導語：市場上首個 K8s 上的大數據平臺，開源了!
智領云自主研發(fā)的首個完全基于Kubernetes的容器化大數據平臺
Kubernetes Data Platform (簡稱KDP)
開源啦!
開發(fā)者只要準備好命令行工具，一鍵部署
Hadoop，Hive，Spark，Kafka, Flink, MinIO ...
就可以創(chuàng)建以前要花幾十萬甚至幾百萬才可以買到的大數據平臺
無需再花大量的時間和經費去做重復的研發(fā)
高度集成，單機即可體驗大數據平臺
在高級安裝模式下
用戶可在現有的K8s集群上集成運行大數據組件
不用額外單獨建設大數據集群
項目地址：
https://github.com/linktimecloud/kubernetes-data-platform
辛辛苦苦研究出來的成果，為什么要開源?
這波格局開大，老板有話說
問題1：我們?yōu)槭裁匆_源?
我們的產品一直是基于大數據開源生態(tài)體系建設的。之前就一直有開源回饋社區(qū)的計劃，但是因為之前Kubernetes對于大數據組件的支持還不夠成熟，我們也一直在迭代與Kubernetes的適配?，F在我們的企業(yè)版已經在很多頭部客戶落地并且在生產環(huán)境下高效運行，覺得這個版本已經可以達到大部分生產級項目的需求，集成度以及可用性是能夠幫到有類似需求的用戶的，希望這次開源能夠降低在Kubernetes上集成大數據組件的門檻，讓更多Kuberenetes和big data社區(qū)的同行們可以使用。
問題2：開源版本的KDP，能干啥?
KDP可以很方便的在Kubenetes上安裝和管理常用的大數據組件，Hadoop，Hive，Spark，Kafka, Flink, MinIO 等等，不需要自己一個一個去適配，可以直接開始使用。然后KDP也提供集成的運維管理界面，用戶可以從界面管理所有組件的安裝配置，運行狀況，資源使用情況，修改配置。而且KDP會將一個大數據組件的所有負載(容器，pod)作為一個整體管理，用戶不需要在Kubernetes的控制平面上去管理單獨的負載。
問題3：最大的亮點是?
只要你已經在使用Kubernetes，那么在現有集群上十幾分鐘就可以啟動一個完整的大數據集群，馬上開始使用，極大的降低了大數據平臺的使用門檻。因為我們這個流程是高度集成的，整個安裝過程在一個單機環(huán)境下也都能啟動(例如使用單機kind虛擬集群都可以)，所以在測試和實驗環(huán)境下都可以高效使用。當然，啟動之后Day 2的很多好處，例如資源的高效利用和集成的運維管理，也是KDP提供的重要功能。
KDP，即在Kubernetes上使用原生的分布式功能搭建及管理大數據平臺。
將多套大數據組件集成在Kubernetes之上，同時提供一個整體的管理及運維工具體系，形成一個完全基于Kubernetes的大數據平臺。企業(yè)級KDP更是支持在同一個Kubernetes集群中同時運行多個大數據平臺以及多租戶管理的能力，充分發(fā)揮Kubernetes云原生體系的優(yōu)勢。
KDP，通過對開源大數據組件的擴展和集成，實現了傳統(tǒng)大數據平臺到K8s大數據平臺的平穩(wěn)遷移。
作為市場上首個可完全在Kubernetes上部署的容器化云原生大數據平臺，智領云自主研發(fā)的KDP，深度整合云原生架構優(yōu)勢，將大數據組件、數據應用及資源調度混排，納入Kubernetes管理體系，從而帶你真正玩轉云原生!
總體框架
簡單來講，KDP可以允許客戶在Kubernetes上運行它所有的大數據組件，并把它們作為一個整體管理起來。
在Kubernetes上運行大數據平臺有三個好處：
第一，更高效的大數據組件集成：KDP提供標準化自動化的大數據組件部署和配置，極大地縮短了大數據項目開發(fā)和上線時間;
第二，更高效的大數據集群運管：KDP通過大數據組件與K8s的集成，在K8s之上搭建了一個大數據組件管理抽象層，標準化大數據組件生命周期管理，并提供UI界面進一步提升了部署、升級等操作的效率;
第三，更高的集群資源利用率：利用K8s的資源管理和配額機制，與其它系統(tǒng)共享K8s資源池，精細化資源管理，對比傳統(tǒng)大數據平臺約30%左右的資源利用率，KDP可大幅提升至60%以上。
社區(qū)
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貢獻
參考開發(fā)者指南，了解如何開發(fā)及貢獻 KDP。
https://linktimecloud.github.io/kubernetes-data-platform/docs/zh/developer-guide/developer-guide.html
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