前言：隨著中國數(shù)字經(jīng)濟的深入發(fā)展，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程不斷加速，大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)決策中的比重越來越高。天眼查數(shù)據(jù)研究院特此推出“天眼新知”專欄，以天眼查大數(shù)據(jù)為依托，梳理產(chǎn)業(yè)格局及發(fā)展脈絡(luò)，解讀產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域最新動態(tài)和投融資風(fēng)向，為各方?jīng)Q策提供參考。 本文為天眼新知·產(chǎn)業(yè)分析系列，第六篇。 引言：2021年是國家“十四五”規(guī)劃的開局之年，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入快車道的關(guān)鍵之年，促進數(shù)字化與實體經(jīng)濟的深度融合已成為各方共識，數(shù)字技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級已迫在眉睫。面對數(shù)字化、智能化的浪潮，企業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的重要力量，正在積極構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍圖，加速實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級。 一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為新興的理念，各大企業(yè)，機構(gòu)都有著不同的理解與定義。中國電子技術(shù)標準化研究院認為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)行業(yè)與新興技術(shù)的一次深度融合，是推動企業(yè)轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)效益的新模式。除此以外，阿里、京東、美團等也都是基于數(shù)字技術(shù)在企業(yè)業(yè)務(wù)、產(chǎn)品服務(wù)等方面的應(yīng)用價值，來定義企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 綜合各平臺研究成果，天眼查數(shù)據(jù)研究院認為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)生產(chǎn)要素，利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)以及人工智能、區(qū)塊鏈等算法，賦能企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營全流程，加強業(yè)務(wù)與前沿技術(shù)的深度融合，提升數(shù)字化運營效率，優(yōu)化資源、資產(chǎn)配置，實現(xiàn)企業(yè)管理與商業(yè)模式再升級，從而達到轉(zhuǎn)型升級、降本增效的目的，不斷推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。 面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱潮，企業(yè)可樹立長遠的轉(zhuǎn)型目標、明確轉(zhuǎn)型目的，并將戰(zhàn)略與數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式精確匹配，做出有效的頂層設(shè)計，為后續(xù)技術(shù)方案的選擇和實施打下基礎(chǔ)。 二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的 （一）把握數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展動力 ABCD（人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈）的出現(xiàn)為企業(yè)勾畫了未來發(fā)展的廣闊藍圖，中國信息通信研究院統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2020年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2萬億元，同比增長9.7%，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟的貢獻度在持續(xù)上升。2020年，數(shù)字經(jīng)濟占中國國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重達到38.6%，已成為穩(wěn)定經(jīng)濟增長的關(guān)鍵動力。 利用數(shù)字技術(shù)完成轉(zhuǎn)型升級，以便提高效率、增強能力和獲取利潤，這不僅是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向，也為企業(yè)彎道超車提供了無限機遇。 （二）利用數(shù)據(jù)輔助重要決策 通過“數(shù)據(jù)+算法”的賦能，“數(shù)據(jù)決策”正逐步代替?zhèn)鹘y(tǒng)的“經(jīng)驗決策”，“數(shù)據(jù)決策”即運用大數(shù)據(jù)分析手段，對數(shù)據(jù)資源進行挖掘和分析，從而形成決策建議與實施方案，為探索未知、求解問題提供新的思維方法。 