人工智能“世界杯”落幕，360為何能力壓谷歌微軟奪冠？

7月17日，有人工智能“世界杯”之稱(chēng)的ImageNet大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽（ILSVRC-2017）正式落幕，令人驚喜的是，來(lái)自中國(guó)的360人工智能團(tuán)隊(duì)最終奪得了冠軍，并在“物體定位”任務(wù)的兩個(gè)場(chǎng)景競(jìng)賽中均獲得第一，同時(shí)在所有任務(wù)和場(chǎng)景中均取得了全球前三的驕人戰(zhàn)績(jī)。據(jù)悉在本次挑戰(zhàn)賽中，360人工智能研究院與新加坡國(guó)立大學(xué)（NUS）團(tuán)隊(duì)合作提出的“DPN 雙通道網(wǎng)絡(luò)+基本聚合”深度學(xué)習(xí)模型均取得了最低的定位錯(cuò)誤率，分別為0.062263和0.061941，刷新世界紀(jì)錄，力壓一直在此項(xiàng)任務(wù)中保持世界領(lǐng)先地位的谷歌、微軟、牛津大學(xué)等諸強(qiáng)奪冠。

ImageNet，人工智能經(jīng)典命題的競(jìng)技場(chǎng)

ImageNet大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽即“ILSVRC”(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)，它是基于ImageNet圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別競(jìng)賽。ILSVRC從2010年開(kāi)始舉辦，并逐漸發(fā)展為國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域受關(guān)注度最大、水平最高、競(jìng)爭(zhēng)最激烈的競(jìng)賽。而ILSVRC之所以能夠成為當(dāng)今全球最為權(quán)威的計(jì)算機(jī)視覺(jué)大賽，和其數(shù)據(jù)規(guī)?？涨?、歷年來(lái)吸引力眾多工業(yè)巨頭和知名高校參與并且不少參賽隊(duì)伍提出的創(chuàng)新方法都直接推動(dòng)了相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用有關(guān)。歷年來(lái)，科技巨頭如谷歌、 微軟、Facebook等，以及來(lái)自世界知名高校研究單位，如牛津大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、多倫多大學(xué)、東京大學(xué)、阿姆斯特丹大學(xué)、香港中文大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所等均多次參加該競(jìng)賽。競(jìng)賽主辦方會(huì)在每年的國(guó)際頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)ECCV(Europeon Conference on Computer Vision)或ICCV( IEEE International Conference on Computer Vision) 舉辦專(zhuān)題論壇，交流分享參賽經(jīng)驗(yàn)。特別是2012年多倫多大學(xué)Geoffrey Hinton帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)，首次在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將競(jìng)賽中圖像分類(lèi)任務(wù)的成績(jī)大幅度提高，引起了學(xué)術(shù)界的空前關(guān)注。基于該競(jìng)賽數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型，被驗(yàn)證具有很好的泛化能力，可以大幅提升各項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的性能。因此該競(jìng)賽一直得到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的積極參與和高度關(guān)注。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別是人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典命題，長(zhǎng)久以來(lái)一直受到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。ImageNet不但是計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展的重要推動(dòng)者，也是深度學(xué)習(xí)熱潮的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力之一。每年的競(jìng)賽，來(lái)自全球各國(guó)的頂級(jí)人工智能團(tuán)隊(duì)將在包括物體定位（識(shí)別）、物體檢測(cè)、視頻物體檢測(cè)三大類(lèi)任務(wù)上展開(kāi)較量角逐。今年的ILSVRC-2017共吸引了來(lái)自中美英等7個(gè)國(guó)家的25支頂尖人工智能團(tuán)隊(duì)參賽，最終由來(lái)自中國(guó)的360人工智能團(tuán)隊(duì)力壓谷歌、微軟等科技巨頭奪冠，其提出的“DPN 雙通道網(wǎng)絡(luò)+基本聚合”深度學(xué)習(xí)模型也將對(duì)業(yè)界產(chǎn)生較為深遠(yuǎn)的影響，這表示，360在人工智能領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)儲(chǔ)備，尤其在視覺(jué)識(shí)別方面實(shí)現(xiàn)了對(duì)國(guó)際科技巨頭的趕超，甚至已經(jīng)保持了一定的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

厚積薄發(fā)， 360的冠軍之路并非一蹴而就

在談到360人工智能團(tuán)隊(duì)為什么能夠在素有人工智能“世界杯”之稱(chēng)的ImageNet大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽中奪得冠軍時(shí)，國(guó)際知名計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)專(zhuān)家、360人工智能研究院院長(zhǎng)顏水成表示，任何成績(jī)的取得都不是一蹴而就的，而是來(lái)自于長(zhǎng)期的積累。一直以來(lái) ，360人工智能研究院在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域持續(xù)投入研發(fā)。在長(zhǎng)時(shí)間的研究工作中，打造了一支實(shí)力強(qiáng)大的人工智能團(tuán)隊(duì)，對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域有深刻的理解。當(dāng)然，和業(yè)界其他公司對(duì)于人工智能技術(shù)研究的高舉高打、避實(shí)務(wù)虛相比，360對(duì)于人工智能技術(shù)的布局就顯的更加務(wù)實(shí)。

