英偉達(dá)黃仁勛：“新架構(gòu)，芯片買得越多越省”

9月25日消息（茜茜）沒(méi)有擠牙膏，英偉達(dá)又在游戲、汽車芯片、專業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域放出“核彈群”。當(dāng)?shù)貢r(shí)間9月22日，英偉達(dá)2022秋季GTC大會(huì)上，英偉達(dá)發(fā)布一系列重磅新品。

具體包括GeForce RTX 40系列、用于自動(dòng)駕駛、醫(yī)療儀器、機(jī)器人等領(lǐng)域的“雷神”Thor芯片、全新架構(gòu)Ada Lovelace、提升圖像質(zhì)量和性能的DLSS 3技術(shù)、第二代OVX計(jì)算系統(tǒng)、為創(chuàng)作者和設(shè)計(jì)師服務(wù)的RTX 6000 GPU、針對(duì)數(shù)據(jù)中心的L40 GPU等。

此次，GeForce RTX 40基于英偉達(dá)全新架構(gòu)Ada Lovelace。據(jù)英偉達(dá)CEO黃仁勛介紹，Ada Lovelace改進(jìn)了所有三個(gè)RTX處理器，即神經(jīng)渲染引擎。在Ada Lovelace架構(gòu)下，相同功耗，Ada Lovelace比上一代架構(gòu)Ampere帶來(lái)兩倍性能提升。

在Ada Lovelace架構(gòu)支持下，GeForce RTX 40系列具有83 TFLOPS著色器能力，吞吐量超過(guò)上一代產(chǎn)品兩倍；RT Cores有效光追蹤計(jì)算能力達(dá)到191 TFLOPS，是上一代產(chǎn)品2.8倍；Tensor Cores具有1.32 Petaflops的FP8張量處理能力，超上一代五倍......

據(jù)了解，RTX 4090采用臺(tái)積電4nm制程工藝和美光科技的G6X存儲(chǔ)芯片，其含760億個(gè)晶體管、16384個(gè)CUDA核心和24 GB GDDR6X顯存，最大boost頻率2.52GHz，官方售價(jià)12999元起。RTX 4080則擁有16GB和12GB兩個(gè)版本。

其中，16GB版本在現(xiàn)代游戲中性能達(dá)到RTX 3080 Ti的兩倍，兩款售價(jià)分別為9499元起、7199元起。

另一個(gè)重磅更新來(lái)自于“雷神”Thor芯片。去年，英偉達(dá)剛剛發(fā)布完算力為1000TOPS的Atlan。今年，英偉達(dá)直接略過(guò)Atlan，取而代之發(fā)布了一款算力更高的“雷神”Thor芯片，算力達(dá)到驚人的2000TOPS。

黃仁勛表示，Thor搭載了700億個(gè)晶體管，Thor吞吐量是Atlan兩倍，交付性能也是Atlan兩倍以上，Thor強(qiáng)悍性能基于Grace、Hopper、Ada Lovelace三種架構(gòu)?！捌脚_(tái)集Hopper的Transformer Engine，基于Grace GPU、Ada GPU于一身?！?/p>

顯然，Thor定位和功能也更加綜合，未來(lái)或?qū)?shí)現(xiàn)汽車主動(dòng)安全、停車、駕駛員監(jiān)測(cè)、攝像頭后視鏡、集群和車載信息娛樂(lè)等功能計(jì)算設(shè)備控制的“大一統(tǒng)”。

黃仁勛稱，“Thor可以配置多種模式，算力可全部用于自動(dòng)駕駛工作流，也可以將其配置為一部分用于駕駛艙AI和信息娛樂(lè)，一部分用于自動(dòng)駕駛?！?/p>

此外，依托于Ada Lovelace架構(gòu)的DLSS 3技術(shù)，具有高于傳統(tǒng)渲染四倍的性能和響應(yīng)速度，具有光學(xué)多幀生成功能，可以生成全新幀。新光流加速器可以分析兩幀連續(xù)的游戲圖像，并計(jì)算幀到幀中物體和遠(yuǎn)速的運(yùn)動(dòng)矢量數(shù)據(jù)。英偉達(dá)還宣布H100 GPU全面投產(chǎn)，未來(lái)幾周陸續(xù)發(fā)貨。

其實(shí)，可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是GeForce RTX 40、RTX 6000 GPU，還是DLSS3技術(shù)、OVX計(jì)算系統(tǒng)、L40均基于英偉達(dá)的新架構(gòu)Ada Lovelace。會(huì)后，中國(guó)區(qū)高級(jí)技術(shù)市場(chǎng)經(jīng)理施澄秋對(duì)媒體詳細(xì)介紹了此次發(fā)布會(huì)的技術(shù)亮點(diǎn)。

施澄秋介紹，英偉達(dá)全新Ada Lovelace架構(gòu)無(wú)論在半導(dǎo)體規(guī)模、制程、設(shè)計(jì)，還是內(nèi)部核心，整個(gè)架構(gòu)、核心數(shù)量、算力、顯存帶寬、VP處理器部署規(guī)模都不一樣。“許多Partition、Layout、三大功能處理器均有全新布局和變化?！?/p>

