)據(jù)是一家以大數(shù)據(jù)和AI人工智能為核心的數(shù)字化客戶經(jīng)營服務商,率先提出數(shù)字連接、數(shù)據(jù)智能、數(shù)字運營的數(shù)字化升級實踐路徑。面向不動產(chǎn)、家居、汽車和泛零售等線下行業(yè)提供「惟客云」數(shù)字化客戶經(jīng)營系統(tǒng),以客戶為中心、以數(shù)據(jù)驅(qū)動,助力企業(yè)提升客戶服務體驗和經(jīng)營效率。截至目前,中國超過510萬C端消費者使用惟客云,覆蓋近萬家線下門店。

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