毫無疑問,ChatGPT是今年的世界頂流……
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示:OpenAI網(wǎng)站的流量在4月份就超過了18億,進入了全球流量排名前20,同時也引發(fā)了AIGC的熱潮。IDC也做出預測:2026年全球人工智能市場規(guī)模達到820億美元,其中80%左右可能都是與AIGC相關(guān)的應用。
站在時代的風口,AI大模型如雨后春筍,層出不窮。文心一言、通義千問、紫東太初等中國一批通用化大模型正在快速發(fā)展。按照中國科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心5月底發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個。
“百模大戰(zhàn)”似乎格局已定,但也為新AI時代的發(fā)展提出了深層次的思考:
如今AI正成為一種通用的技術(shù)能力,但對行業(yè)客戶而言,這種“通用大模型”能力如果不能結(jié)合企業(yè)訓練數(shù)據(jù)和行業(yè)知識庫,形成行業(yè)客戶的專有模型,就像是“珍瓏棋局”一樣,布局再精巧,也像是一個美輪美奐的“籠子”,將行業(yè)AI鎖在了象牙塔,做不到普惠行業(yè)。
這樣的“珍瓏棋局”,要如何破解?
行業(yè)AI“破題者”IBM
《智能時代:大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來》中預言,傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術(shù)實現(xiàn)升級換代,也會改變原有的商業(yè)模式。AIGC的轟然了來襲,也的確讓我們看到了這種可能性。
( IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理 陳旭東 )
如IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東所說,ChatGPT的橫空出世,證明了大語言模型是一條走得通、通往未來AI的道路,也意味著AI的發(fā)展經(jīng)過幾十年的算法、算力、數(shù)據(jù)方面的量變積累,“質(zhì)變時刻”已經(jīng)到來。
但在巨大的機遇面前,AI實現(xiàn)大規(guī)模行業(yè)應用的挑戰(zhàn)同樣存在:
首先,行業(yè)里遇到的問題,如何轉(zhuǎn)化成AI可以解決的問題,如何將行業(yè)知識與AI結(jié)合;第二,如何降低AI的算法、模型開發(fā)門檻,讓AI可以普惠;第三,將AI順利部署到實際的生產(chǎn)系統(tǒng)去中,始終都是一個系統(tǒng)性的難題。
這些難題,不僅與AI相關(guān),更與企業(yè)自身的業(yè)務邏輯相關(guān)。
當“讓AI成為核心生產(chǎn)力”成為了企業(yè)領(lǐng)導的迫切需求。一向以客戶需求為導向的IBM推出了新一代AI與數(shù)據(jù)平臺IBM watsonx,并宣布在中國市場落地。旨在賦能中國本土企業(yè)使用可信數(shù)據(jù),負責任、規(guī)模化地構(gòu)建、應用和擴展領(lǐng)先的AI技術(shù),提升競爭力。
過去多年,IBM對AI技術(shù)的投入,長期而又堅決。早在1997年,IBM開發(fā)的深藍(DeepBlue)國際象棋超級計算機在6局比賽中擊敗世界冠軍加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov),震驚了整個世界。25年后,watsonx接過了IBM在AI技術(shù)探索的“接力棒”,成為了行業(yè)AI的“破題者”,陳旭東說,“根據(jù)企業(yè)自身的業(yè)務需求、使用企業(yè)自己的數(shù)據(jù),IBM watsonx將為他們量身定制生成式AI解決方案和模型。”
行業(yè)AI模型,并不是越大越好
