曠視科技IPO過會 AI技術“立業(yè)”難言輕松

9月10日消息，曠視科技科創(chuàng)板上市已邁過關鍵節(jié)點。上交所科創(chuàng)板上市委員會已審議通過了曠視科技的首發(fā)申請，曠視科技的上市長跑終于迎來曙光。

2019年8月，曠視科技就向香港聯(lián)交所提交了IPO申請，然而就在2個月后，曠視科技被列入美國的“實體清單”，赴港IPO一直未能有實質(zhì)性進展，此后曠視科技轉(zhuǎn)戰(zhàn)科創(chuàng)板。

作為國內(nèi)最早一批以計算機視覺AI技術“立業(yè)”的科技企業(yè)，曠視科技的業(yè)務發(fā)展路徑可謂極具行業(yè)代表 性。

從人臉識別技術起家，曠視科技一路發(fā)展為一家聚焦物聯(lián)網(wǎng)場景的人工智能公司。以物聯(lián)網(wǎng)作為人工智能技術落地的載體，通過構建完整的 AIoT 產(chǎn)品體系，面向消費物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應鏈物聯(lián)網(wǎng)三大核心場景提供經(jīng)驗證的行業(yè)解決方案。

這期間，不乏資本的狂熱追捧，也有AI技術在落地和商業(yè)化時需要應對的諸多挑戰(zhàn)。

從軟件到硬件，探索人工智能商業(yè)化落地

2011年10月印奇、唐文斌和楊沐三位清華學霸正式創(chuàng)立曠視科技，決定要用掌握的技能做點事情。當他們還在探索方向時，2012年6月Facebook以近1億美元的價格收購了以色列一家成立不滿一年的人臉識別公司Face.com，這一事件讓印奇堅定：就從人臉識別做起。

在2012年10月，曠視就推出了基于云端的視覺開放平臺Face++。此后Face++快速進步，不到2年時間，2014年下半年，F(xiàn)ace++對人臉的識別準確率就達到了97.27%，連續(xù)收獲FDDB、300-W、LFW三項國際評測的冠軍，甚至超過了先行者Facebook的97.25%。

一時之間Face++名聲大噪，前來合作者絡繹不絕。最知名的當屬在2016年3月16日的德國漢諾威IT博覽會上，馬云親自秀的“刷臉”支付買禮物，向包括德國總理默克爾在內(nèi)的全場嘉賓展示了人臉識別支付技術，這套“刷臉”系統(tǒng)當時正是螞蟻金服與曠視科技合作的成果。

曠視高精度的人臉識別技術，廣泛應用于為互聯(lián)網(wǎng)金融、網(wǎng)約車和線上租賃平臺等提供身份核驗產(chǎn)品，為線上美妝電商提供一鍵虛擬試妝解決方案，解鎖移動設備、授權在線支付、用移動智能終端拍攝出高質(zhì)高清的相片及視頻等領域。

Face++為曠視的創(chuàng)業(yè)者們帶來了成功的初體驗。

然而隨著場景落地的局限，僅靠Face++，很難滿足曠視發(fā)展的需求。

印奇稱，自己本科學的軟件，博士階段學的硬件，曠視的技術目標是“讓機器看見萬物”，這需要軟件和硬件的結合。而自己非?？春?個場景：一個是以手機為代表的消費電子領域；二是智慧化城市領域，第三個是供應鏈智能化。

曠視創(chuàng)業(yè)歷年推出的新產(chǎn)品

2015年，曠視開始涉足城市物聯(lián)網(wǎng)領域，先后發(fā)布了著眼于城市全局數(shù)字化的智慧城市操作系統(tǒng)“昆侖”和關注城市微單元的智慧建筑操作系統(tǒng)“盤古”。 智慧城市管理解決方案協(xié)助政府機構改善公共安全、優(yōu)化交通管理、改進城市資源規(guī)劃；智慧建筑管理解決方案協(xié)助企業(yè)加強物業(yè)安保，提升物業(yè)住戶和訪客體驗。

2017 年，曠視又決定向供應鏈物聯(lián)網(wǎng)領域拓展，推出了智慧物流操作系統(tǒng)“河圖”，并自研包括 AMR 機器人、SLAM 導航智能無人叉車、人工智能堆垛機等多款智慧物流硬件。

截至2021年 曠視科技產(chǎn)品服務結構圖

至此，曠視已經(jīng)基本完成了印奇關于“3個場景”的布局。Face++也完成了自己的歷史使命，2019年1月，曠視科技公布了公司的全新LOGO，由此前的“Face++曠視”更改為“Megvii曠視”。

曠視各項業(yè)務營收、占比、增長情況 制圖 | TechWeb

從2018年至2020年，曠視在城市物聯(lián)網(wǎng)和供應鏈物聯(lián)網(wǎng)解決方案業(yè)務的收入快速增長，其中城市物聯(lián)網(wǎng)在2020年貢獻了超過65%的收入，成為曠視營收的最大業(yè)務版塊。

