近日，由中國(guó)信息通信研究院主辦的“原生聚力，云數(shù)賦能”第四屆云原生產(chǎn)業(yè)大會(huì)順利召開。在這場(chǎng)云原生領(lǐng)域盛會(huì)中，華為云GaussDB(for MySQL)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)憑優(yōu)越的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，榮獲“云原生技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)航者-云原生技術(shù)創(chuàng)新案例”大獎(jiǎng)。
華為云數(shù)據(jù)庫(kù)副部長(zhǎng)莊乾鋒表示，當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)迎來云原生2.0時(shí)代，企業(yè)對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更高性能、安全可靠、極致擴(kuò)展等諸多訴求。華為云GaussDB通過整合多年數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)和客戶訴求，構(gòu)筑云原生數(shù)據(jù)庫(kù)全棧能力，構(gòu)建以應(yīng)用為中心的新型數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)，積極引領(lǐng)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展新方向。
華為云GaussDB(for MySQL)獲云原生數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域權(quán)威獎(jiǎng)項(xiàng)
聚焦技術(shù)創(chuàng)新深入云原生領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力
作為新一代企業(yè)級(jí)高性能云原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，華為云GaussDB(for MySQL)基于DFV分布式存儲(chǔ)，采用存算分離架構(gòu)，擁有128TB的海量存儲(chǔ)空間，可實(shí)現(xiàn)超百萬級(jí)QPS 吞吐，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性，在云原生業(yè)務(wù)場(chǎng)景有非常明顯的核心優(yōu)勢(shì)。
·華為獨(dú)特優(yōu)勢(shì)：垂直集成
與傳統(tǒng)的線下數(shù)據(jù)庫(kù)不同，云數(shù)據(jù)庫(kù)有垂直集成云棧中所有層的能力，在云上，存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)的集成能發(fā)揮更大的作用。
·通過并行查詢(PQ)提高性能
并行是提高性能的通用方法，可以在多層上實(shí)現(xiàn)，華為云GaussDB(for MySQL)允許使用多個(gè)線程并行執(zhí)行單個(gè)查詢;此外，允許更高并行力度的層是存儲(chǔ)層，因?yàn)榇鎯?chǔ)系統(tǒng)一般有數(shù)百個(gè)節(jié)點(diǎn)和數(shù)千個(gè)核心，GaussDB(for MySQL) 使用的云規(guī)模的分布式存儲(chǔ)是提高查詢性能的關(guān)鍵基礎(chǔ)，結(jié)合并行查詢，實(shí)現(xiàn)大幅提升查詢性能。
·算子下推(NDP)加速查詢效率
GaussDB(for MySQL)通過算子下推(NDP)技術(shù)，把算子卸載到數(shù)據(jù)所在的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上，利用當(dāng)?shù)乜捎玫挠?jì)算資源執(zhí)行，無需將數(shù)據(jù)讀到計(jì)算節(jié)點(diǎn)中。實(shí)現(xiàn)了在大規(guī)模查詢場(chǎng)景中將90%的邏輯計(jì)算在分布式存儲(chǔ)層完成，大幅度降低了網(wǎng)絡(luò)I/O 延遲，充分釋放了云計(jì)算算力，在TPC-H測(cè)試中，相比社區(qū)版本，其性能最高提升了34倍。
·秒級(jí)伸縮，應(yīng)用0感知
GaussDB(for MySQL)支持Serverless，根據(jù)數(shù)據(jù)容量自動(dòng)伸縮，存儲(chǔ)自動(dòng)打散負(fù)載壓力，無需分庫(kù)分表。
·HTAP只讀分析
用戶既能得到 MySQL 完備的事務(wù)保障，又能享受到 GaussDB(for MySQL) HTAP 只讀分析的極致分析性能。
華為云GaussDB(for MySQL)不僅通過分布式全并行架構(gòu)和多節(jié)點(diǎn)寫入提供極致的吞吐量性能，輕松應(yīng)對(duì)海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理，提升高可用能力;還具備跨AZ部署、跨region容災(zāi)、單點(diǎn)故障0中斷等多個(gè)特性，滿足金融級(jí)別的高可靠性;且僅需要商用數(shù)據(jù)庫(kù)1/10的成本就可以提供企業(yè)級(jí)的服務(wù)能力。極致性價(jià)比、AI 自治、HTAP、多主、Serverless將是GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)庫(kù)未來的重點(diǎn)發(fā)展方向。
大浪淘沙做千行百業(yè)上云優(yōu)選
當(dāng)前，華為云GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)面向企業(yè)云原生賽道，已在音視頻、互聯(lián)網(wǎng)電商、游戲、保險(xiǎn)、汽車制造、物流、交通出行等多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景和標(biāo)桿大客戶得到廣泛應(yīng)用，包括助力永安保險(xiǎn)重構(gòu)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，幫助互聯(lián)網(wǎng)電商如夢(mèng)餉集團(tuán)、單創(chuàng)、未來一手等締造電商新時(shí)代，賦能中國(guó)一汽紅旗和一汽大眾數(shù)字化轉(zhuǎn)型等等。
在中國(guó)一汽紅旗ERP系統(tǒng)微服務(wù)改造、業(yè)務(wù)上云過程中，GaussDB(for MySQL)提供了在云上和本地部署體驗(yàn)一致的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，改造后的ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)整體性能大幅提升，流量洪峰下業(yè)務(wù)運(yùn)行又快又穩(wěn)。
夢(mèng)餉集團(tuán)通過GaussDB(for MySQL)進(jìn)行電商平臺(tái)的數(shù)字化升級(jí)，將業(yè)務(wù)搬遷上云后，運(yùn)維效率提升了約30%，核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問平均耗時(shí)由1.5s降至1s;此外，夢(mèng)餉集團(tuán)每秒成交的訂單數(shù)再創(chuàng)歷史新高，成為了利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施助力業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)的標(biāo)桿。
持續(xù)深耕共促產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮
華為云GaussDB已連續(xù)兩年入選Gartner云數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)魔力象限特定領(lǐng)域者，在IDC《2020年下半年中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)數(shù)據(jù)跟蹤報(bào)告》中，GaussDB榮獲中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)本地部署市場(chǎng)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)份額NO.1、公有云市場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)份額增速第一的優(yōu)異成績(jī)。
此次華為云GaussDB獲得“云原生技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)航者-云原生技術(shù)創(chuàng)新案例”獎(jiǎng)項(xiàng)，代表了產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)力和市場(chǎng)表現(xiàn)得到了高度認(rèn)可，同時(shí)也是華為云GaussDB的新征程和新起點(diǎn)。未來，華為云GaussDB將持續(xù)聚焦云原生數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的探索，打造更多業(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與產(chǎn)品，助力企業(yè)加速上云，共促產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮!
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
