百度打臉哈佛新冠肺炎論文:不嚴(yán)謹(jǐn)

6月12日消息,今年6月8日美國(guó)哈佛醫(yī)學(xué)院一研究團(tuán)隊(duì)在哈佛DASH學(xué)術(shù)平臺(tái)發(fā)表一篇未經(jīng)同行評(píng)議的論文稱,通過分析武漢醫(yī)院停車場(chǎng)衛(wèi)星圖片、百度搜索趨勢(shì)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)早在2019年8月,武漢就開始出現(xiàn)新冠肺炎流行的跡象。

因?yàn)樵撜撐氖褂冒俣壬?ldquo;咳嗽”與“腹瀉”關(guān)鍵詞檢索數(shù)量的變化來推導(dǎo)結(jié)論,對(duì)此,百度方面進(jìn)行回應(yīng),表示,哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院論文這種研究方式是“非常牽強(qiáng)和不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?rdquo;,并呼吁相關(guān)研究更加科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)匾冒俣葦?shù)據(jù)。

以下為百度回應(yīng)全文:

“近日哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院發(fā)布論文,從武漢醫(yī)院附近交通車流量和百度上關(guān)于“咳嗽”與“腹瀉”的搜索數(shù)據(jù)來得出關(guān)于病毒的結(jié)論,這是非常牽強(qiáng)和不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹?/p>

事實(shí)上,武漢地區(qū)“咳嗽”的整體搜索量峰值跟每年的流感季是吻合的,而“腹瀉”的搜索量與往年相比并沒有明顯變化。同時(shí),百度指數(shù)顯示,2019年12月左右“腹瀉”搜索量還有輕微的下降。

我們呼吁相關(guān)研究需要更加科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊冒俣葦?shù)據(jù)。”

該哈佛醫(yī)學(xué)院團(tuán)隊(duì)發(fā)布的論文通過百度搜索引擎,聲稱查詢了2017年4月至2020年5月的搜索量數(shù)據(jù),得出“2019年秋季在百度上檢索咳嗽和腹瀉的武漢人增加”的結(jié)論。

但是,論文圖標(biāo)給出的數(shù)據(jù)區(qū)間,并非2017年4月至2020年5月,而僅僅是2018年5月至2020年5月。

事實(shí)上,如果圖標(biāo)將2017年的數(shù)據(jù)納入,會(huì)發(fā)現(xiàn)2017年和2018年同期的檢索量均有猛增。如果按照該論文的邏輯,2017年秋武漢“應(yīng)該”就已經(jīng)有新冠病毒跡象。(如下圖)

另外,針對(duì)哈佛大學(xué)的研究報(bào)告,6月10日,世衛(wèi)組織衛(wèi)生緊急項(xiàng)目負(fù)責(zé)人邁克爾·瑞安就表示,現(xiàn)在越來越多研究使用衛(wèi)星圖像,如跟蹤氣候變化和人口移動(dòng),但不能對(duì)醫(yī)院停車場(chǎng)汽車數(shù)量的變化做過多解讀,然后“跳躍”兩三個(gè)推論,將此同新冠肺炎疫情相聯(lián)系。

極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。

2020-06-12
百度打臉哈佛新冠肺炎論文:不嚴(yán)謹(jǐn)
6月12日消息,今年6月8日美國(guó)哈佛醫(yī)學(xué)院一研究團(tuán)隊(duì)在哈佛 DASH 學(xué)術(shù)平臺(tái)發(fā)表一篇未經(jīng)同行評(píng)議的論文稱,通過分析武漢醫(yī)院停車場(chǎng)衛(wèi)星圖片、百度搜索趨勢(shì)數(shù)據(jù),發(fā)

長(zhǎng)按掃碼 閱讀全文