在數(shù)字經(jīng)濟時代，科學的決策離不開數(shù)據(jù)的支撐。隨著疫情的影響，線下商家對于開店投入更加謹慎，更需要大數(shù)據(jù)作為支撐提供科學的決策依據(jù)。
深圳數(shù)位大數(shù)據(jù)科技有限公司(以下簡稱“數(shù)位”)成立于2015年，致力于打造助力實體經(jīng)濟數(shù)字化與線下經(jīng)濟商業(yè)決策的智能化產(chǎn)品和服務，讓全域全場景大數(shù)據(jù)成為新引擎、新動力。
華為云云原生數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis)定位為企業(yè)級KV緩存，具有高穩(wěn)定性、低成本的優(yōu)勢，以及秒級無感擴容能力。在數(shù)位大數(shù)據(jù)平臺的建設中，華為云GaussDB(for Redis)起到了關鍵作用。
數(shù)據(jù)激增下，“大數(shù)據(jù)”存儲迎挑戰(zhàn)
作為全域全場景商業(yè)大數(shù)據(jù)科技公司，數(shù)位的核心是通過“大數(shù)據(jù)+算法模型”來提供創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務。自成立以來，數(shù)位累積了核心的全域全場景商業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包括400多個城市的相關數(shù)據(jù)、3000萬多個商業(yè)鋪位信息、4萬個品牌數(shù)據(jù)，8000多家商場數(shù)據(jù)，5億條柵格數(shù)據(jù)等，累積線下POI(泛指互聯(lián)網(wǎng)電子地圖中的點類數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)量級達到1億以上，構建了中國最大的全域全場景商業(yè)大數(shù)據(jù)庫。
隨著業(yè)務量增長，支撐數(shù)位業(yè)務的數(shù)據(jù)庫面臨挑戰(zhàn)，其中自建的開源Redis集群面臨以下幾方面問題：
存儲成本高：隨著數(shù)位采集的數(shù)據(jù)量增多，大數(shù)據(jù)存儲問題日益凸顯，而開源Redis內(nèi)存貴，容量利用率太低，讓大數(shù)據(jù)引擎總成本居高不下。
快速擴容難：數(shù)位大數(shù)據(jù)一直處于強勢增長，經(jīng)常需要擴容。然而，開源Redis分片擴容慢、中斷業(yè)務久的問題成為痛點，給運維和業(yè)務帶來壓力。
大key易阻塞：大數(shù)據(jù)會經(jīng)常存儲大key，但開源Redis單線程訪問阻塞、分片OOM(內(nèi)存用完)、擴容Bug等問題很常見。
借力云原生GaussDB(for Redis)，打造全新“大數(shù)據(jù)引擎”
云原生時代，數(shù)位大數(shù)據(jù)科技將核心大數(shù)據(jù)業(yè)務改造上華為云，系統(tǒng)降低IT成本，解決IT資源管理難題。在關鍵數(shù)據(jù)庫選型上，使用華為云GaussDB(for Redis)替代自建開源Redis集群。目前在華為云上，數(shù)位成功打造了一個成本更低、性能更優(yōu)的大數(shù)據(jù)引擎，業(yè)務邁上了新的臺階。
華為云GaussDB(for Redis)在數(shù)位大數(shù)據(jù)的業(yè)務體系中，起到了三大關鍵作用。
存儲成本降低80%
大數(shù)據(jù)存儲成本過高，本質(zhì)上還是硬件貴的問題。開源Redis所存儲的數(shù)據(jù)全部放在內(nèi)存中，每增長1GB成本直線上升，而算力又大量閑置浪費。
華為云GaussDB(for Redis)自帶冷熱分離，借助DRAM+NVMe極速SSD實現(xiàn)降本的同時，保障亞毫秒級時延性能。在大數(shù)據(jù)維表存儲場景，華為云GaussDB(for Redis)數(shù)據(jù)壓縮能力能將1TB數(shù)據(jù)壓縮到300G容量，釋放了大量存儲空間。數(shù)位遷移到華為云后，Redis成本降低了近80%。
秒級彈性擴容
華為云GaussDB(for Redis)是具備存算分離、資源池化的Redis云服務。存算分離的GaussDB(for Redis)不但支持算力、存儲獨立購買，還支持秒級彈性擴容，且業(yè)務訪問完全不受影響。
遷移到華為云GaussDB(for Redis)實例之后，擴容變成了一件輕松的事。面對業(yè)務的擴張，數(shù)位的運維工作更加智能化，為以后業(yè)務的發(fā)展和公司的擴張打好了基石。
解決大key痛點
開源Redis的單線程，還有經(jīng)典的“fork”問題，特別是在有一些大key、熱key的業(yè)務中，阻塞與性能抖動是習以為常的事情。
在華為云GaussDB(for Redis)架構中，每個節(jié)點都是真正的多線程，大key業(yè)務的整體訪問時延有明顯提升。此外，由于擴容、分片故障時，都是計算層的事，完全不需要“挪動”存儲層的大key，因此也從原理上杜絕了開源Redis存儲大key的一系列不穩(wěn)定問題。
華為云GaussDB(for Redis)為數(shù)位科技打造了一個穩(wěn)定可靠、高效安全、卓越性能的大數(shù)據(jù)引擎，KV存儲降本80%，助力實體企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路走的更加穩(wěn)健。
未來，華為云GaussDB將持續(xù)助力數(shù)位科技成為數(shù)字經(jīng)濟時代的領軍企業(yè)，聚焦實體企業(yè)所面臨的商業(yè)命題，為實體經(jīng)濟從業(yè)者和企業(yè)提供商業(yè)決策、商業(yè)應用服務、數(shù)字化作業(yè)管理系統(tǒng)工具等支持，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功。
華為云TechWave云原生數(shù)據(jù)庫峰會即將舉行
2022年8月18日14:00，華為云TechWave云原生數(shù)據(jù)庫峰會將在深圳舉行。峰會圍繞云原生數(shù)據(jù)庫，與來自產(chǎn)業(yè)組織、云廠商、科技媒體以及行業(yè)技術精英零距離思想碰撞;聯(lián)合信通院發(fā)布云原生數(shù)據(jù)庫業(yè)界首個白皮書，探討如何構建云原生2.0時代新型數(shù)據(jù)庫云服務;聆聽云原生行業(yè)先鋒的創(chuàng)新實踐，攜手伙伴共建應用繁榮生態(tài)。歡迎登錄華為云官網(wǎng)，搜索“華為云TechWave云原生數(shù)據(jù)庫峰會”并預約報名。
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