生成式AI的崛起不僅引領(lǐng)了人工智能領(lǐng)域的質(zhì)變,也為IBM這樣在AI領(lǐng)域擁有幾十年經(jīng)驗的公司帶來了前所未有的市場機遇。IBM希望通過watsonx平臺,將AI引入企業(yè)核心業(yè)務(wù),為企業(yè)提供可信賴的數(shù)據(jù),以負責(zé)任和規(guī)?；姆绞綐?gòu)建、應(yīng)用和擴展領(lǐng)先的AI技術(shù)。
AI掀起的技術(shù)浪潮正以前所未有的速度和規(guī)模推動著人類向前邁進。ChatGPT的火爆更是讓人們意識到,AI系統(tǒng)不再僅僅是完成特定任務(wù),而是能夠進行復(fù)雜的推理、判斷和創(chuàng)新。企業(yè)范式已由“數(shù)據(jù)為先,再結(jié)合AI”的+AI模式,迅速轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;AI為先”的AI+模式。
今年上半年,全球新發(fā)布了約400個大模型,中國更是發(fā)布了79個擁有10億以上參數(shù)的大模型。2023年8月31日,國內(nèi)首批八家大模型通過備案,可正式上線提供服務(wù)。大模型競爭如火如荼,各大公司紛紛投入巨資研發(fā),推出更新更強大的模型,力圖在市場上占據(jù)更大的份額。
作為人工智能早期探索者,在這一趨勢中,IBM選擇了更為精細、針對性更強的策略,與其簡單地倚重數(shù)據(jù)和算力,打造通用大模型,不如將關(guān)注點對準(zhǔn)企業(yè)核心業(yè)務(wù)。
2023年8月23日,IBM正式宣布了新一代AI與數(shù)據(jù)平臺IBM watsonx在中國市場的落地。在IBM看來,這是繼紅帽O(jiān)penShift開放式混合云技術(shù)平臺之后,IBM落地大中華區(qū)市場的又一個具有里程碑意義的開放式AI技術(shù)平臺。在這場活動中,IBM派出了大中華區(qū)史上最強的發(fā)言人團隊,咨詢、科技、研發(fā)等團隊負責(zé)人悉數(shù)到場。他們換上藍色T恤,呈現(xiàn)出嶄新的形象,為活動注入了新鮮活力。
( 參加waxtsonx發(fā)布活動的IBM發(fā)言人及客戶、合作伙伴代表 )
IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東在發(fā)言中透露,IBM在今年5月發(fā)布了watsonx,2個月之后,watsonx的各個模塊陸續(xù)上市,預(yù)計將在年底全部上市。如此快的速度前所未有,原因在于,這個市場機遇給IBM在AI領(lǐng)域數(shù)十年的積累,提供了千載難逢的機會。
( IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理 陳旭東 )
從+AI到AI+,AI如何進入企業(yè)戰(zhàn)略核心
IBM商業(yè)價值研究院近期對全球三千多位CEO所做的調(diào)研顯示,“讓AI成為核心生產(chǎn)力”是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的迫切需求,大多數(shù)CEO相信,擁有先進的生成式AI能夠提升企業(yè)的競爭力。
盡管需求迫切,但企業(yè)要想應(yīng)用生成式AI,或者將AI技術(shù)納入核心業(yè)務(wù)流程絕非易事。企業(yè)應(yīng)用生成式AI,訓(xùn)練模型的成本非常高,不僅需要高昂的硬件投入,算法成本也不能忽視。
IBM認為基于特定領(lǐng)域的基礎(chǔ)模型是推動企業(yè)級生成式AI應(yīng)用加速的關(guān)鍵。基礎(chǔ)模型建立在特定類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(Transformer架構(gòu))之上,專注于處理生成相關(guān)數(shù)據(jù)序列,可以理解未標(biāo)記數(shù)據(jù)并生成新內(nèi)容。雖然基礎(chǔ)模型在前期需要大量投資,但每次使用時都可以在AI模型構(gòu)建初期投入的工作基礎(chǔ)上進行微調(diào),無需從頭開始構(gòu)建,降低了數(shù)據(jù)需求,顯著提高了投資回報率(ROI),同時縮短項目上線時間。
這點在IBM的客戶中已經(jīng)得到了印證。據(jù)IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東介紹,在將基礎(chǔ)模型應(yīng)用于客戶的早期工作后,客戶在實現(xiàn)價值方面所需時間比傳統(tǒng)的AI方法快70%。這表明基礎(chǔ)模型的使用能夠快速地產(chǎn)生實際價值,為企業(yè)帶來更高的效率和回報。
( IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理 謝東 )