與傳統(tǒng)“拍腦門”決策相比，企業(yè)可憑借“數(shù)據(jù)決策”更全面地掌握信息、更明晰企業(yè)的發(fā)展定位；進而找到最佳信息平臺，詳細獲得所有經(jīng)營數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等關(guān)鍵信息；從而能夠更有效地調(diào)整生產(chǎn)、開拓市場，決策效果要遠勝于傳統(tǒng)的基于少量樣本而進行的經(jīng)驗決策。 （三）實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程化再造 企業(yè)流程化再造的目的在于圍繞業(yè)務(wù)數(shù)字化發(fā)展，對企業(yè)進行全方位、全角度、全鏈條的改造。實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)聯(lián)動、數(shù)字協(xié)同與價值創(chuàng)造，建立全新的數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈，加速管理升級，提升運營水平，推動企業(yè)流程化再造。 三、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要義 （一）積極轉(zhuǎn)變企業(yè)經(jīng)營思維模式 企業(yè)夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)是構(gòu)建數(shù)字化思維模式。通過數(shù)字化的思維來擴展企業(yè)的組織、流程以及IT等的邊界范圍，以數(shù)字化發(fā)展理念為依托，拓展企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的深度和廣度，推進組織的扁平化建設(shè)，完善經(jīng)營流程，實現(xiàn)數(shù)字化技術(shù)同經(jīng)營管理的有效結(jié)合，從而讓企業(yè)的經(jīng)營模式更加科學(xué)、高效。 技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動的企業(yè)數(shù)字化發(fā)展到現(xiàn)在，正在被重新定義。它從過去所關(guān)注的企業(yè)內(nèi)部流程數(shù)字化改造來實現(xiàn)提高企業(yè)內(nèi)部效率和降低企業(yè)運作成本，演變至今，已經(jīng)發(fā)展成為基于用戶思維為中心，以技術(shù)創(chuàng)新連接和打通企業(yè)內(nèi)部，聚合裂變出源源不斷的數(shù)字化價值。企業(yè)數(shù)字化并非傳統(tǒng)的技術(shù)改造或現(xiàn)場改善，而是涵蓋企業(yè)戰(zhàn)略、管理、組織、運營等各個方面的全方位轉(zhuǎn)型升級。從產(chǎn)品思維、技術(shù)思維向用戶思維轉(zhuǎn)變是構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵舉措。 （二）構(gòu)建業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)的理解閉環(huán) “數(shù)據(jù)為王，業(yè)務(wù)是核心”，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點，與其說是培養(yǎng)理解數(shù)據(jù)的能力，不如說是理解業(yè)務(wù)的能力。只有將數(shù)據(jù)置于業(yè)務(wù)場景中，數(shù)據(jù)才能變得有意義。企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型過程中，要求數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析人員懂業(yè)務(wù)，理解數(shù)據(jù)的對業(yè)務(wù)價值；要求業(yè)務(wù)人員要懂?dāng)?shù)據(jù)、會使用數(shù)據(jù)。 對于業(yè)務(wù)人員，要懂?dāng)?shù)據(jù)，會使用數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)開展。數(shù)據(jù)源于業(yè)務(wù)，并服務(wù)于業(yè)務(wù)。作為業(yè)務(wù)人員，首先要知道數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的重要性，清楚數(shù)據(jù)的標準，按標準規(guī)范輸入數(shù)據(jù)，并確保數(shù)據(jù)結(jié)果的正確輸出。其次，要能夠識別業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的真?zhèn)?，判斷?shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣，并能夠為數(shù)據(jù)質(zhì)量的改善提供必要的改進建議。最后，還需要加強對數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析工具的掌握。利用數(shù)據(jù)管理工具將數(shù)據(jù)合理、正確、規(guī)范的管理起來，利用數(shù)據(jù)分析工具自助進行分析建模、場景設(shè)計、數(shù)據(jù)探索、價值挖掘。 對于數(shù)據(jù)管理或數(shù)據(jù)分析人員，要能夠“看得懂”數(shù)據(jù)并理解數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)含義。