首先，切合實(shí)際的戰(zhàn)略布局。對(duì)于360，大多數(shù)人只是以為安全才是其業(yè)務(wù)重點(diǎn)，其實(shí)，人工智能早就成為其發(fā)展的重點(diǎn)方向。2015年，360邀請(qǐng)國(guó)際知名計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)專(zhuān)家新加坡國(guó)立大學(xué)(Dean’s Chair)副教授顏水成加入360并擔(dān)任首席科學(xué)家。隨后，顏水成開(kāi)始著手建立并領(lǐng)導(dǎo)360人工智能研究院至今。對(duì)于人工智能技術(shù)的布局，360則彰顯出更加務(wù)實(shí)的一面。360人工智能研究院主要立足于顏水成教授團(tuán)隊(duì)多年積累的世界領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)的研發(fā)能力，著眼于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的契機(jī)，向360相關(guān)業(yè)務(wù)提供業(yè)務(wù)支持，并進(jìn)行人工智能相關(guān)方向的原始技術(shù)積累和前沿探索。

其次，持續(xù)的研發(fā)投入和技術(shù)人才積累。360在2010年11月就曾推出一款殺毒引擎名為：QVM人工智能引擎。它是360自主研發(fā)的、基于支持向量機(jī)技術(shù)的殺毒引擎，具有“自學(xué)習(xí)、自進(jìn)化”、 無(wú)需頻繁升級(jí)特征庫(kù)，就能免疫90%以上的加殼和變種病毒等優(yōu)點(diǎn)，在全球范圍內(nèi)屬于首創(chuàng)?？梢哉f(shuō)，對(duì)于人工智能技術(shù)的研發(fā)投入以及技術(shù)人才積累，360很早就已經(jīng)重視，并且投入巨大。目前，不僅安全業(yè)務(wù)，像搜索、瀏覽器、手機(jī)助手等團(tuán)隊(duì)也都有自己的人工智能技術(shù)積累。

最后，大規(guī)模的落地應(yīng)用探索。360對(duì)于人工智能技術(shù)的發(fā)展有著自己獨(dú)特的見(jiàn)解，對(duì)此，顏水成表示，我們不是為人工智能而人工智能，我們更看重能馬上落地的場(chǎng)景。更務(wù)實(shí)的戰(zhàn)略舉措是讓360在人工智能方面的研究得以最快的落地，智能機(jī)器人、行車(chē)記錄儀、攝像頭、兒童手表、安全路由器等多款智能硬件，花椒直播、安全衛(wèi)士等眾多產(chǎn)品中都有著大范圍的人工智能技術(shù)的應(yīng)用，這為360人工智能的發(fā)展提供了試驗(yàn)田和數(shù)據(jù)支撐。比如，360兒童手表應(yīng)用了人臉識(shí)別技術(shù)。360行車(chē)記錄儀上的高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)，能判斷前面是否有車(chē)、車(chē)距多遠(yuǎn)、以及有沒(méi)有偏離車(chē)道線等，并給出碰撞預(yù)警。同時(shí)，這兩個(gè)產(chǎn)品還應(yīng)用了語(yǔ)音語(yǔ)義交互技術(shù)。此外，花椒相機(jī)、智能攝像頭和兒童機(jī)器人等產(chǎn)品，也都應(yīng)用了人工智能技術(shù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，360產(chǎn)品的人臉識(shí)別技術(shù)每天調(diào)用量達(dá)上億次，由此可見(jiàn)人工智能技術(shù)在360的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)中的應(yīng)用頻率之高。

人工智能已成所有科技企業(yè)必須拿下的橋頭堡

人工智能，被公認(rèn)為是當(dāng)前最具戰(zhàn)略性、挑戰(zhàn)性的前沿技術(shù)領(lǐng)域，并被寄望為本世紀(jì)最有可能開(kāi)啟一個(gè)新的發(fā)展時(shí)代的技術(shù)，它將對(duì)整個(gè)人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)空前的重大變革和深遠(yuǎn)的影響。日前，中國(guó)版人工智能發(fā)展規(guī)劃出爐，《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出，前瞻布局新一代人工智能重大科技項(xiàng)目，到2030年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)10萬(wàn)億元。這對(duì)于中國(guó)科技企業(yè)而言無(wú)疑是極具誘惑的大蛋糕。

工信部賽迪研究院軟件所所長(zhǎng)潘文認(rèn)為，未來(lái)的產(chǎn)品都是智能化的，產(chǎn)品的演進(jìn)呈現(xiàn)出“人工智能+”的突出特征，比如很多新型智能手機(jī)都搭載了人工智能助手，歐美日韓廠商推出無(wú)人駕駛汽車(chē)，亞馬遜也接連推出智能助手、智能音箱等產(chǎn)品。“企業(yè)人工智能戰(zhàn)略正逐步落地，市場(chǎng)價(jià)值初步顯現(xiàn)。先發(fā)企業(yè)已經(jīng)享受到了產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的紅利，人工智能的市場(chǎng)正在不斷擴(kuò)張?！比缃?，人工智能已經(jīng)成為所有科技企業(yè)必須拿下的橋頭堡，越來(lái)越多的人工智能技術(shù)將會(huì)加速走向落地，人工智能技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用結(jié)合的也將愈加緊密。360人工智能研究院院長(zhǎng)顏水成表示，研究院將會(huì)推動(dòng)360在人工智能方面的技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展。其中，視覺(jué)技術(shù)將進(jìn)一步提升，優(yōu)化識(shí)別物體、行為等，并拓展到SLAM領(lǐng)域；語(yǔ)音分析將增強(qiáng)合成真實(shí)感，提高識(shí)別準(zhǔn)確度，逐步建立基于NLP語(yǔ)義的對(duì)話系統(tǒng)；大數(shù)據(jù)技術(shù)的提高將帶動(dòng)廣告、精準(zhǔn)推薦等。無(wú)疑，在拿下人工智能橋頭堡的路上，360的步子正邁得越來(lái)越大！

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