IBM watsonx包括三個關(guān)鍵產(chǎn)品:watsonx.ai、watsonx.data和watsonx.governance。分別對應(yīng)三個關(guān)鍵詞:基礎(chǔ)模型,大規(guī)模、高性能且兼具成本與安全優(yōu)勢的數(shù)據(jù)處理和企業(yè)級AI治理。
watsonx.ai不僅可以利用基礎(chǔ)模型來構(gòu)建定制化的AI解決方案,還可以按照項目管理的方式自動化訓(xùn)練、調(diào)試和部署。這意味著企業(yè)可以利用基礎(chǔ)模型的強大能力,快速構(gòu)建適應(yīng)其需求的AI應(yīng)用,而不必從零開始開發(fā)。
watsonx.data負責(zé)解決不同環(huán)境下的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理問題,這也是企業(yè)在邁向人工智能道路上,繞不過去的一道難關(guān)。
眾所周知,制造業(yè)內(nèi)部流程和系統(tǒng)都非常復(fù)雜,給數(shù)據(jù)收集和分析造成極大困難。借助IBM Cloud Pak for Business Automation,蘇州環(huán)球科技成功構(gòu)建了業(yè)務(wù)流程管理平臺和企業(yè)管理平臺。實現(xiàn)了不同系統(tǒng)之間的無縫連接,消除了信息孤島,高效完成數(shù)據(jù)的抓取和分析。更為重要的是,在打通眾多數(shù)據(jù)源之外實現(xiàn)了可視化,將復(fù)雜的制造業(yè)內(nèi)部流程變得直觀易懂。
同樣,上海洲邦信息科技公司與IBM合作,采用低代碼、無代碼的方式整合了IBM Cloud Pak for Integration解決方案,利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)幫助很多大型制造企業(yè)輕松實現(xiàn)了數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之間的融會貫通。
企業(yè)在完善了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力后,可以通過watsonx.ai自動化部署AI應(yīng)用,但要想搭建企業(yè)級可信AI與模型,必須配合有效的AI治理和監(jiān)管。watsonx.governance可以幫助企業(yè)在AI 生命周期中建立可信任的自動治理流程,監(jiān)測模型性能和偏差,滿足監(jiān)管要求。據(jù)悉,IBM還在積極研究檢索增強生成,這是一種降低AI幻覺風(fēng)險的方法。
watsonx.ai和watsonx.data產(chǎn)品集目前已上市,而watsonx.governance計劃于2023年第四季度上市。這些產(chǎn)品展現(xiàn)了IBM在AI領(lǐng)域的深厚積累。然而,要實現(xiàn)“成為企業(yè)抓住AI機遇、打造自身AI能力的最佳合作伙伴”的目標(biāo),IBM還需要進一步消除企業(yè)對AI進入核心業(yè)務(wù)的擔(dān)憂,并提供切實可行的實施方案。在這一過程中,生態(tài)建設(shè)和共創(chuàng)發(fā)揮了關(guān)鍵作用。它們有助于將IBM的全棧能力,包括存儲、算力、企業(yè)級AI應(yīng)用與咨詢服務(wù),以及來自IBM研究院的前沿AI創(chuàng)新技術(shù),融入解決方案中,以滿足不同企業(yè)的需求。
共創(chuàng)生態(tài),塑造未來
盡管各行各業(yè)都在積極探索如何將AI納入企業(yè)的戰(zhàn)略核心,以應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)和機遇,但這并非易事。即便許多企業(yè)早已涉足人工智能,但很多是分散嘗試,未從核心業(yè)務(wù)出發(fā),導(dǎo)致應(yīng)用效果有限。在這種背景下,技術(shù)不是唯一關(guān)鍵,創(chuàng)造合適的環(huán)境和生態(tài)同樣至關(guān)重要。
一方面,企業(yè)級生成式AI應(yīng)用面臨著前所未有的問題和場景,缺乏標(biāo)準(zhǔn)答案。另一方面,商業(yè)競爭日益激烈,企業(yè)需要迅速利用數(shù)字技術(shù)探索創(chuàng)新途徑、抓住商機,同時應(yīng)對復(fù)雜多變的挑戰(zhàn)。在這一探索之旅中,企業(yè)必須根據(jù)其獨特的業(yè)務(wù)需求,逐步迭代和靈活調(diào)整以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。
因此,共創(chuàng)和生態(tài)建設(shè)至關(guān)重要。這種協(xié)同努力能夠降低風(fēng)險、減少試錯成本,使企業(yè)在探索和應(yīng)用生成式AI時更加高效。共創(chuàng)能夠推動合作伙伴共同進入未知領(lǐng)域,為企業(yè)度身定制解決方案,助力快速迭代。同時,建立強大的生態(tài)系統(tǒng)可以吸引更多參與者,促進技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的不斷進步。
