GPT-4 作為人工智能時(shí)代發(fā)展道路上的里程碑，以其驚人的多模態(tài)大模型能力吸引了眾多零售消費(fèi)品牌的關(guān)注，利用 AI 技術(shù)解決客戶(hù)復(fù)雜業(yè)務(wù)問(wèn)題，成為推動(dòng)行業(yè)提質(zhì)增效的重要途徑。實(shí)在智能是國(guó)內(nèi)首個(gè)生成式 AI 標(biāo)準(zhǔn)編寫(xiě)單位，始終堅(jiān)持 AI 賦能商業(yè)的初心，以 "AI+RPA" 融合技術(shù)賦能零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
近日，由實(shí)在智能、ITShare 智享會(huì)、BT 商業(yè)科技觀(guān)察三方聯(lián)辦的「ITShare" 智享 " 時(shí)光 - 數(shù)字化助力消費(fèi)品提質(zhì)增效」分享會(huì)在上海成功舉行?，F(xiàn)場(chǎng)匯聚豫園股份、楊國(guó)福、旺旺集團(tuán)、路威酩軒集團(tuán)(LVMH)、盒馬、森馬、妙可藍(lán)多、勁霸男裝、滬上阿姨等知名消費(fèi)品牌數(shù)字化與商業(yè)創(chuàng)新負(fù)責(zé)人，聚焦零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)，分享 AI 前沿技術(shù)落地應(yīng)用案例，讓企業(yè)從被動(dòng)響應(yīng)走向主動(dòng)升級(jí)。
作為深耕企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家，實(shí)在智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CMO張俊九(九哥)作《人工智能時(shí)代的數(shù)字員工》分享，以人工智能技術(shù)為源動(dòng)力，為零售品牌打造從「產(chǎn)品定位」到「售后服務(wù)」的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)閉環(huán)，驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化革新并引領(lǐng)業(yè)務(wù)正向增長(zhǎng)。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，零售行業(yè)進(jìn)入了一個(gè)以用戶(hù)體驗(yàn)為中心的新時(shí)代。九哥提道，現(xiàn)代社會(huì)信息高度透明，消費(fèi)者在購(gòu)物過(guò)程中越來(lái)越重視客戶(hù)評(píng)價(jià)。一方面，這為其他潛在買(mǎi)家提供了參考，并對(duì)商家的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行了問(wèn)責(zé);另一方面，客戶(hù)評(píng)價(jià)也成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、銷(xiāo)售策略等關(guān)鍵依據(jù)。
為應(yīng)對(duì)新一輪技術(shù)變遷，零售品牌需從人工智能技術(shù)出發(fā)，重新審視營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景、方式和工作流程，并全面重構(gòu)營(yíng)銷(xiāo)人員的工作方式和生產(chǎn)效率?；诖?，實(shí)在智能融合自動(dòng)化執(zhí)行、智能理解、分析決策、數(shù)據(jù)服務(wù)等眾多 AI 能力，打造通用的 " 智能數(shù)字員工 "，為零售企業(yè)帶來(lái)產(chǎn)品、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)等多場(chǎng)景數(shù)智化解決方案。
以「智能評(píng)價(jià)分析 · 數(shù)字員工」幫助百草味構(gòu)建行業(yè)頂級(jí)客戶(hù)服務(wù)系統(tǒng)為例：
百草味案例
#背景：
百草味擁有淘寶、京東、抖音、拼多多、私域等多個(gè)平臺(tái)店鋪，全品類(lèi)零食產(chǎn)品 SKU 超 1000 種，為帶來(lái)更好的用戶(hù)體驗(yàn)，百草味經(jīng)常手動(dòng)下載全平臺(tái)評(píng)價(jià)信息，人工抽樣評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，篩選后將評(píng)價(jià)內(nèi)容歸因，再將對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)分類(lèi)指派給相關(guān)部門(mén)進(jìn)行處理，整個(gè)環(huán)節(jié)耗時(shí)、繁瑣、無(wú)法分析全面且難以形成標(biāo)準(zhǔn)。
#痛點(diǎn)：
1. 不全面：人工抽樣需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力，往往無(wú)法將所有的評(píng)價(jià)都進(jìn)行抽樣，而且也不能保證所有評(píng)價(jià)都能被充分考慮到。
2. 不及時(shí)：人工抽樣需要較高的人力和時(shí)間成本，不能實(shí)時(shí)反映評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的變化情況，無(wú)法及時(shí)采取有效的措施。
3. 不客觀(guān)：情感分析是評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分析中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，但由于每個(gè)人都有自己的情感傾向和看法，在情感分析中存在主觀(guān)性和判斷偏差，導(dǎo)致抽樣結(jié)果不具有代表性。
#成效：
「評(píng)價(jià)分析 · 智能數(shù)字員工」從百草味的各電商平臺(tái)自動(dòng)匯集評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)建模將評(píng)價(jià)分類(lèi)歸納，挖掘 " 隱藏差評(píng) "。同時(shí)，結(jié)合模型訓(xùn)練，智能解析評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)并將結(jié)果可視化展示，供企業(yè)調(diào)整產(chǎn)品和服務(wù)方向，形成運(yùn)營(yíng)閉環(huán)。據(jù)百草味反饋，在數(shù)字員工幫助下，不僅提升了企業(yè)員工的幸福指數(shù)和工作效率，更將店鋪的綜合好評(píng)率提升至95%，店鋪DSR評(píng)分提升至4.8，兩項(xiàng)均處在行業(yè)前列。
除此之外，九哥還向在場(chǎng)嘉賓分享了「全域數(shù)據(jù)連接器」、「Chat-IDP」等多場(chǎng)景 " 智能數(shù)字員工 " 矩陣。以實(shí)在 RPA 為底座，實(shí)在智能為人工智能技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)之間搭建了落地橋梁，為真正 " 以用戶(hù)體驗(yàn)為中心 " 零售理念的實(shí)現(xiàn)發(fā)揮了重要作用。
截至目前，實(shí)在 RPA 已流暢穩(wěn)定運(yùn)行在超1500家品牌企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)項(xiàng)目中，包括美的、海爾、農(nóng)夫山泉、晨光文具、富安娜、杰士邦、周黑鴨、珀萊雅、納愛(ài)斯等知名零售品牌，在全產(chǎn)業(yè)鏈、全生態(tài)鏈助力零售行業(yè)加快實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
作為品牌企業(yè)信賴(lài)的數(shù)智化解決方案服務(wù)商，實(shí)在智能將幫助更多消費(fèi)品牌在快速變化的世界中應(yīng)對(duì)數(shù)字化挑戰(zhàn)，成就商業(yè)增長(zhǎng)。
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