百度打臉哈佛新冠肺炎論文：不嚴謹

6月12日消息，今年6月8日美國哈佛醫(yī)學院一研究團隊在哈佛DASH學術平臺發(fā)表一篇未經同行評議的論文稱，通過分析武漢醫(yī)院停車場衛(wèi)星圖片、百度搜索趨勢數據，發(fā)現(xiàn)早在2019年8月，武漢就開始出現(xiàn)新冠肺炎流行的跡象。

因為該論文使用百度上“咳嗽”與“腹瀉”關鍵詞檢索數量的變化來推導結論，對此，百度方面進行回應，表示，哈佛大學醫(yī)學院論文這種研究方式是“非常牽強和不嚴謹的”，并呼吁相關研究更加科學嚴謹地引用百度數據。

以下為百度回應全文：

“近日哈佛大學醫(yī)學院發(fā)布論文，從武漢醫(yī)院附近交通車流量和百度上關于“咳嗽”與“腹瀉”的搜索數據來得出關于病毒的結論，這是非常牽強和不嚴謹的。

事實上，武漢地區(qū)“咳嗽”的整體搜索量峰值跟每年的流感季是吻合的，而“腹瀉”的搜索量與往年相比并沒有明顯變化。同時，百度指數顯示，2019年12月左右“腹瀉”搜索量還有輕微的下降。

我們呼吁相關研究需要更加科學嚴謹的引用百度數據。”

該哈佛醫(yī)學院團隊發(fā)布的論文通過百度搜索引擎，聲稱查詢了2017年4月至2020年5月的搜索量數據，得出“2019年秋季在百度上檢索咳嗽和腹瀉的武漢人增加”的結論。

但是，論文圖標給出的數據區(qū)間，并非2017年4月至2020年5月，而僅僅是2018年5月至2020年5月。

事實上，如果圖標將2017年的數據納入，會發(fā)現(xiàn)2017年和2018年同期的檢索量均有猛增。如果按照該論文的邏輯，2017年秋武漢“應該”就已經有新冠病毒跡象。（如下圖）

另外，針對哈佛大學的研究報告，6月10日，世衛(wèi)組織衛(wèi)生緊急項目負責人邁克爾·瑞安就表示，現(xiàn)在越來越多研究使用衛(wèi)星圖像，如跟蹤氣候變化和人口移動，但不能對醫(yī)院停車場汽車數量的變化做過多解讀，然后“跳躍”兩三個推論，將此同新冠肺炎疫情相聯(lián)系。

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