隨著市場的發(fā)展、客戶的深度使用以及全新的產(chǎn)品認知,神策希望能夠幫助企業(yè)客戶構(gòu)建擁有正向反饋、持續(xù)提升、優(yōu)化經(jīng)營效率的數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)。本次,神策在用戶行為分析的基礎(chǔ)上,對分析云的整體產(chǎn)品架構(gòu)進行全面升級,不僅包括公私域流量的打通,還包括用戶分析能力的深化,涉及經(jīng)營分析、指標平臺、科學實驗等模塊的升級。所有升級均圍繞“一個平臺、兩大閉環(huán)”(指標平臺、可視化應(yīng)用閉環(huán)和經(jīng)營分析閉環(huán))的理念構(gòu)筑。本文將圍繞兩大閉環(huán)詳細介紹。
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一、可視化應(yīng)用閉環(huán):做數(shù)、看數(shù)和管數(shù)
所謂“文不如表,表不如圖”,高效的可視化應(yīng)用閉環(huán)能夠幫助決策者及時抓取到關(guān)鍵數(shù)據(jù)和重要細節(jié),同時提高團隊的信息整合能力。作為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化后的展現(xiàn)形式,可視化應(yīng)用在幫助企業(yè)進行業(yè)務(wù)洞察、業(yè)務(wù)決策、業(yè)務(wù)量化等方向發(fā)揮核心作用。所以越來越多的企業(yè)開始關(guān)注可視化能力的業(yè)務(wù)價值。
如何提升可視化閉環(huán)的業(yè)務(wù)覆蓋和閉環(huán)效率?業(yè)務(wù)覆蓋是指將更多數(shù)據(jù)驅(qū)動的有效信息下放給一線同學,而非僅僅集中在管理層,即從中心化管理到分布式經(jīng)營決策于一體;效率是指幫助企業(yè)實現(xiàn)決策過程的正向、敏捷循環(huán)。
在企業(yè)內(nèi)部,可視化應(yīng)用閉環(huán)落地涉及多部門多角色,對應(yīng)角色的操作流程各不相同。舉例來說,一線業(yè)務(wù)人員或者負責盯盤的業(yè)務(wù)同學通常希望通過可視化面板了解業(yè)務(wù)現(xiàn)狀,監(jiān)控數(shù)據(jù)異常;而核心角色如分析師、資深業(yè)務(wù)同學會在此基礎(chǔ)上進一步挖掘,去探索幫助企業(yè)規(guī)避風險的方式以及業(yè)務(wù)增長的機會;數(shù)據(jù)專家、研發(fā)同學等則會負責業(yè)務(wù)模型構(gòu)建,讓合適的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給合適的角色。
同時,由于數(shù)據(jù)處理鏈路較長,也容易在落地過程中造成效率低下、口徑模糊、質(zhì)量參差不齊等問題。從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工、指標定義、應(yīng)用數(shù)據(jù)表構(gòu)建再到可視化看板的構(gòu)建,整個鏈路中任何環(huán)節(jié)的差錯都會消耗大量的定位成本、溝通時間、人力及算力資源。
抽象來說,可視化應(yīng)用閉環(huán)主要涉及三個動作:第一,做數(shù),即數(shù)據(jù)采集和模型構(gòu)建,核心解決效率問題;第二,分析看數(shù),幫助一線人員在各自數(shù)據(jù)權(quán)限范圍之內(nèi)自助完成上卷、下鉆、切換可視化形式等多維分析動作,不依賴其他角色實現(xiàn)自助數(shù)據(jù)驅(qū)動;第三,業(yè)務(wù)應(yīng)用層的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分發(fā),讓數(shù)據(jù)盡可能發(fā)揮更大的價值。
另外,從可視化應(yīng)用落地結(jié)果上看,很多企業(yè)面臨業(yè)務(wù)口徑不統(tǒng)一、資源消耗膨脹、數(shù)據(jù)孤島、無法靈活下鉆、開發(fā)周期長等問題,導致決策點滯后。那么神策分析云是如何幫助企業(yè)解決這些痛點的呢?