作為數(shù)據(jù)管理或數(shù)據(jù)分析人員，首先需要明確企業(yè)的核心業(yè)務(wù)價值鏈，甚至企業(yè)多個行業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)開展的情況；其次，需要逐步了解企業(yè)均有涉及的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，每個業(yè)務(wù)領(lǐng)域中包含的業(yè)務(wù)流程，每個業(yè)務(wù)流程之間的銜接關(guān)系，以及每個業(yè)務(wù)的輸入輸出等內(nèi)容。最后，在理清楚業(yè)務(wù)域以及業(yè)務(wù)流程的輸入輸出后，需要對詳細列出每個業(yè)務(wù)的績效考核指標（KPI），再通過對每個指標進行更細致的拆分，最終落地的內(nèi)容數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析所需的報表、指標、維度、明細等。 （三）提升技術(shù)理解與使用能力 大部分企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中首先感受到的是技術(shù)帶來的焦慮，希望從技術(shù)層面去賦能，打造數(shù)字化的能力。這個能力更多是指企業(yè)運營的能力，聚焦企業(yè)運營的效率。在數(shù)字技術(shù)的浪潮中，眾多數(shù)字工業(yè)時代的技術(shù)被快速、廣泛地應(yīng)用到了制造業(yè)，給相關(guān)企業(yè)運營帶來了顛覆性改變。大多數(shù)工業(yè)企業(yè)認為技術(shù)在引領(lǐng)變革，需要建立數(shù)字化的技術(shù)能力。毫無疑問，在數(shù)字工業(yè)時代，企業(yè)必須把握將主流技術(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化應(yīng)用的能力，打通技術(shù)、價值鏈之間的壁壘，進而形成數(shù)字化運營體系。在全面實現(xiàn)數(shù)字化之后，企業(yè)數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進而轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)和商業(yè)模式，最終幫助企業(yè)實現(xiàn)客戶價值。 企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，需要抓住各類數(shù)字技術(shù)迭代發(fā)展，并持續(xù)將其轉(zhuǎn)化為運營能力，進而從成本和效率方面提升企業(yè)的競爭力?？梢哉f，任何數(shù)字技術(shù)的運用都必須思考技術(shù)為誰服務(wù)，技術(shù)必須能夠與戰(zhàn)略和商業(yè)模式形成聯(lián)動的關(guān)系。如果企業(yè)的客戶價值沒有數(shù)字化支撐，最終可能會被時代所拋棄，因為數(shù)字經(jīng)濟時代已來。 四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型已在多領(lǐng)域開花 （一）制造業(yè)：從自動化、信息化，到數(shù)字化，制造業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型“三級跳” 制造業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，它融合了勞動密集、知識密集、資本密集、技術(shù)密集等點于一身，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要領(lǐng)域。制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一直在持續(xù)進行，從最開始的“電子化、自動化”到后來的“流程化、信息化”，再到當(dāng)下的“智能化、數(shù)字化”，每個階段賦予了廣大制造業(yè)企業(yè)不同的能力，促使企業(yè)的自我提升，也在潛移默化中促進著整個行業(yè)的發(fā)展。依托數(shù)字化技術(shù)與理念，制造業(yè)企業(yè)不斷創(chuàng)造新的商業(yè)模式與管理模式，以提升企業(yè)管理創(chuàng)新能力、支撐能力為抓手，奠定企業(yè)在新形勢下的發(fā)展基礎(chǔ)。 天眼查數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字化相關(guān)企業(yè)在制造業(yè)行業(yè)擁有5,200余家企業(yè)，注冊資本在1000萬元以上的企業(yè)有近3000家；從投融資數(shù)據(jù)來看，以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”相關(guān)企業(yè)的融資情況來看，自有2000年以來，合計發(fā)生融資事件456起，融資金額938.1億元，而自2016年以來融資事件合計發(fā)生370起，融資金額達到817.8億元，行業(yè)自2016年以來進入高速發(fā)展期。截止到2021年11月，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)在2021年度合計發(fā)生融資事件69起，融資金額超200億元。 從融資事件的地區(qū)分布來看，北京一枝獨秀，位居第一；廣東、江蘇位居二、三位。從整體趨勢來看，東部地區(qū)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融資的重點領(lǐng)域。從投資機構(gòu)分布來看，達晨創(chuàng)投、經(jīng)緯中國、深創(chuàng)投等是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)的主要投資機構(gòu)。 