在總體規(guī)模連續(xù)14年位居全球首位背后，我國制造業(yè)的發(fā)展正呈現(xiàn)出全新特征，一方面，制造業(yè)高端化正扎實推進(jìn)，技術(shù)含量較高、附加值較高的高端制造業(yè)保持較快增長;另一方面，制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型全面提速，人工智能+制造業(yè)正加快培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。
今年年初，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告中，工信部也表示今年將開展“人工智能+”行動，促進(jìn)人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，推動人工智能賦能新型工業(yè)化。那么，AI技術(shù)的應(yīng)用將給制造業(yè)帶來怎樣的變革，制造業(yè)又如何全面擁抱數(shù)智化轉(zhuǎn)型?
為此，在日前召開的華為AI+制造行業(yè)峰會2024上，華為中國政企智能制造解決方案部部長馮睿在接受采訪時，不僅給出了對制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型趨勢的判斷，同時也表示，華為基于自身的數(shù)智化轉(zhuǎn)型實踐，已經(jīng)在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)等典型業(yè)務(wù)場景積累了豐富的經(jīng)驗，未來，華為也將把這些實踐經(jīng)驗賦能給更多的制造業(yè)客戶。
華為中國政企智能制造解決方案部部長馮睿
制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型將呈現(xiàn)三大新趨勢
如今，以人工智能為代表的新技術(shù)，正在加速融入到制造業(yè)中，成為驅(qū)動制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心力量;與此同時，從去年年底《關(guān)于加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的指導(dǎo)意見》提出，到“人工智能+”行動的開展，再到《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》的審議通過，一系列政策的出臺也為制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型指明了方向。
在技術(shù)與政策的“雙輪驅(qū)動”下，制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型正在掀開新篇章。在馮?？磥?，制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型將呈現(xiàn)以下三大趨勢：
首先，政策引領(lǐng)與戰(zhàn)略布局作用講進(jìn)一步加強(qiáng)，從場景挖掘到核心技術(shù)攻關(guān)，從標(biāo)準(zhǔn)制定到平臺建設(shè)，政策層面將為制造業(yè)數(shù)智化提供全方位的支持，引導(dǎo)廣大制造企業(yè)加速實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。
其次，人工智能技術(shù)將在制造業(yè)中扮演重要角色，從辦公等場景向研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)全面滲透，從研發(fā)工具鏈到智能工廠，從智慧物流到智慧門店，再到智慧園區(qū)，將為制造企業(yè)的研發(fā)效率、生產(chǎn)效率等帶來質(zhì)的飛躍。
第三，制造業(yè)的ICT基礎(chǔ)設(shè)施也將從過去的自動化、數(shù)字化走向智能化，包括智能算力、智能存力和智能聯(lián)接。不僅如此，未來，AI大模型的深度應(yīng)用，也將對算力的性能、存力的效率和穩(wěn)定性，以及聯(lián)接的速度等帶來更高要求。
從這些趨勢可以看出，以AI大模型為代表的人工智能技術(shù)，將逐漸在制造業(yè)走深向?qū)崱?/p>
人工智能將給制造業(yè)帶來革命性變化
對于制造業(yè)來說，人工智能技術(shù)應(yīng)用所帶來的價值主要體現(xiàn)在以下四個層面：提質(zhì)、增效、降本、減存。來自工信部的數(shù)據(jù)顯示，目前在我國已經(jīng)建成的2500多個數(shù)字化車間和智能工廠中，經(jīng)過智能化改造，研發(fā)周期縮短了約20.7%、生產(chǎn)效率提升了約34.8%、不良品率降低了約27.4%、碳排放減少了約21.2%。
對于人工智能給制造業(yè)帶來的革命性變化，馮睿分別從研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)等層面進(jìn)行了印證。在研發(fā)設(shè)計方面，過去的代碼測試都是由程序員完成，現(xiàn)在借助研發(fā)工具鏈、AI流水線開發(fā)方式，大大降低了程序員的重復(fù)性、復(fù)雜性工作，提升了開發(fā)效率。