1、做數(shù)場景
神策指標平臺聚焦于指標口徑和數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建,一站式解決指標口徑不統(tǒng)一、指標應(yīng)用效率低、用戶行為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)孤立的問題。功能涵蓋了指標構(gòu)建與管理、維度定義管理、關(guān)聯(lián)關(guān)系建模等。同時,神策提供分析模型結(jié)果一鍵保存為指標的能力,并打通用戶標簽數(shù)據(jù)。
通過上述能力,企業(yè)可以在指標平臺應(yīng)用標簽中臺、用戶行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)經(jīng)營數(shù)據(jù),幫助業(yè)務(wù)運營團隊、指標管理分析師團隊、數(shù)據(jù)研發(fā)團隊更加高效地開展工作。
區(qū)別于傳統(tǒng)指標平臺,神策指標平臺能夠直接將分析模型封裝為指標,把行為分析領(lǐng)域的沉淀囊括到指標平臺中,并且配以靈活的多維配置能力,極大地提高指標構(gòu)建效率,縮短數(shù)據(jù)到指標的生產(chǎn)鏈路,同時還保證了指標維度口徑的統(tǒng)一與規(guī)范,讓數(shù)據(jù)口徑和加工邏輯清晰透明。
比如,當業(yè)務(wù)負責人需要地域維度的“用戶付費能力”指標時,運營同學無需經(jīng)過“標簽”和“指標”兩個提需的冗長流程,只需要通過神策指標平臺完成多維度計算,即可實現(xiàn)從天到分鐘的開發(fā)成本綜合提效,自助完成指標構(gòu)建。
在具體應(yīng)用過程中,神策指標平臺同時升級了精細化權(quán)限和協(xié)同管理能力,幫助企業(yè)解決資源消耗的問題,更高效地落地數(shù)字化運營策略。
2、看數(shù)場景
在看數(shù)場景下,神策指標平臺為企業(yè)提供了基于統(tǒng)一口徑的指標沉淀和連接功能。能力貫穿數(shù)據(jù)底層到數(shù)據(jù)看板等可視化應(yīng)用,充分利用現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)積累,在各應(yīng)用場景中提供清晰的口徑,讓看數(shù)場景中每個指標的含義、限定約束和底層邏輯清晰可追溯;并使用靈活的自助多維分析能力為企業(yè)決策、目標跟蹤提供拆解分析工具,釋放指標的潛在價值,滿足不同角色、場景下的需要。
此外,企業(yè)可以利用神策分析的數(shù)據(jù)集市實現(xiàn)資源復用,不同角色根據(jù)自己的業(yè)務(wù)特點和偏好,通過豐富的可視化能力持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律、洞察數(shù)據(jù)價值;同時借助智能預警分析等能力及時發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)變化,提高業(yè)務(wù)團隊的數(shù)據(jù)整合能力。
3、管數(shù)場景
在全面提升數(shù)字化運營能力、落地數(shù)據(jù)驅(qū)動的實踐中,企業(yè)需要在有限的預算和資源下讓數(shù)據(jù)價值輻射到更多角色和場景。神策從產(chǎn)品和技術(shù)兩個維度為企業(yè)提供強有力的抓手:
資源歸檔:業(yè)務(wù)化的模型構(gòu)建實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分門別類
資產(chǎn)調(diào)度的生命周期管理:避免過期資產(chǎn)造成的算力浪費
查詢監(jiān)控:為大型任務(wù)提供高敏感響應(yīng),避免任務(wù)阻塞
應(yīng)用統(tǒng)計:追溯應(yīng)用層依賴,定期清理無效調(diào)度
資源消耗:為資源分配調(diào)優(yōu)提供抓手
優(yōu)先級隊列:保證系統(tǒng)級重點任務(wù)暢通無阻
智能緩存:查詢引擎提效,看數(shù)場景提速
二、經(jīng)營分析閉環(huán):分析,從用戶到經(jīng)營
用戶行為數(shù)據(jù)和企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)決策中融合打通,實現(xiàn) 1+1>2 的效果,是實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵。在公司戰(zhàn)略制定、產(chǎn)品的設(shè)計/研發(fā)/生產(chǎn)、客戶的引流、營銷渠道的建立、供應(yīng)鏈管理再到盈余資金投資的整個經(jīng)營環(huán)節(jié)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需要融入更多的客戶洞察視角,才能讓數(shù)據(jù)的價值最大化。如何讓產(chǎn)品、營銷、交易、資金和財務(wù)數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)打通是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工作中的一個難點。
舉例如下。
某餐飲企業(yè)通過門店導購邀請顧客加入會員,并在日常運營過程中及時把總部的營銷活動推送給會員。此時,總部想知道通過某個導購帶來了多少會員量?此次營銷活動消耗優(yōu)惠券的整體 ROI 是多少?每個顧客為企業(yè)帶來的收益是正的還是負的……
某金融公司推出了新的理財產(chǎn)品,希望通過線上推送和線下邀約陪訪相結(jié)合的方式激發(fā)用戶購買興趣。執(zhí)行完關(guān)鍵動作后,客戶購買情況如何?客戶在哪個時間點、哪個關(guān)鍵動作后轉(zhuǎn)化效率最高?
在過去很長一段時間里,上述這些問題解決效率不高無法復用,造成決策滯后:用戶在多個場景的行為數(shù)據(jù)歸屬不同的管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)源分散且開發(fā)成本高,需要大量的 ETL 及數(shù)倉開發(fā)工作;每次需求不同復用度低,針對不同活動或評估需求需要定制化開發(fā),ROI 粒度粗……
對此,神策通過四個步驟可以幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)打通和數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán):
第一,底層數(shù)據(jù)構(gòu)建關(guān)聯(lián)。通過交互式關(guān)聯(lián)關(guān)系建模及維度建模,從數(shù)據(jù)基底打通行為和經(jīng)營數(shù)據(jù),完成全域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),從而在底層打破信息孤島。
第二,定義業(yè)務(wù)層的邏輯數(shù)據(jù)視圖,抽象數(shù)據(jù)模型;構(gòu)建支撐多種業(yè)務(wù)類型、業(yè)務(wù)粒度的邏輯圖譜,賦能業(yè)務(wù)人員自主下鉆探索,成為業(yè)務(wù)洞察載體。
第三,持續(xù)維護迭代與管理業(yè)務(wù)視圖,適應(yīng)靈活多變的復雜業(yè)務(wù)場景;幫助產(chǎn)品、運營自助構(gòu)建日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用的同時,幫助專業(yè)分析師完成高階洞察。
第四,基于業(yè)務(wù)模型和視圖,通過預聚合模式和靈活的權(quán)限分發(fā),助力企業(yè)各個單元自助完成決策,讓一線人員“用起來”,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化。
綜上所述,可視化應(yīng)用閉環(huán)可以幫助企業(yè)高效實現(xiàn)數(shù)據(jù)上通下達,用一張地圖作戰(zhàn);經(jīng)營分析閉環(huán)則能夠提升企業(yè)經(jīng)營決策的顆粒度和效率,讓每一筆花費都能看到用戶粒度的反饋。兩個閉環(huán)在企業(yè)內(nèi)部的有效落地,可以促進數(shù)據(jù)驅(qū)動成為企業(yè)決策的條件反射,成為數(shù)字化企業(yè)業(yè)務(wù)拓展的基礎(chǔ)。
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