“相同面積下可以放更多晶體管，或者增大面積同時(shí)引入新半導(dǎo)體制程，同時(shí)功耗會(huì)大幅度降低。所以，新的架構(gòu)下，用得越多，功耗反而可能會(huì)降得更低，即相同算力下性能功耗比兩倍提升?！?/p>

施澄秋進(jìn)一步對(duì)解釋，基于Ada Lovelace架構(gòu)，RTX 6000、L40性能提升，因?yàn)閱误w性能提升更多，更加便于數(shù)據(jù)中心集群服務(wù)器部署。同時(shí)，對(duì)算力網(wǎng)和云廠商而言也要確保整個(gè)場(chǎng)地、電力、帶寬、延遲都有相應(yīng)配套的提升。

隨著算力和性能的提升，在企業(yè)級(jí)專業(yè)可視化運(yùn)算領(lǐng)域，英偉達(dá)能更好地滿足專業(yè)可視化用戶對(duì)圖像編解碼性能的巨大需求?！皬V播、傳媒、娛樂(lè)需要實(shí)時(shí)處理4K、8K視頻流，而英偉達(dá)這一代產(chǎn)品有大規(guī)模三路Encoder和三路Decoder，3+3架構(gòu)，整個(gè)視頻處理核心增量可以稱為‘超大杯’。”

此外，復(fù)雜的圖像計(jì)算和編解碼性能，離不開(kāi)大規(guī)模本地顯存部署。相比于消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品輕量化的特征，企業(yè)級(jí)市場(chǎng)上，英偉達(dá)依舊采用48GB GDDR6部署。施澄秋認(rèn)為，企業(yè)級(jí)產(chǎn)品魅力在于支持ECC校驗(yàn)，擁有超大本地顯存，無(wú)需導(dǎo)入超大規(guī)模3D建模、模擬、渲染AI數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)集等。

技術(shù)解析會(huì)上，施澄秋重點(diǎn)推介了英偉達(dá)Omniverse平臺(tái)，以及Omniverse開(kāi)發(fā)工具幾項(xiàng)重大更新。在施澄秋看來(lái)，Omniverse平臺(tái)承載了數(shù)字孿生、5G、6G、智能工廠、智慧城市、VR/AR、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)等以往我們算力難以企及的應(yīng)用場(chǎng)景。

據(jù)悉，英偉達(dá)GTC2021大會(huì)上，發(fā)布聚焦于仿真以及可視化的云原生平臺(tái)Omniverse后，在功能和生態(tài)上持續(xù)更新。今年年初，英偉達(dá)剛對(duì)Omniverse平臺(tái)上Create、Machinima、Showroom等應(yīng)用進(jìn)行更新，并宣布將推出更新版本View。

本次秋季GTC大會(huì)上，英偉達(dá)發(fā)布了針對(duì)虛擬形象的Avatar Cloud Engine技術(shù)，高清多人大容量視頻會(huì)議Maxine SDK，基于云原生Omniverse一系列的開(kāi)發(fā)工具、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)調(diào)度，全新云原生Omniverse Cloud進(jìn)展。目前，已經(jīng)有包括WPP、Lowe、德國(guó)國(guó)家鐵路等通過(guò)Omniverse構(gòu)建數(shù)字孿生模型。

值得注意的是，2022秋季GTC大會(huì)上，英偉達(dá)特別提出GDN的新概念，GDN概念由CDN概念衍生而來(lái)。CDN顧名思義，Content Delivery Network，當(dāng)用戶打開(kāi)電商、短視頻等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)時(shí)，服務(wù)器分布在國(guó)內(nèi)各個(gè)地方，在通過(guò)用戶所在網(wǎng)絡(luò)和路由自動(dòng)選擇距離最近、網(wǎng)速最快、帶寬影響最小的服務(wù)器傳輸內(nèi)容。而GDN則是英偉達(dá)提供高品質(zhì)、Premium圖形運(yùn)算流，能夠讓用戶在邊緣設(shè)備上獲得體驗(yàn)。

“英偉達(dá)收購(gòu)了很多有潛力的廠商，比如中國(guó)的DeepMap，導(dǎo)入英偉達(dá)的Drive Sim，可以在Omniverse更好地完成自駕車元宇宙數(shù)字孿生的路訓(xùn)、測(cè)試等。再比如，今天OVX服務(wù)器采用Omniverse的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)構(gòu)建元宇宙的數(shù)據(jù)傳輸，大規(guī)模、大帶寬的數(shù)字資產(chǎn)調(diào)度，并利用直接接入的方式。這些廠商都在Omniverse上扮演著重要角色。滿足用戶的需求，更好地使用英偉達(dá)已有的資源是英偉達(dá)的收購(gòu)邏輯?！笔┏吻镎f(shuō)。

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