(從左至右：IBM大中華區(qū)伙伴生態(tài)業(yè)務(wù)總經(jīng)理 譚穎瑜，菜鳥科技首席科學(xué)家、菜鳥物流科技部算法總監(jiān) 王子豪，IBM大中華科技事業(yè)部數(shù)據(jù)人工智能、自動化中國華南與華東大區(qū)總經(jīng)理 許偉杰，悠樺林信息科技(上海)有限公司董事長、創(chuàng)始人 肖芳芳 )
活動現(xiàn)場,IBM的兩位合作伙伴也表達了同樣觀點。菜鳥科技首席科學(xué)家、菜鳥物流科技部算法總監(jiān)王子豪表示,菜鳥與IBM在AI開放和賦能方面有很多共性,菜鳥物流多年來一直在大規(guī)模投入AI技術(shù)。致力于構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動的社會化協(xié)同平臺,已經(jīng)在多個領(lǐng)域取得了成功案例,例如建立亞洲最大規(guī)模的智能調(diào)度現(xiàn)場,并將這一技術(shù)應(yīng)用在匯川新能源和未來寶馬工廠等合作中。悠樺林信息科技(上海)有限公司董事長、創(chuàng)始人肖芳芳說,生成式AI是當(dāng)前廣受關(guān)注的技術(shù)方向,盡管目前仍在探索中,但具備廣泛應(yīng)用的潛力。悠樺林希望能與IBM在這個領(lǐng)域展開更深入的合作。
watsonx平臺的核心目標(biāo)正是通過匯聚本地市場的科技公司、行業(yè)客戶和合作伙伴,構(gòu)建一個強大的生態(tài)系統(tǒng)。在這個生態(tài)系統(tǒng)中,IBM將與各方共同創(chuàng)造、共同探索,以推進開放、可信、具有行業(yè)和業(yè)務(wù)針對性的企業(yè)級AI應(yīng)用。幫助企業(yè)級AI成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力,驅(qū)動未來的創(chuàng)新與發(fā)展。
談及未來,IBM大中華區(qū)客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝表示,生成式AI在企業(yè)中有廣泛的應(yīng)用前景。如智能客服、維修優(yōu)化、生產(chǎn)排產(chǎn)、風(fēng)險控制、客戶支持、數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域。汽車行業(yè)也能因此受益,包括車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理、OTA軟件升級傳輸?shù)取＿@些場景都能提升企業(yè)的效率和決策水平。
( 從左至右：上海洲邦信息科技有限公司CEO 朱林，蘇州環(huán)球科技股份有限公司總經(jīng)理 黃雅丹，IBM大中華區(qū)客戶成功管理部總經(jīng)理 朱輝 )
IBM Consulting大中華區(qū)總裁陳科典表示,企業(yè)想要應(yīng)用watsonx,可以通過半天的工作坊來進一步明確可行的試點POC(概念驗證)場景。一旦確定了試點場景,接下來可以迅速進行為期四周的POC,以便迅速驗證該場景是否真的可落地并產(chǎn)生商業(yè)價值。陳科典表示,通過這種方式,IBM已經(jīng)開始嘗試為某客戶解決IT運維難題。IBM為這位客戶維護著300個IT系統(tǒng),每天產(chǎn)生大約7000至8000個工單。經(jīng)過約六個月的選型、訓(xùn)練和測試,生成式AI技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于其中的150個系統(tǒng),初步預(yù)計可以幫助客戶提高60%的生產(chǎn)力。
( IBM Consulting大中華區(qū)總裁 陳科典 )
( IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部總經(jīng)理、中國區(qū)總經(jīng)理 繆可延 )
IBM曾經(jīng)在AI技術(shù)進步的歷程中扮演了重要角色,如今面對生成式AI的巨大機遇。IBM watsonx不僅可以開啟企業(yè)級AI之門,對IBM自身也是獨特機遇。就像IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部總經(jīng)理、中國區(qū)總經(jīng)理繆可延所說的那樣,watsonx的“x”代表著無限可能,而“X因子”是催生奇跡的關(guān)鍵。在AI+時代,企業(yè)加速和擴展生成式AI應(yīng)用的“X 因子”,不僅需要有可信、開放向善、適應(yīng)性和擴展性強的AI技術(shù)平臺,還需要有高瞻遠矚跨界合作的領(lǐng)導(dǎo)力,以及愿意打破邊界攜手共創(chuàng)的行業(yè)生態(tài)。( 作者: 中國信息化雜志 石菲)
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