在曠視，“AI核心能力、自研AIoT操作系統(tǒng)、AI重新定義的硬件”被定義為公司的三大核心能力。

2020年3月，曠視正式對外發(fā)布AI生產(chǎn)力平臺Brain++，Brain++包括深度學習框架 MegEngine（曠視天元）、深度學習云計算平臺 MegCompute 以及數(shù)據(jù)管理平臺 MegData，將算法、算力和數(shù)據(jù)能力融為一體，并開源了其中核心的深度學習框架曠視天元。

如印奇所言，曠視的立身之本是“技術”。

年薪百萬的AI技術專家們

和所有的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)傳奇故事一樣，伴隨曠視科技業(yè)務不斷發(fā)展的是不斷增長的資本引入。

據(jù)企查查數(shù)據(jù)顯示，從2012年獲得天使輪投資后，至2019年，曠視科技已累計融資超12億美元。

曠視融資數(shù)據(jù) 來源 | 企查查

曠視科技成立之初，印奇、唐文斌、楊沐分別持股48.33%、35%、16.67%，截至科創(chuàng)板IPO前，印奇、唐文斌、楊沐三人持股已分別降至8.21%、5.9%、2.72%。

多輪投資方螞蟻集團控股的API （Hong Kong）Investment Limited 持股15.08%，中國淘寶持股14.33%；國有股東持股方面，中國國新控股有限責任公司控制的Guofeng Bridge Investment Limited持股11.27%；中國銀行股份有限公司控制的ChinaHarvest Limited持股4.89%。

2018年、2019年、2020年及2021年上半年，曠視科技營收分別達到8.5億元、12.5億元、13.9億元和6.7億元，呈現(xiàn)快速增長趨勢。

曠視“研發(fā)投入占比”常年超過70%

與此同時，曠視科技在研發(fā)方面的投入也逐年增加，2018年至2020年的3年間，曠視研發(fā)投入分別為 6.06億元、10.34億元和9.99億元，占各期營業(yè)收入的比例分別為 70.02%、74.06%及 64.44%。

2021年上半年，曠視科技營收6.7億元，其中，研發(fā)費用金額達到5.8億元，占比甚至超過86%。

這些融資的錢和公司業(yè)務賺來的錢，成為曠視能持續(xù)投入研發(fā)的基礎。

人工智能行業(yè)的研發(fā)以及應用場景的落地依賴于對行業(yè)有深刻理解的研發(fā)技術人員。人才是人工智能企業(yè)的核心競爭力。

曠視核心技術人員2020年年薪均超100萬元

從曠視的情況來看，研發(fā)費用中職工薪酬占比最大。2018年至2020年，曠視研發(fā)職工薪酬 4.18億元、6.51億元和5.67億元，占到同期整體研發(fā)費用的69.89%、69.78%和62.23%。

截至2020年12月31日，曠視科技員工總數(shù)2899人，其中研發(fā)人員1345人，占員工總數(shù)比例近半。以2020年為例，除了核心技術人員的年薪均超過100萬元外，曠視研發(fā)人員的平均薪酬也超過42萬元。

造血能力仍是最大挑戰(zhàn)

2018年度、2019年度、2020年度和2021年度上半年，曠視科技扣除優(yōu)先股公允價值變動（不含優(yōu)先股相關的衍生金融工具）損失后的歸屬于母公司所有者的凈虧損分別為 5.3億元、12.6億元及、14.0億元及9.3億元。如何在發(fā)展中解決自身業(yè)務造血能力，無疑是曠視面臨的最大挑戰(zhàn)。

值得注意的是，2018年、2019年、2020年度，曠視的主營業(yè)務毛利率分別為 62.23%、42.55%及 33.11%，毛利率持續(xù)下降。另一方面，曠視的應收賬款逐年增長，在此期間從5.9億元、8.3億元漲至8.9億元，2020 年末應收賬款賬面價值占流動資產(chǎn)的比重達到 20.08%。

目前占曠視營收超過6成的城市物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務，其軟硬一體解決方案系基于核心技術能力設計、開發(fā)和交付的。這使得曠視需要投入大量的研發(fā)資源在用作算力載體的服務器及與服務器相關的芯片等外采硬件，以實現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化。

相比較曠視純軟件的高毛利率，自研硬件產(chǎn)品目前的毛利率較低。城市物聯(lián)網(wǎng)項目成本中硬件占比提升，使得整體毛利率下降。

這些數(shù)據(jù)都無聲的訴說著在探索 “AI軟硬一體”路上的挑戰(zhàn)重重。

不過印奇曾公開表示，會孜孜不倦做硬件，而“AI重新定義的硬件”的能力也是曠視認為的企業(yè)三大核心能力之一。

曠視科技本次科創(chuàng)板上市擬募資60.18億元，募集資金將用于基礎研發(fā)中心建設項目、AI視覺物聯(lián)網(wǎng)解決方案及產(chǎn)品開發(fā)與升級項目、智能機器人研發(fā)與升級建設項目、傳感器研究與設計項目以及補充流動資金。

扛住了被列入美國商務部“實體清單”的壓力后，曠視在人工智能這項新技術領域，正努力“走通一條AI技術立業(yè)的路子”。

生成海報

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