大模型之所以為“大”,是其參數(shù)規(guī)模的數(shù)量級決定的。其實在ChatGPT之前,2020年的GPT-3就已經(jīng)名震世界,擁有1750億個參數(shù)的GPT-3開啟了千億規(guī)模的大模型時代。也正因為“大”,而不夠?qū)?使得大模型在“狂歡”之后,與企業(yè)應用之間的距離,仍然沒有被明顯的拉近。實際上,在企業(yè)應用當中,部署AI的目標是模型能夠解決其特定的問題,企業(yè)當然就希望這個模型越小越好,因為越小越靈活,越小才更加節(jié)能、更加有效。
( IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理 謝東 )
相比于大模型,IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東認為,“企業(yè)應該關(guān)注一個更核心也更廣泛的概念——基礎(chǔ)模型。企業(yè)一旦擁有一個基礎(chǔ)模型,團隊就可以比過去更輕松地構(gòu)建AI和衍生AI應用來支持多個不同的任務,基礎(chǔ)模型的靈活性和可擴展性會大大加速企業(yè)對AI的采用。”
基礎(chǔ)模型的概念是在2021年8月,由斯坦福大學人類中心人工智能研究所(HAI)下屬的基礎(chǔ)模型研究中心(CRFM)正式提出,而其實早在五年前,IBM就開始研究基礎(chǔ)模型。
企業(yè)為什么應該選擇基礎(chǔ)模型?因為企業(yè)級應用,除了大語言模型還會有不同的應用場景,比如IT的自動化模型、數(shù)字勞動力的模型、網(wǎng)絡安全模型等等,這些不同的專業(yè)模型組合,才支撐起企業(yè)的應用。
而作為基于一種特定類型的神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu),盡管基礎(chǔ)模型也需要前期大量投資,但每次使用時,它都會攤銷AI模型構(gòu)建的初始工作,因為微調(diào)基于基礎(chǔ)模型構(gòu)建的其他模型的數(shù)據(jù)要求要比從頭開始構(gòu)建低得多。這既可以大幅提高投資回報率,又可以大大縮短上市時間,這就大大的減輕了企業(yè)邁向AI的負擔,降低了行業(yè)AI的準入門檻。
這也是為什么IBM提出:要從數(shù)據(jù)為先的“+AI”時代,邁入AI為先的“AI+”時代的先決條件。只有模型足夠簡單和輕量,并結(jié)合行業(yè)的知識庫,以及保證數(shù)據(jù)安全的AI,才是行業(yè)客戶所需要的AI。
謝東提出,“行業(yè)AI需要具備幾大特征,第一是AI的可信性;第二是適應性要更強;第三是足夠的可擴展性”。
也正是基于這些特征,IBM watsonx作為新一代AI與數(shù)據(jù)平臺誕生了。它包含watsonx.ai,watsonx.data,watsonx.governance三個模塊,幫助企業(yè)建立起人工智能的基礎(chǔ)能力。同時,圍繞新一代生成式人工智能建立起企業(yè)級的應用。
為什么是IBM watsonx?
我們知道,Watson這個詞原本是IBM創(chuàng)始人老沃森和文化奠基人小沃森的名字,在2011年后Watson成為了IBM人工智能的代名詞,更是企業(yè)級AI的代名詞。
( IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部總經(jīng)理、中國區(qū)總經(jīng)理 繆可延 )
IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部總經(jīng)理、中國區(qū)總經(jīng)理繆可延表示,今天,IBM推出的新一代的AI與數(shù)據(jù)平臺同樣用“watson”來命名,后面加上了一個藍色的“x”。這個“X”代表未知的無限可能,“X因子”也是催生奇跡的關(guān)鍵:它是開放向善的,并需要一批有高瞻遠矚的洞察力、有領(lǐng)導力,愿意跨越行業(yè)壁壘,愿意攜手共創(chuàng)打造一個生態(tài)圈的行業(yè)領(lǐng)導者一起努力,才能確保在這個AI時代里取得成功。
的確,AIGC對各項底層技術(shù),應用技術(shù)和應用場景的考驗都在加劇,生態(tài)各界也需要攜手將這些衍生出來的難題,一一突破。