在制造執(zhí)行方面，智能工廠的建設(shè)，大大提高了工廠敏捷性、效率和生產(chǎn)力。比如，借助AI質(zhì)檢的應(yīng)用，制造企業(yè)可快速識別生產(chǎn)制造過程中出現(xiàn)的問題，不僅實現(xiàn)了產(chǎn)品質(zhì)量的提高，也提升了檢測效率，并進(jìn)一步優(yōu)化了產(chǎn)線的成本，幫助企業(yè)實現(xiàn)了降本增效。
在資源計劃和生產(chǎn)調(diào)度方面，AI的應(yīng)用，可以實現(xiàn)保障供應(yīng)—存貨成本—生產(chǎn)均衡綜合最優(yōu)。在華為南方工廠，可以在1.5小時內(nèi)給出35天+10周訂單+預(yù)測需求的排產(chǎn)方案，將庫存齊套率提升37%。
在銷售管理方面，AI+銷售可以實現(xiàn)銷售預(yù)測、營銷廣告協(xié)作。比如，在車企的線下門店，通過AI+銷售的方式，能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)和精準(zhǔn)營銷，相比較傳統(tǒng)的線下人工銷售模式，能夠大幅提升銷售機(jī)會點的識別度。
在售后服務(wù)方面，智能客服的應(yīng)用，可以實現(xiàn)主動維護(hù)、提高售后服務(wù)效率。不僅如此，AI+售后服務(wù)還能夠通過對設(shè)備維護(hù)性預(yù)測，幫助企業(yè)減少設(shè)備故障率和維修次數(shù)，提升維修的進(jìn)度。
以汽車制造業(yè)為例，從個性化的定制和柔性生產(chǎn)開始，智能制造技術(shù)可以讓生產(chǎn)線更加領(lǐng)會，快速適應(yīng)不用的配置，從而更好地滿足消費者需求;互聯(lián)技術(shù)和智慧工廠方案也能更好地滿足消費者對駕駛體驗的高要求;除此之外，通過優(yōu)化資源配置、提高能源效率，綠色低碳，也幫助車企實現(xiàn)可持續(xù)的生產(chǎn)模式。
基于自身實踐書寫制造業(yè)數(shù)智化新篇章
眾所周知，華為是一家在全球運營的強(qiáng)研發(fā)屬性制造型企業(yè)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級已經(jīng)積累了豐富的實踐經(jīng)驗。如今，華為正在將這些實踐沉淀為能力和服務(wù)，傳遞給更多的制造企業(yè)，推進(jìn)制造企業(yè)的數(shù)智化走深向?qū)崱?/p>
在研發(fā)層面，華為基于自身實踐打造的研發(fā)工具鏈，已經(jīng)在汽車、新能源、電子等行業(yè)落地應(yīng)用，并幫助相關(guān)企業(yè)提高研發(fā)效率;在生產(chǎn)制造層面，華為正在將自身建設(shè)智慧工廠的實踐，賦能給更多制造企業(yè)，幫助他們實現(xiàn)數(shù)據(jù)透明、可視，進(jìn)而輔助企業(yè)決策;在營銷服務(wù)層面，幫助企業(yè)提供準(zhǔn)確、全面信息，全場景、全內(nèi)容、全生態(tài)觸達(dá)用戶……
基于華為自身的實踐，在馮?？磥?，制造業(yè)若想更好地實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，首先要有戰(zhàn)略決心，從上到下統(tǒng)一思想，切實貫徹“一把手工程”;其次要選擇合適的業(yè)務(wù)場景，讓員工能夠看到數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成果，方便后續(xù)的持續(xù)深入推進(jìn)。
如今，我國正在深入推進(jìn)智能工廠和智慧供應(yīng)鏈建設(shè)。目標(biāo)是到2025年，70%以上的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，建成一批引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造示范工廠。這也意味著我國的制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，正在進(jìn)入全面普及和深入應(yīng)用的新階段。
面對制造業(yè)數(shù)智化新機(jī)遇，作為制造業(yè)的一份子，華為也將秉承“深耕制造，讓智造生根”的價值主張，通過自身的技術(shù)創(chuàng)新、行業(yè)實踐和生態(tài)合作，為制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型夯實數(shù)智底座。接下來，華為在攜手更多產(chǎn)學(xué)研伙伴，打造更多行業(yè)標(biāo)桿的同時，還會將這些成功實踐推廣復(fù)制到更多的制造細(xì)分行業(yè)，幫助不同類型、不同規(guī)模的制造企業(yè)以數(shù)智化賦能運營模式與商業(yè)模式創(chuàng)新，釋放新質(zhì)生產(chǎn)力，助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
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