“人工智能”會否成為零售業(yè)變革的解藥？

（原標(biāo)題：“人工智能”會否成為零售業(yè)變革的解藥？）

近年來，無論是線下傳統(tǒng)零售業(yè)還是線上電商都面臨著不小的發(fā)展困境。降低成本、保持利潤增長、尋求創(chuàng)新的發(fā)展路徑一直是零售業(yè)追求的目標(biāo)。借助人工智能等科技力量，能否突破行業(yè)面臨的問題和困難？在這樣的背景下，“智能零售”的概念應(yīng)運(yùn)而生。

本周將繼續(xù)聚焦“智能零售”，了解人工智能如何解決零售行業(yè)痛點(diǎn)，零售行業(yè)客戶對于新技術(shù)的接納程度和普遍心態(tài)，以及各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭入局時，創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展機(jī)會。

技術(shù)應(yīng)用

與其希望“錦上添花”，不如“雪中送炭”

“讓零售變得更智能”，一直是零售行業(yè)的發(fā)展方向。比如電子貨架標(biāo)很早就已有所應(yīng)用，其原理簡單來說，主要是利用電子屏幕替代紙質(zhì)標(biāo)簽進(jìn)行價格展示。二三十年之后的當(dāng)下，隨著人工智能技術(shù)進(jìn)一步的發(fā)展和落地，零售行業(yè)究竟變得更智能了嗎？什么樣的技術(shù)對于行業(yè)來說是錦上添花，什么樣的技術(shù)是雪中送炭呢？

深圳諾安賽威公司CEO譚國宏曾是沃爾瑪剛進(jìn)入中國時期的早期員工，對零售行業(yè)較為熟悉。從幾年前他們開始針對零售行業(yè)內(nèi)的一些痛點(diǎn)，專注于電子貨架標(biāo)簽的研發(fā)以及提供智慧零售整體解決方案。據(jù)他介紹：“利用電子貨架標(biāo)簽可以實(shí)時修改產(chǎn)品價格，這樣就可以避免由于改價不及時等原因?qū)е碌膬r格欺詐風(fēng)險。”據(jù)了解，行業(yè)內(nèi)不少大型連鎖超市都為此付出上千萬元的罰款。在譚國宏看來，這些科學(xué)技術(shù)對于零售行業(yè)可以說是雪中送炭，能夠解決行業(yè)的剛需。

除了解決這樣的問題外，未來零售行業(yè)電子貨架標(biāo)簽普及后，更多的品類信息、價格信息將得以聯(lián)通，大數(shù)據(jù)收集后將改變?nèi)藗兊馁徫矬w驗(yàn)。譚國宏舉例介紹：“未來可能只要在手機(jī)地圖上輸入你想購買的商品名稱，就能告訴你這個商品在哪里可以買，各個購買點(diǎn)的距離，購買的價格都可以呈現(xiàn)?！?/p>

如果電子貨架標(biāo)簽只是一個細(xì)分領(lǐng)域的智能化表現(xiàn)，那么打造“智慧門店”則是一項綜合各類技術(shù)的解決方案。在譚國宏看來，像AmazonGo一樣的無人值守商店并不是遙不可及。據(jù)介紹，當(dāng)給每個商品貼上射頻識別（RFID），即可追蹤貨物，不僅能在短時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)貨物的盤點(diǎn)，起到防盜作用，并且能實(shí)現(xiàn)貨物的自動結(jié)算。

據(jù)了解，目前松下和羅森連鎖便利店的合作就是利用了這個技術(shù)實(shí)現(xiàn)自主結(jié)賬臺系統(tǒng)。未來的智慧門店還將結(jié)合攝像頭的圖像識別、情緒識別，與移動端的管理APP協(xié)作，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程店面管理。

這些概念性新聞和店鋪距離應(yīng)用究竟有多遠(yuǎn)？

據(jù)了解，人工智能一般分為運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能等階段，而后者往往比前者智能程度更高。利用人工智能給零售業(yè)做決策雖然滿足了更高的商業(yè)剛需，但是也面臨著更大的困難。

在iPIN的CEO楊洋看來，無論是電子貨架標(biāo)簽還是智慧門店的技術(shù)應(yīng)用更多涉及的依舊是感知智能階段。如何基于多維度的數(shù)據(jù)做出正確決策涉及人工智能中的認(rèn)知智能。而iPIN在進(jìn)入零售行業(yè)時，則希望利用認(rèn)知智能，從商業(yè)決策切入。

市場心態(tài)

不想錯過技術(shù)，但又舍不得投入和共享

技術(shù)不斷發(fā)展的同時，市場需求度究竟有多高呢？

譚國宏表示：“整體來看，市場已經(jīng)過了被教育的階段，大部分零售商非常認(rèn)同智能零售?！睋?jù)楊洋介紹，有一些客戶希望人工智能解決定價問題，對于不同地區(qū)，產(chǎn)品的定價應(yīng)該差異化，以此提高利潤。也有一些客戶希望人工智能能協(xié)助進(jìn)行品牌管理和門店招商。

記者經(jīng)采訪調(diào)研發(fā)現(xiàn)，零售行業(yè)確實(shí)對于人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用開始蠢蠢欲動，許多連鎖超市、快消服裝品牌、商業(yè)地產(chǎn)商、加盟店開始接觸技術(shù)公司，表達(dá)需求，有的甚至進(jìn)行內(nèi)部試點(diǎn)，并自稱為科技公司。主要表現(xiàn)在三個方面，比如智能化的產(chǎn)品、智能化的店鋪以及智能化的購物體驗(yàn)。