美的集團積極擁抱數(shù)字化，經(jīng)過多年的戰(zhàn)略調(diào)整和布局，已成為今天中國制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典型樣本。其數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是圍繞運營數(shù)字化進行的。從2012年底開始的"632工程"，重塑了美的運營系統(tǒng)、管理系統(tǒng)、用戶界面集成以及數(shù)據(jù)集成，以流程去優(yōu)化整個企業(yè)的管理思想和思路。最近美的開啟的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化燈塔工廠建設(shè)，促進了運營體系的全面數(shù)字化，而背后驅(qū)動力是美的的組織扁平化，產(chǎn)銷模式變化（美的叫"T+3"）等一系列運營變革。美的也從這輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型里取得了顯著效益。 除美的之外，諸如，海爾集團、三一重工等制造業(yè)企業(yè)也在各自數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上走出了自身的特色，都是國內(nèi)企業(yè)可學(xué)習(xí)借鑒的對象。 （二）零售業(yè)：從交易到生產(chǎn)，數(shù)字化重構(gòu)傳統(tǒng)零售鏈路 從商業(yè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化、在線化進程來看，消費端已在很大程度上實現(xiàn)了數(shù)字化和在線化，并開始倒逼和拉動設(shè)計、研發(fā)、采購等供給端各個環(huán)節(jié)的在線化、數(shù)字化?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)體系正在從價值傳遞的交易環(huán)節(jié)滲透到價值創(chuàng)造的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。數(shù)智化商業(yè)是在“數(shù)據(jù)+算力+算法”定義的世界中，以數(shù)據(jù)流動的自動化，優(yōu)化商業(yè)決策的不確定性，支撐新形態(tài)。 天眼查數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字化相關(guān)企業(yè)在零售業(yè)行業(yè)擁有2.7萬余家企業(yè)，超6成企業(yè)的成立時間在5年之內(nèi)；從投融資數(shù)據(jù)來看，以零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心“零售信息化”相關(guān)企業(yè)的融資情況來看，自2006年以來，融資事件469起，融資金額近700億元，其中2017年融資事件共計發(fā)生92起，為歷年最高。截止到2021年11月，2021年度，零售信息化相關(guān)企業(yè)合計發(fā)生融資事件38起，融資金額超200億元。 從融資事件地區(qū)分布來看，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達省份的融資事件數(shù)較多，以北、上、廣為典型代表；從輪次 分布來看，以早期投資為主，A輪及天使輪是輪次的主要方向。 華潤萬家作為中國超市的龍頭企業(yè)，面對數(shù)字化的浪潮，加速線上線下一體化，探索全場景數(shù)字營銷，走出了一條符合自身優(yōu)勢的零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。華潤萬家通過一塊塊可實時變更，可與顧客深度交互的數(shù)字商顯屏幕進行全場景數(shù)字營銷探索實踐。該方案結(jié)合電子價簽、電子營銷屏、智能傳感器和AI攝像頭等多項技術(shù)和應(yīng)用，打造了全場景營銷平臺系統(tǒng)，進而通過全場景多觸點終端，形成一個收集積累數(shù)據(jù)—分析數(shù)據(jù)—應(yīng)用數(shù)據(jù)—收集積累數(shù)據(jù)的營銷閉環(huán)系統(tǒng)，幫助華潤萬家完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀及應(yīng)用管理，賦能賣場以精細化、個性化的精準營銷能力。 從沃爾瑪，家樂福，到永輝超市，大潤發(fā)，各類型零售商超企業(yè)都在像華潤萬家一樣，在積極尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道，擴展自己的業(yè)務(wù)邊界。 天眼查數(shù)據(jù)研究院認為，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項系統(tǒng)的工程，并不僅僅是利用信息技術(shù)來促進自身生產(chǎn)經(jīng)營技術(shù)的革新，更是經(jīng)營理念的革新和管理機制的創(chuàng)新和優(yōu)化。也正因為如此，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)需要形成完善的數(shù)字化認知理念，從經(jīng)營管理和生產(chǎn)研發(fā)等多方面提升數(shù)字化水平。只有這樣，才能夠讓企業(yè)真正實現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展。(來源：獵云網(wǎng)) 免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。