watsonx不僅是基于領(lǐng)先的企業(yè)級開放技術(shù),也是以平臺的方法,通過構(gòu)建和擴展廣泛而強大的生態(tài),從存力、算力、企業(yè)級AI應用到咨詢服務,為企業(yè)提供全棧的核心能力。
AI時代對存儲提出了很多新的要求。比如AI計算會用到海量的文件,最初的10億GB是大規(guī)模,但是在大數(shù)據(jù)時代,10億可能就是剛剛起步。再到AIGC時代,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度更快,有更多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生出來,如此多的數(shù)據(jù)對存儲系統(tǒng)的可擴展性提出了很高的要求。另外,千億的大模型的訓練周期是在20天到1個月的規(guī)模,期間不能中斷,這又要求存儲系統(tǒng)既要提供高性能,而且要持續(xù)穩(wěn)定地輸出。
面對AI時代的存力挑戰(zhàn),IBM大中華區(qū)存儲業(yè)務總經(jīng)理侯淼說,“IBM Storage Scale提供了一個數(shù)據(jù)平臺,它能夠支持多種協(xié)議,滿足不同數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,也能實現(xiàn)水平擴展,特別是通過局部數(shù)據(jù)緩存等技術(shù),能在線拓展同時,不損失性能,同時能夠進行自動的管理,包括數(shù)據(jù)相關(guān)的管理和備份。是針對人工智能,解決客戶有關(guān)性能和擴展能力以及相關(guān)管理的一個非常重要的數(shù)據(jù)平臺。”
在AI算力方面,IBM大中華區(qū)主機及LinuxONE總經(jīng)理李航表示,“IBM宣布把基于watsonx.ai基礎(chǔ)模型能力的產(chǎn)品IBM watsonx Code Assistant封裝到主機,推出了一個新的解決方案IBM watsonx Code Assistant for Z。它利用生成式AI代碼的功能,加速實現(xiàn)主機COBOL應用程序的Java現(xiàn)代化改造。這個發(fā)布也封裝了ADDI這個工具,它是主機里的一個應用工具,可以幫企業(yè)做到幾點:第一就是梳理主機里的應用,第二可以重組,也可以測試,這些都是一體化封裝在主機上的。”
在企業(yè)級AI應用維度,IBM在中國市場早已結(jié)出累累碩果。上海洲邦信息科技、菜鳥科技、蘇州環(huán)球科技、悠樺林信息科技等國內(nèi)知名的創(chuàng)新企業(yè),均與IBM攜手在AI應用的探索上形成了標桿性的案例。
( 參加waxtsonx發(fā)布活動的IBM發(fā)言人及客戶、合作伙伴代表 )
不得不承認一個事實:“百模大戰(zhàn)”的熱火朝天,但沒有解決任何行業(yè)AI實質(zhì)性的問題,而IBM watsonx早已經(jīng)在“企業(yè)如何邁向AIGC時代?”這個課題上給出了自己的答案。
如陳旭東所說,“在過去67年以來孜孜不倦的探索歷史里,IBM一直是AI從技術(shù)到理論到應用非常重要的一個推動者。我們也抓住了這個歷史機遇來,推動IBM下一步的戰(zhàn)略,除了混合云+AI之外,IBM也與合作伙伴一起,將很多行業(yè)AI應用帶給客戶。”IBM watsonx平臺在正式發(fā)布之前,在全球已經(jīng)有150家領(lǐng)先的行業(yè)客戶參與產(chǎn)品的試用計劃,早期客戶試用結(jié)果顯示,企業(yè)采用watsonx.ai利用基礎(chǔ)模型的方法部署AI比傳統(tǒng)方法提速70%;采用watsonx.data的開放式湖倉一體式架構(gòu)實施AI就緒的數(shù)據(jù)存儲,可以節(jié)約一半成本(降本50%)。
有技術(shù)的沉淀,有行業(yè)需求的認知,有對AI時代的準確的判斷,有全球化的戰(zhàn)略支撐,IBM實際上已經(jīng)破解了行業(yè)AI的“珍瓏棋局”。(作者: 科技正能量 鄭凱)
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