雖然行業(yè)都不想錯過行業(yè)的未來方向和趨勢，但實(shí)現(xiàn)過程中卻依舊不少困難。

零售行業(yè)更加注重利潤率，而科技的落地帶來的成本并不是每個零售商都可以接受。一是成本問題。

百聯(lián)咨詢創(chuàng)始人莊帥便舉例認(rèn)為：“就算每個RFID只要一毛錢，對于客單價很低的產(chǎn)品而言，成本都很大?！睏钛笠舱J(rèn)為：“如果你不能幫人賺更多錢，省更多錢，那就沒有價值。人工智能一定能提升生產(chǎn)效率，現(xiàn)在就是要幫人賺更多錢，如果做不到就是偽技術(shù)。技術(shù)面前大家平等，優(yōu)秀技術(shù)能帶來更多價值?！?/p>

為了降低商家的成本，盡快體現(xiàn)一些高新技術(shù)，目前市場上也有不同的解決方案。以電子貨架標(biāo)簽為例，據(jù)了解，目前最便宜的電子貨架標(biāo)簽每個也要幾十塊錢，那這樣一來對于品類眾多的連鎖超市來說，價格不菲。目前商家開始尋求各種各樣的商業(yè)模式去降低這個成本，比如從商業(yè)模式上，開始尋求媒體和廣告公司合作，在電子貨架標(biāo)簽中加入廣告，從而利用獲取的收益來抵消成本。再比如從技術(shù)上進(jìn)行共享實(shí)現(xiàn)，由原來的一個芯片控制一個產(chǎn)品，到一個芯片控制多個產(chǎn)品。這樣一來成本或有機(jī)會降低。

除了成本外，數(shù)據(jù)也是一個不小的問題?！叭绻闶凵淘敢夤_數(shù)據(jù)，我們其實(shí)也愿意免費(fèi)提供服務(wù)?！弊T國宏介紹：“一旦零售商的數(shù)據(jù)開放，意味著物聯(lián)網(wǎng)成為可能，許多做移動端地圖的公司就有了一個購物導(dǎo)航功能，這些公司是愿意給錢的，很多公司就變成數(shù)據(jù)運(yùn)營公司?！辈贿^，目前來說，數(shù)據(jù)作為公司的無形資產(chǎn)在行業(yè)內(nèi)卻一直都不可能共享。

尋求發(fā)展

創(chuàng)業(yè)公司深耕細(xì)分領(lǐng)域，抱BAT們的大腿

人工智能為零售帶來的發(fā)展，引發(fā)了不少公司的覬覦。其中包括不少大公司，比如國外的IBM、亞馬遜，抑或是國內(nèi)的百度、阿里巴巴、騰訊等。也包括了不少創(chuàng)業(yè)型公司。

記者了解到，切入細(xì)分領(lǐng)域，在單一領(lǐng)域里做到高精尖，并把服務(wù)做深做透是很多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會所在。莊帥認(rèn)為：“這些創(chuàng)業(yè)公司手持這些細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)，大型的平臺商就會向他采購。很多大型平臺商不會自己研發(fā)數(shù)量很多、涉及環(huán)節(jié)很多的人工智能設(shè)備和系統(tǒng)，基本運(yùn)用成熟的創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)新出來的落地實(shí)施應(yīng)用的系統(tǒng)。”

譚國宏介紹，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)大公司掌握了更多的數(shù)據(jù)、場景、用戶、技術(shù)，對于創(chuàng)業(yè)公司來說，跟他們合作才能獲得更好的發(fā)展空間。他解釋：“創(chuàng)業(yè)公司可能要做得更細(xì)分一些才行。比如一些客戶，小公司可能是 專為你服務(wù) ，BAT可能不會面面俱到都做到?！?/p>

對于這個問題，楊洋的側(cè)重點(diǎn)則在于場景應(yīng)用。他解釋：“創(chuàng)業(yè)公司如果單純做技術(shù)幾乎沒有機(jī)會，要專注應(yīng)用層面。人工智能對于應(yīng)用市場的開發(fā)還不到1%，機(jī)會非常龐大。除非你能發(fā)明更好的顯卡。就當(dāng)下來說，即便是一些知名公司，你也很難說其掌握了人工智能獨(dú)一無二的技術(shù)。”

記者觀察

人工智能正在擁有更多人類特性

今年被不少行業(yè)人士稱為“人工智能的應(yīng)用元年”，而我們也一直專注人工智能在各行業(yè)的落地和應(yīng)用。經(jīng)過走訪發(fā)現(xiàn)，大部分公司還處于從基礎(chǔ)運(yùn)算智能的應(yīng)用邁向感知智能應(yīng)用的階段。相信隨著各行各業(yè)人工智能落地程度的不同，從業(yè)者未來將開始嘗試更高層次的認(rèn)知智能應(yīng)用，幫助人類做復(fù)雜決策，例如教育領(lǐng)域高考志愿的填報、商業(yè)領(lǐng)域的招聘招商、法律領(lǐng)域的斷案、金融領(lǐng)域的交易決策等。

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